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Golang
Guide technique ECharts et Golang : secrets pour créer divers graphiques statistiques
Guide technique ECharts et Golang : secrets pour créer divers graphiques statistiques
Guide technique ECharts et Golang : Astuces pour créer divers graphiques statistiques
Avec le développement d'Internet et l'avènement de l'ère du big data, la visualisation des données est devenue un outil important. ECharts et Golang sont devenus des outils de visualisation de données et des langages de programmation couramment utilisés par de nombreux développeurs. Cet article expliquera comment utiliser ECharts et Golang pour créer divers graphiques statistiques et fournira des exemples de code spécifiques.
1. Introduction à ECharts
ECharts est une bibliothèque de graphiques JavaScript open source développée par Baidu, qui peut être utilisée pour créer divers graphiques statistiques dans des pages Web. ECharts prend en charge une variété de types de graphiques, notamment les graphiques linéaires, les graphiques à barres, les diagrammes circulaires, etc. Il dispose d'éléments de configuration flexibles et de fonctions interactives riches, qui peuvent obtenir divers effets d'affichage de graphiques personnalisés.
2. Introduction à golang
Golang est un langage de programmation développé par Google et open source. Il est simple, efficace et riche en concurrence, et peut être facilement combiné avec ECharts. Grâce à Golang, nous pouvons organiser et gérer efficacement le processus de traitement des données et de génération de graphiques.
3. Utilisation coopérative d'ECharts et de golang
- Préparation des données
Tout d'abord, nous devons préparer les données à afficher. En Golang, nous pouvons utiliser des tableaux, des tranches ou des structures pour stocker des données. Par exemple, nous avons préparé les données suivantes à titre d'exemple :
type Data struct {
Name string
Value int
}
func prepareData() []Data {
data := []Data{
{Name: "A", Value: 100},
{Name: "B", Value: 200},
{Name: "C", Value: 300},
{Name: "D", Value: 400},
{Name: "E", Value: 500},
}
return data
}- Générer la configuration du graphique
Ensuite, nous devons générer la configuration du graphique correspondante en fonction des données. Grâce au code Golang, nous pouvons générer dynamiquement des éléments de configuration ECharts. En prenant l'histogramme comme exemple, nous pouvons générer la configuration de l'histogramme grâce au code suivant :
func generateChartConfig(data []Data) string {
chartConfig := `
{
"title": {
"text": "柱状图",
"subtext": "示例"
},
"tooltip": {},
"xAxis": {
"data": [`
xAxisData := ""
for _, d := range data {
xAxisData += """ + d.Name + "", "
}
xAxisData = xAxisData[:len(xAxisData)-2]
chartConfig += xAxisData + `
]
},
"yAxis": {},
"series": [{
"name": "销量",
"type": "bar",
"data": [`
seriesData := ""
for _, d := range data {
seriesData += strconv.Itoa(d.Value) + ", "
}
seriesData = seriesData[:len(seriesData)-2]
chartConfig += seriesData + `
]
}]
}`
return chartConfig
}Ce code générera les éléments de configuration de l'histogramme ECharts et les renverra sous forme de chaîne.
- Affichage de la page
Enfin, nous devons intégrer la configuration du graphique généré dans la page HTML pour réaliser l'affichage du graphique. Nous pouvons utiliser un simple serveur HTTP pour créer une page locale.
func indexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
data := prepareData()
chartConfig := generateChartConfig(data)
html := `
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
var chart = document.getElementById('chart');
var myChart = echarts.init(chart);
var option = ` + chartConfig + `;
myChart.setOption(option);
</script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
</body>
</html>
`
fmt.Fprintf(w, html)
}
func main() {
http.HandleFunc("/", indexHandler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}Avec le code ci-dessus, nous pouvons démarrer un serveur HTTP localement et accéder à la page dans le navigateur pour afficher l'effet graphique généré.
4. Résumé
En utilisant ECharts et Golang ensemble, nous pouvons facilement créer divers graphiques statistiques. Non seulement il peut améliorer l'efficacité du développement, mais il peut également réaliser un développement personnalisé en fonction des besoins réels. J'espère que les exemples de code fournis dans cet article vous seront utiles pour utiliser ECharts et Golang pour la visualisation de données !
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