


Comment utiliser Sankey Rose Chart pour afficher le flux de données et les changements de proportion dans ECharts
ECharts est une bibliothèque d'affichage de données visuelles qui peut rendre les données plus vivantes et intuitives. Parmi eux, le graphique Sankey Rose peut être d'une grande aide pour montrer la direction du flux de données et les changements de proportion. Cet article explique comment utiliser le graphique Sankey Rose dans ECharts, tout en fournissant des exemples de code spécifiques.
- Introduction
Le Sankey Rose Chart est un graphique en rose spécial qui affiche les données à travers des anneaux concentriques de cercles intérieurs et extérieurs et de longueurs de secteur. Il a une structure hiérarchique claire et convient à l'affichage de flux de données multidimensionnels. Dans ECharts, le graphique Sankey Rose peut être utilisé pour montrer les proportions entre différentes dimensions et la relation entre les proportions dans le temps. De plus, dans les situations où la quantité de données est importante et où il y a trop de dimensions, ECharts prend également en charge l'affichage défilant et l'aperçu miniature pour faciliter l'interaction visuelle des utilisateurs.
- Mise en œuvre
Ce qui suit présentera comment utiliser le graphique rose Sankey dans ECharts pour afficher la direction du flux de données et les changements de proportion, y compris quatre étapes d'initialisation, de définition des données, de définition des styles et des effets interactifs.
2.1 Initialisation
L'initialisation implique l'introduction du fichier js d'ECharts et la création d'un nouveau conteneur de canevas. Le code spécifique est le suivant :
<!-- 引入ECharts插件 --> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <!-- 定义画布容器 --> <div id="sankey-rose" style="width: 800px;height: 600px;"></div>
2.2 Définition des données
La définition des données implique de définir des nœuds et des arêtes. Les nœuds font référence à des attributs spécifiques dans les données. Par exemple, dans un diagramme Sankey Rose de données de ventes, les nœuds peuvent être des types de produits ou des régions de vente ; les bords font référence aux connexions et aux directions de flux entre les différents nœuds, représentant la relation logique des données. Le code spécifique est le suivant :
// 设置节点 var data = { nodes: [ {name: 'A'}, {name: 'B'}, {name: 'C'}, {name: 'D'}, {name: 'E'} ], // 设置边 links: [ { source: 'A', target: 'B', value: 10 }, { source: 'B', target: 'C', value: 20 }, { source: 'C', target: 'D', value: 30 }, { source: 'D', target: 'E', value: 40 } ] };
Parmi eux, nodes
contient tous les nœuds, chaque nœud est un objet, et name
représente le nom du nœud (type chaîne) . links
contient toutes les arêtes, chaque arête est un objet, source
représente le nom du nœud source, target
représente le nom du nœud cible, < code>value représente la valeur des données (type numérique). nodes
包含了所有的节点,每个节点是一个对象,name
表示节点的名称(字符串类型)。links
包含了所有的边,每个边是一个对象,source
表示源节点的名称,target
表示目标节点的名称,value
表示数据的值(数值类型)。
2.3 设置样式
样式是指桑基玫瑰图的整体风格和节点之间的关联。在ECharts中,样式可以通过配置series
来实现。具体代码如下:
// 设置样式 var option = { series: [{ type: 'sankey', data: data.nodes, links: data.links, layoutIterations: 32, lineStyle: { color: 'source', curveness: 0.5 }, label: { color: '#000', formatter: '{b}' } }] };
其中,type
表示图表类型,data
和links
分别对应前面定义的nodes
和links
。layoutIterations
表示布局迭代次数,值越大表示布局越密集,通常设为32即可。lineStyle
表示边的样式,color
表示边的颜色,这里设为使用源节点的颜色;curveness
表示边的弧度,设为0.5表示为曲线。label
表示节点标签的样式,formatter
表示节点标签的显示内容,这里设为使用节点的名称。
2.4 交互效果
交互效果指用户在与桑基玫瑰图进行互动时触发的效果和操作。在ECharts中,交互效果可以通过配置toolbox
来实现。具体代码如下:
// 设置交互效果 option.toolbox = { feature: { dataZoom: {}, restore: {}, saveAsImage: {} } };
其中,feature
是一个包含多种交互型工具的对象。dataZoom
表示缩放工具,restore
表示还原工具,saveAsImage
- Le style fait référence au style général du diagramme Sankey Rose et à l'association entre les nœuds. Dans ECharts, les styles peuvent être implémentés en configurant la
série
. Le code spécifique est le suivant : - Les effets interactifs font référence aux effets et opérations déclenchés lorsque l'utilisateur interagit avec le Sankey Rose Chart. Dans ECharts, des effets interactifs peuvent être obtenus en configurant la
