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Comment utiliser des cartes pour afficher des données dans Highcharts

Dec 18, 2023 pm 04:06 PM
数据可视化 highcharts 地图展示

Comment utiliser des cartes pour afficher des données dans Highcharts

Comment utiliser des cartes pour afficher des données dans Highcharts

Introduction :
Dans le domaine de la visualisation de données, utiliser des cartes pour afficher des données est une manière courante et intuitive. Highcharts est une puissante bibliothèque de graphiques JavaScript qui offre des fonctionnalités riches et des options de configuration flexibles. Cet article expliquera comment utiliser des cartes pour afficher des données dans Highcharts et fournira des exemples de code spécifiques.

Introduction aux données cartographiques :
Lorsque vous utilisez une carte, vous devez d'abord préparer les données cartographiques. Highcharts fournit des cartes prédéfinies, notamment des cartes du monde, des cartes de la Chine, etc., qui peuvent être utilisées directement. De plus, Highcharts prend également en charge les données cartographiques personnalisées. Les données cartographiques personnalisées peuvent être formatées à l'aide de GeoJSON, un format de représentation couramment utilisé pour les données géographiques.

L'exemple de code est le suivant, utilisant une carte du monde pour afficher les données :

// 引入 Highcharts 库
import Highcharts from 'highcharts';

// 引入地图模块
import * as MapsModule from 'highcharts/modules/map';

// 引入世界地图数据源
import WorldMap from '@highcharts/map-collection/custom/world.geo.json';

// 初始化地图模块
MapsModule(Highcharts);

// 初始化 Highmaps
Highcharts.mapChart('container', {
    chart: {
        map: 'custom/world',
        borderWidth: 1
    },
  
    title: {
        text: '世界地图展示数据'
    },
  
    colorAxis: {
        min: 0
    },
  
    series: [{
        type: 'map',
        name: '随机数据',
        data: [{
            code: 'CN',
            value: 100
        }, {
            code: 'RU',
            value: 200
        }, {
            code: 'US',
            value: 300
        }],
        dataLabels: {
            enabled: true,
            format: '{point.name}'
        }
    }]
});
Copier après la connexion

Code d'analyse :

  1. Tout d'abord, nous avons importé la bibliothèque Highcharts et le module de carte. L'introduction du module map nécessite d'utiliser modules/map et d'appeler le module avant l'initialisation. modules/map 并在初始化之前调用该模块。
  2. 然后,我们导入了世界地图的数据源,该数据源使用了 GeoJSON 格式。
  3. 初始化 Highcharts 实例,并指定要使用的地图 custom/world
  4. 设置数值轴的最小值为 0。
  5. 定义了一个 map 类型的系列,指定了系列的名称、数据源以及数据标签的格式。

自定义地图数据:
如果需要使用自定义的地图数据,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 准备自定义的地图数据,使用 GeoJSON 格式表示。
  2. 导入自定义的 GeoJSON 数据源,例如:

    import CustomMapData from './customMap.geo.json';
    Copier après la connexion
  3. 初始化 Highmaps 时,将 mapData

    Ensuite, nous avons importé la source de données de la carte du monde, qui utilise le format GeoJSON.
Initialisez l'instance Highcharts et spécifiez la carte custom/world à utiliser.


Définissez la valeur minimale de l'axe des valeurs sur 0.

🎜 Définit une série de type map, en précisant le nom de la série, la source de données et le format des étiquettes de données. 🎜🎜🎜Données cartographiques personnalisées : 🎜Si vous devez utiliser des données cartographiques personnalisées, vous pouvez suivre les étapes ci-dessous : 🎜🎜🎜Préparez des données cartographiques personnalisées, exprimées au format GeoJSON. 🎜🎜🎜Importez une source de données GeoJSON personnalisée, par exemple : 🎜
Highcharts.mapChart('container', {
 chart: {
     map: CustomMapData
 },
 // ...
});
Copier après la connexion
🎜🎜🎜Lors de l'initialisation de Highmaps, spécifiez mapData comme source de données personnalisée, par exemple : 🎜rrreee🎜🎜🎜Résumé : 🎜Introduction à cet article Découvrez comment utiliser des cartes pour afficher des données dans Highcharts, notamment en utilisant des cartes prédéfinies et des données cartographiques personnalisées. En utilisant des cartes dans Highcharts, vous pouvez afficher visuellement vos données et fournir davantage d'aides visuelles pour l'analyse des données. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux utiliser Highcharts pour la visualisation des données. 🎜

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