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Guide technique ECharts et golang : conseils pratiques pour créer divers graphiques statistiques

WBOY
Libérer: 2023-12-17 21:56:34
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ECharts和golang技术指南: 创建各类统计图表的实用秘籍

Guide technique ECharts et Golang : Conseils pratiques pour créer divers graphiques statistiques, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

Introduction :
Dans le domaine de la visualisation moderne des données, les graphiques statistiques sont un outil important pour l'analyse et la visualisation des données. ECharts est une puissante bibliothèque de visualisation de données, tandis que Golang est un langage de programmation rapide, fiable et efficace. Cet article vous expliquera comment utiliser ECharts et Golang pour créer différents types de graphiques statistiques et fournira des exemples de code pour vous aider à maîtriser cette compétence.

  1. Préparation :
    Tout d'abord, vous devez installer les bibliothèques pertinentes d'ECharts. Vous pouvez installer ECharts dans Golang avec la commande suivante :

    go get -u github.com/go-echarts/go-echarts
    go get -u github.com/Unknwon/com
    go get -u github.com/gin-gonic/gin
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  2. Créer un histogramme :
    Un histogramme est un graphique statistique courant utilisé pour afficher la distribution des données. Voici un exemple de code pour créer un graphique à barres à l'aide d'ECharts et de Golang :

    package main
    
    import (
     "github.com/gin-gonic/gin"
     "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
     "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
     "net/http"
    )
    
    func main() {
     r := gin.Default()
     r.GET("/", func(c *gin.Context) {
         bar := charts.NewBar()
         bar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "柱状图示例"})
         bar.AddXAxis([]string{"A", "B", "C", "D"}).
             AddYAxis("Series A", []opts.BarData{{Value: 10}, {Value: 20}, {Value: 30}, {Value: 40}})
         bar.Render(c.Writer)
     })
     http.ListenAndServe(":8080", r)
    }
    Copier après la connexion
  3. Création d'un graphique linéaire :
    Les graphiques linéaires sont généralement utilisés pour observer les tendances et les changements dans les données. Voici un exemple de code pour créer un graphique linéaire à l'aide d'ECharts et de Golang :

    package main
    
    import (
     "github.com/gin-gonic/gin"
     "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
     "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
     "net/http"
    )
    
    func main() {
     r := gin.Default()
     r.GET("/", func(c *gin.Context) {
         line := charts.NewLine()
         line.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "折线图示例"})
         line.AddXAxis([]string{"A", "B", "C", "D"}).
             AddYAxis("Series A", []opts.LineData{{Value: 10}, {Value: 20}, {Value: 30}, {Value: 40}})
         line.Render(c.Writer)
     })
     http.ListenAndServe(":8080", r)
    }
    Copier après la connexion
  4. Création d'un diagramme circulaire :
    Les diagrammes circulaires sont utilisés pour afficher les proportions relatives des données. Voici un exemple de code pour créer un diagramme circulaire à l'aide d'ECharts et de Golang :

    package main
    
    import (
     "github.com/gin-gonic/gin"
     "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
     "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
     "net/http"
    )
    
    func main() {
     r := gin.Default()
     r.GET("/", func(c *gin.Context) {
         pie := charts.NewPie()
         pie.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "饼图示例"})
         pie.Add("Series", []opts.PieData{{Value: 10, Name: "A"}, {Value: 20, Name: "B"}, {Value: 30, Name: "C"}, {Value: 40, Name: "D"}})
         pie.Render(c.Writer)
     })
     http.ListenAndServe(":8080", r)
    }
    Copier après la connexion
  5. Création d'un graphique radar :
    Les graphiques radar sont souvent utilisés pour afficher des comparaisons de données dans plusieurs dimensions. Voici l'exemple de code pour créer un graphique radar à l'aide d'ECharts et de Golang :

    package main
    
    import (
     "github.com/gin-gonic/gin"
     "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
     "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
     "net/http"
    )
    
    func main() {
     r := gin.Default()
     r.GET("/", func(c *gin.Context) {
         radar := charts.NewRadar()
         radar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "雷达图示例"})
         radar.Add("Series A", []opts.RadarIndicator{{Text: "A", Max: 100}, {Text: "B", Max: 100}, {Text: "C", Max: 100}, {Text: "D", Max: 100}}).
             Add("Series B", []opts.RadarIndicator{{Text: "E", Max: 100}, {Text: "F", Max: 100}, {Text: "G", Max: 100}, {Text: "H", Max: 100}})
         radar.Render(c.Writer)
     })
     http.ListenAndServe(":8080", r)
    }
    Copier après la connexion

Résumé :
Grâce à cet article, vous avez appris à créer différents types de graphiques statistiques à l'aide d'ECharts et de Golang. Nous fournissons des exemples de code pour les graphiques à barres, les graphiques linéaires, les graphiques circulaires et les graphiques radar pour vous aider à démarrer avec cette technique. Vous pouvez le personnaliser et l'étendre selon vos besoins pour développer des graphiques plus intéressants. J'espère que cet article vous sera utile et vous apportera plus d'inspiration et de créativité. Je vous souhaite plus de succès sur la route de la visualisation des données !

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