toolbox
. Le code spécifique est le suivant : rrreee
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>桑基玫瑰图示例</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="sankey-rose" style="width: 800px;height: 600px;"></div> <script> // 初始化 var myChart = echarts.init(document.getElementById('sankey-rose')); // 设置数据 var data = { nodes: [ {name: '华东地区'}, {name: '华南地区'}, {name: '华北地区'}, {name: '东北地区'}, {name: '中西部地区'}, {name: '电子产品'}, {name: '家用电器'}, {name: '食品饮料'}, {name: '化妆品'}, {name: '家居生活'} ], links: [ { source: '华东地区', target: '电子产品', value: 300 }, { source: '华东地区', target: '家用电器', value: 200 }, { source: '华东地区', target: '食品饮料', value: 100 }, { source: '华南地区', target: '化妆品', value: 400 }, { source: '华南地区', target: '家居生活', value: 500 }, { source: '华北地区', target: '电子产品', value: 200 }, { source: '华北地区', target: '家用电器', value: 150 }, { source: '东北地区', target: '家用电器', value: 100 }, { source: '东北地区', target: '化妆品', value: 50 }, { source: '中西部地区', target: '电子产品', value: 120 }, { source: '中西部地区', target: '食品饮料', value: 80 }, { source: '中西部地区', target: '家居生活', value: 200 } ] }; // 设置样式 var option = { series: [{ type: 'sankey', data: data.nodes, links: data.links, layoutIterations: 32, lineStyle: { color: 'source', curveness: 0.5 }, label: { color: '#000', formatter: '{b}' } }] }; // 设置交互效果 option.toolbox = { feature: { dataZoom: {}, restore: {}, saveAsImage: {} } }; // 渲染图表 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
type
représente le type de graphique, et data
et links
correspondent respectivement au type défini précédemment nœuds
et liens
. layoutIterations
représente le nombre d'itérations de mise en page. Plus la valeur est grande, plus la mise en page est dense. Elle est généralement définie sur 32. lineStyle
représente le style du bord, color
représente la couleur du bord, ici il est défini pour utiliser la couleur du nœud source courbe
; > représente le radian du bord, réglé sur 0,5 est représenté sous forme de courbe. label
représente le style de l'étiquette du nœud, formatter
représente le contenu d'affichage de l'étiquette du nœud, ici il est configuré pour utiliser le nom du nœud. 2.4 Effets interactifs feature
est un objet contenant une variété d'outils interactifs. dataZoom
représente l'outil de zoom, restore
représente l'outil de restauration et saveAsImage
représente l'outil de sauvegarde. Ces outils peuvent aider les utilisateurs à changer, interroger et exporter des données. 🎜Code complet🎜🎜🎜Le code final est ci-dessous. Voici un exemple de données de ventes, utilisant un graphique en rose de Sankey pour montrer la proportion des ventes de différents types de produits dans différentes régions. 🎜rrreee🎜🎜Conclusion🎜🎜🎜Ce qui précède représente l'ensemble du processus d'utilisation du graphique rose de Sankey pour afficher la direction du flux de données et les changements de proportion dans les ECharts, y compris des étapes telles que l'initialisation, la définition des données, la définition des styles et les effets interactifs. En application réelle, il peut être modifié et étendu en fonction des besoins spécifiques. J'espère que cet article pourra vous aider à mieux maîtriser l'utilisation des diagrammes de roses de Sankey. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Interface ECharts et Java : comment implémenter rapidement des graphiques statistiques tels que des graphiques linéaires, des graphiques à barres et des diagrammes circulaires, nécessitant des exemples de code spécifiques. Avec l'avènement de l'ère Internet, l'analyse des données est devenue de plus en plus importante. Les graphiques statistiques sont une méthode d'affichage très intuitive et puissante. Les graphiques peuvent afficher les données plus clairement, permettant aux utilisateurs de mieux comprendre la connotation et les modèles des données. Dans le développement Java, nous pouvons utiliser les interfaces ECharts et Java pour afficher rapidement divers graphiques statistiques. ECharts est un logiciel développé par Baidu

