Maison développement back-end Tutoriel Python Comment dessiner un graphique en entonnoir à l'aide d'ECharts en Python

Comment dessiner un graphique en entonnoir à l'aide d'ECharts en Python

Dec 17, 2023 pm 09:06 PM
python echarts graphique en entonnoir

Comment dessiner un graphique en entonnoir à laide dECharts en Python

Comment dessiner un graphique en entonnoir à l'aide d'ECharts en Python

Introduction :
ECharts est une bibliothèque de graphiques open source développée par Baidu, qui offre une riche gamme de types de graphiques et de puissantes capacités de visualisation de données. Un graphique en entonnoir est l'un des types de graphiques couramment utilisés pour afficher une série de données à différentes étapes. La largeur du graphique en entonnoir diminue ou s'agrandit progressivement en fonction des données. Cet article explique comment utiliser la bibliothèque ECharts pour dessiner un graphique en entonnoir en Python et fournit des exemples de code correspondants.

Étape 1 : Installer la bibliothèque ECharts
Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque ECharts. L'installation peut être complétée simplement à l'aide de la commande pip :

pip install pyecharts
Copier après la connexion

Étape 2 : Créer un graphique en entonnoir
Ensuite, nous devons créer un objet graphique en entonnoir. Utilisez le code suivant pour créer un graphique en entonnoir simple :

from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts

# 创建漏斗图对象
funnel = Funnel()

# 添加数据
data = [("步骤一", 100), ("步骤二", 80), ("步骤三", 60), ("步骤四", 40), ("步骤五", 20)]
funnel.add("", data)

# 设置全局配置项
funnel.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"))

# 渲染图表
funnel.render()
Copier après la connexion

Étape 3 : Définissez le style et les données du graphique en entonnoir
Dans le code ci-dessus, créez d'abord un objet Funnel pour dessiner le graphique en entonnoir. Ensuite, en appelant la méthode add de l’objet Funnel, vous pouvez ajouter les données du graphique en entonnoir. Chaque élément de données est constitué d'un tuple, le premier élément représente le nom de l'étape de l'entonnoir et le deuxième élément représente la valeur de l'étape.

Étape 4 : Définir les éléments de configuration globale du graphique
En appelant la méthode set_global_opts de l'objet graphique en entonnoir, vous pouvez définir les éléments de configuration globale du graphique en entonnoir. Dans cet exemple, nous définissons le titre du graphique en entonnoir sur « Exemple de graphique en entonnoir ».

Étape 5 : Rendre le graphique
Enfin, en appelant la méthode de rendu, le graphique en entonnoir peut être rendu dans un fichier HTML et enregistré localement.

Résumé :
Cet article présente les étapes de base pour dessiner un graphique en entonnoir à l'aide de la bibliothèque ECharts en Python et fournit des exemples de code correspondants. Grâce à ces codes, nous pouvons facilement dessiner un graphique en entonnoir et personnaliser le style et l'apparence du graphique en définissant des éléments de configuration globale.

Il convient de noter que le code ci-dessus ne fournit qu'un exemple de base et peut être modifié et personnalisé en fonction des besoins des applications réelles. Dans le même temps, ECharts prend également en charge des types de graphiques et des fonctions interactives plus riches, et les lecteurs peuvent explorer davantage d'autres fonctions et utilisations.

Références :

  • Documentation officielle d'ECharts : https://echarts.apache.org/
  • Dépôt GitHub d'ECharts : https://github.com/apache/echarts

Ce qui précède explique comment l'utiliser dans Python Une introduction à la création de graphiques en entonnoir avec ECharts, j'espère que cela vous sera utile !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Choisir entre PHP et Python: un guide Choisir entre PHP et Python: un guide Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP et Python: différents paradigmes expliqués PHP et Python: différents paradigmes expliqués Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Peut-on exécuter le code sous Windows 8 Peut-on exécuter le code sous Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

L'extension VScode est-elle malveillante? L'extension VScode est-elle malveillante? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Comment exécuter des programmes dans Terminal Vscode Comment exécuter des programmes dans Terminal Vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Python vs JavaScript: la courbe d'apprentissage et la facilité d'utilisation Python vs JavaScript: la courbe d'apprentissage et la facilité d'utilisation Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP et Python: une plongée profonde dans leur histoire PHP et Python: une plongée profonde dans leur histoire Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

See all articles