Maison base de données tutoriel mysql Comment utiliser des instructions SQL pour effectuer des calculs et des traitements de données complexes dans MySQL ?

Comment utiliser des instructions SQL pour effectuer des calculs et des traitements de données complexes dans MySQL ?

Dec 18, 2023 pm 04:06 PM
mysql sql语句 traitement de données complexe

Comment utiliser des instructions SQL pour effectuer des calculs et des traitements de données complexes dans MySQL ?

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles populaire. Il fournit non seulement des fonctions de base d'exploitation des données, mais prend également en charge le calcul et le traitement de données complexes. Cet article explique comment utiliser les instructions SQL pour effectuer des calculs et des traitements de données complexes dans MySQL, et fournit des exemples de code spécifiques.

  1. Utiliser des fonctions d'agrégation pour le calcul des données

MySQL fournit un ensemble de fonctions d'agrégation pour calculer un ensemble de données afin d'obtenir un résultat récapitulatif. Les fonctions d'agrégation couramment utilisées incluent : SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT, etc. Voici des exemples de calculs de données utilisant ces fonctions d'agrégation :

1.1 Calculer le montant total de toutes les commandes

SELECT SUM(total_price) AS total_sum FROM orders;
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1.2 Calculer le montant moyen de toutes les commandes

SELECT AVG(total_price) AS avg_price FROM orders;
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1.3 Calculer le montant maximum de la commande et l'identifiant client correspondant

SELECT MAX(total_price) AS max_price, customer_id FROM orders GROUP BY customer_id ORDER BY max_price DESC LIMIT 1;
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  1. Utiliser sous-requête pour le traitement des données

Une sous-requête est une instruction de requête imbriquée dans une autre instruction SQL, qui peut effectuer un traitement de groupe, un filtrage et un calcul de données. Voici un exemple d'utilisation de sous-requêtes pour le traitement des données :

2.1 Calculez le dernier montant de la commande de chaque client

SELECT customer_id, total_price 
FROM orders 
WHERE (customer_id, created_at) IN (SELECT customer_id, MAX(created_at) FROM orders GROUP BY customer_id);
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2.2 Supprimez les clients dont le montant total de la commande est inférieur à 100

DELETE FROM customers WHERE id IN (SELECT DISTINCT customer_id FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(total_price) < 100);
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  1. Utilisez une requête de table commune pour les données multi-tables le traitement

La requête de table commune consiste à connecter plusieurs tables en fonction de champs associés pour obtenir des ensembles de données associés. Les requêtes de tables communes peuvent fusionner, filtrer et calculer des données. Voici un exemple d'utilisation d'une requête de table commune pour le traitement de données multi-tables :

3.1 Calculez le montant total de la commande et le montant total du paiement de chaque client

SELECT customers.id, customers.name, SUM(orders.total_price) AS total_order_sum, SUM(payments.amount) AS total_payment_sum 
FROM customers 
LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id 
LEFT JOIN payments ON customers.id = payments.customer_id 
GROUP BY customers.id;
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3.2 Recherchez les clients qui ont passé plus de deux commandes en même temps

SELECT customer_id FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) >= 2;
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Cet article explique comment utiliser des instructions SQL pour effectuer des calculs et des traitements de données complexes dans MySQL, y compris l'utilisation de fonctions d'agrégation, de sous-requêtes, de requêtes de table de jointure et d'autres technologies. Grâce à ces technologies, nous pouvons traiter plus efficacement les données de bases de données à grande échelle et obtenir les résultats requis.

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