Dans le contexte actuel où la visualisation des données devient de plus en plus importante, de nombreux développeurs espèrent utiliser divers outils pour générer rapidement divers graphiques et rapports afin de pouvoir mieux afficher les données et aider les décideurs à prendre des décisions rapides. Dans ce contexte, l'utilisation de l'interface Php et de la bibliothèque ECharts peut aider de nombreux développeurs à générer rapidement des graphiques statistiques visuels. Cet article présentera en détail comment utiliser l'interface Php et la bibliothèque ECharts pour générer des graphiques statistiques visuels. Dans l'implémentation spécifique, nous utiliserons MySQL

Les étapes pour dessiner un tableau de bord à l'aide d'ECharts et de l'interface Python nécessitent des exemples de code spécifiques Résumé : ECharts est un excellent outil de visualisation de données qui peut facilement effectuer le traitement des données et le dessin graphique via l'interface Python. Cet article présentera les étapes spécifiques pour dessiner un tableau de bord à l'aide d'ECharts et de l'interface Python, et fournira un exemple de code. Mots clés : ECharts, interface Python, tableau de bord, visualisation de données Introduction Le tableau de bord est une forme couramment utilisée de visualisation de données, qui utilise

Comment utiliser une carte thermique pour afficher la chaleur de la ville dans ECharts ECharts est une puissante bibliothèque de graphiques visuels qui fournit différents types de graphiques que les développeurs peuvent utiliser, y compris des cartes thermiques. Les cartes thermiques peuvent être utilisées pour montrer la popularité des villes ou des régions, nous aidant ainsi à comprendre rapidement la popularité ou la densité de différents lieux. Cet article explique comment utiliser la carte thermique dans ECharts pour afficher la chaleur de la ville et fournit des exemples de code à titre de référence. Tout d'abord, nous avons besoin d'un fichier cartographique contenant des informations géographiques, EC

Comment utiliser des graphiques de calendrier pour afficher des données temporelles dans ECharts ECharts (la bibliothèque de graphiques JavaScript open source de Baidu) est un outil de visualisation de données puissant et facile à utiliser. Il propose une variété de types de graphiques, notamment des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des diagrammes circulaires, etc. Le graphique calendaire est un type de graphique très distinctif et pratique dans ECharts, qui peut être utilisé pour afficher des données liées au temps. Cet article explique comment utiliser les graphiques de calendrier dans ECharts et fournit des exemples de code spécifiques. Tout d'abord, vous devez utiliser

Guide technique ECharts et Golang : Conseils pratiques pour créer divers graphiques statistiques, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : Dans le domaine de la visualisation de données moderne, les graphiques statistiques sont un outil important pour l'analyse et la visualisation des données. ECharts est une puissante bibliothèque de visualisation de données, tandis que Golang est un langage de programmation rapide, fiable et efficace. Cet article vous expliquera comment utiliser ECharts et Golang pour créer différents types de graphiques statistiques et fournira des exemples de code pour vous aider à maîtriser cette compétence. Préparation

Comment utiliser les interfaces ECharts et PHP pour générer des graphiques statistiques Introduction : Dans le développement d'applications Web modernes, la visualisation des données est un lien très important, qui peut nous aider à afficher et analyser les données de manière intuitive. ECharts est une puissante bibliothèque de graphiques JavaScript open source. Elle fournit une variété de types de graphiques et de riches fonctions interactives, et peut facilement générer divers graphiques statistiques. Cet article expliquera comment utiliser les interfaces ECharts et PHP pour générer des graphiques statistiques et donnera des exemples de code spécifiques. 1. Présentation de l'ECha

ECharts doit-il s'appuyer sur jQuery ? L'interprétation détaillée nécessite des exemples de code spécifiques. ECharts est une excellente bibliothèque de visualisation de données qui fournit une riche gamme de types de graphiques et de fonctions interactives et est largement utilisée dans le développement Web. Lors de l'utilisation d'ECharts, de nombreuses personnes se poseront une question : ECharts doit-il s'appuyer sur jQuery ? Cet article expliquera cela en détail et donnera des exemples de code spécifiques. Premièrement, pour être clair, ECharts lui-même ne s'appuie pas sur jQuery ;
