Comment utiliser un graphique matriciel de dispersion pour afficher les relations entre les données dans ECharts

Comment utiliser des graphiques matriciels de dispersion pour afficher les relations entre les données dans ECharts nécessite des exemples de code spécifiques

ECharts (Enterprise Charts) est une bibliothèque de visualisation de données open source basée sur HTML5 Canvas lancée par Baidu, qui fournit une multitude de types de graphiques et Fonctionnalités interactives. Parmi eux, le nuage de points est une méthode de visualisation de données couramment utilisée qui peut afficher visuellement la relation entre plusieurs variables. Cet article expliquera comment utiliser les graphiques matriciels de dispersion dans ECharts pour afficher les relations entre les données et fournira des exemples de code correspondants.

1. Préparation des données
Tout d'abord, nous devons préparer les données à afficher. Supposons que nous ayons un ensemble de données simple contenant trois variables X, Y et Z, et que chaque variable prenne une valeur dans une certaine plage. Des tableaux peuvent être utilisés pour stocker ces données, comme indiqué ci-dessous :

var data = [
  [1, 2, 3],
  [2, 3, 4],
  [3, 4, 5],
  // 更多数据...
];

Dans cet exemple, chaque tableau représente un point de données et les éléments du tableau correspondent tour à tour aux valeurs des variables X, Y et Z. .

2. Créer un graphique matriciel de dispersion
Ensuite, nous pouvons utiliser ECharts pour créer un graphique matriciel de dispersion. Tout d'abord, vous devez importer le fichier de ressources d'ECharts, comme indiqué ci-dessous :

<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.8.0/echarts.min.js"></script>

Ensuite, créez un élément <div> pour accueillir le graphique matriciel de dispersion, et définissez le style et la taille correspondants, comme suit Comme indiqué : <div>元素，用于容纳散点矩阵图，并设置相应的样式和尺寸，如下所示：

<div id="scatterMatrix" style="width: 800px; height: 600px;"></div>

接着，使用JavaScript代码来初始化ECharts，并配置散点矩阵图的参数，如下所示：

var scatterMatrix = echarts.init(document.getElementById('scatterMatrix'));
var option = {
  tooltip: {},
  xAxis: {},
  yAxis: {},
  series: [{
    type: 'scatter',
    data: data,
    symbolSize: 10,
  }]
};
scatterMatrix.setOption(option);

在这个示例中，我们使用了ECharts的scatter系列类型来创建散点图，通过设置data属性来指定要展示的数据。同时，通过设置symbolSize属性来调整散点的大小。

三、自定义散点矩阵图
除了基本的散点矩阵图，ECharts还提供了丰富的配置项，可以自定义散点的样式、颜色等。例如，我们可以通过设置color

var option = {
  // ...
  series: [{
    type: 'scatter',
    data: data,
    symbolSize: 10,
    itemStyle: {
      color: function(params) {
        var value = params.data[2];
        if (value >= 0 && value < 3) {
          return 'red';
        } else if (value >= 3 && value < 6) {
          return 'blue';
        } else {
          return 'green';
        }
      }
    }
  }]
};

Ensuite, utilisez le code JavaScript pour initialiser ECharts et configurer les paramètres du graphique matriciel de dispersion comme suit :

rrreee

Dans cet exemple, nous utilisons la série scatter d'ECharts pour créez un nuage de points, spécifiez les données à afficher en définissant l'attribut data. En même temps, ajustez la taille des points de dispersion en définissant la propriété symbolSize.

3. Graphique de matrice de dispersion personnalisé

En plus du graphique de matrice de dispersion de base, ECharts fournit également une multitude d'éléments de configuration qui peuvent personnaliser le style, la couleur, etc. Par exemple, nous pouvons spécifier différentes couleurs pour différents points de données en définissant l'attribut color : 🎜rrreee🎜Dans cet exemple, nous définissons la couleur des points de données en fonction de la valeur de la variable Z, qui prendra Les données avec des valeurs dans la plage [0,3) sont définies en rouge, les données avec des valeurs dans la plage [3,6) sont définies en bleu et les autres données sont définies en vert. 🎜🎜4. Résumé🎜Cet article explique comment utiliser des graphiques matriciels de dispersion pour afficher les relations entre les données dans ECharts et fournit des exemples de code correspondants. En plus du graphique matriciel de dispersion de base, ECharts fournit également une multitude d'éléments de configuration et vous pouvez personnaliser le style, la couleur, etc. des points de dispersion pour répondre à différents besoins. En utilisant ECharts, nous pouvons créer rapidement et de manière flexible différents types de graphiques de visualisation de données pour nous aider à mieux comprendre et analyser les données. 🎜

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