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Industrie informatique
Le titre de l'acquisition par IBM de deux plates-formes de données auprès de Software AG pour 2,13 milliards d'euros pourrait être réécrit ainsi : IBM finalise l'acquisition de deux plates-formes de données auprès de Software AG pour 2,13 milliards d'euros.
Le titre de l'acquisition par IBM de deux plates-formes de données auprès de Software AG pour 2,13 milliards d'euros pourrait être réécrit ainsi : IBM finalise l'acquisition de deux plates-formes de données auprès de Software AG pour 2,13 milliards d'euros.
IBM a annoncé l'acquisition de StreamSets et WebMethods, la plate-forme technologique d'entreprise Super iPaaS de Software AG, pour 2,13 milliards d'euros (environ 16,571 milliards de yuans) en espèces. Ces produits constituent ses offres principales
StreamSets : une plateforme cloud native de DataOps et d'ingestion de données qui aide les entreprises à permettre un accès et une livraison unifiés de diverses sources et types de données. Elle facilite également la conception de pipelines de données intelligents et réels. ingestion de données temporelles et par lots.
webMethods : Une plateforme d'intégration et de gestion d'API. La plateforme peut être déployée sur site ou dans le cloud, offre des capacités d'intégration B2B et de transfert de fichiers gérés, et fournit une passerelle API moderne pour aider les clients à gérer, surveiller et bénéficier de leurs API
Les entreprises a déclaré : La transaction devrait être finalisée au deuxième trimestre 2024, dans l'attente de l'approbation réglementaire. IBM a déclaré que l'accord renforcerait encore la position de l'entreprise alors que la demande de services cloud personnalisés pour les applications d'intelligence artificielle augmente
Alors que les entreprises et les organisations continuent d'accélérer la transformation numérique, les solutions d'intégration d'applications et de données sont devenues la clé de la modernisation des applications. Éléments clés pour un déploiement efficace L'IA dans toute l'entreprise. Selon IDC, le marché mondial des logiciels intégrés dépassera les 18 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé de 16,1 %
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Sujets chauds
Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP
May 08, 2024 am 10:24 AM
Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.
Cinq tendances majeures de développement dans l'industrie AEC/O en 2024
Apr 19, 2024 pm 02:50 PM
AEC/O (Architecture, Engineering & Construction/Operation) fait référence aux services complets qui assurent la conception architecturale, la conception technique, la construction et l’exploitation dans le secteur de la construction. En 2024, l’industrie de l’AEC/O est confrontée à des défis changeants au milieu des progrès technologiques. Cette année devrait voir l’intégration de technologies avancées, annonçant un changement de paradigme dans la conception, la construction et l’exploitation. En réponse à ces changements, les industries redéfinissent les processus de travail, ajustent les priorités et renforcent la collaboration pour s'adapter aux besoins d'un monde en évolution rapide. Les cinq tendances majeures suivantes dans l'industrie AEC/O deviendront des thèmes clés en 2024, lui recommandant d'évoluer vers un avenir plus intégré, réactif et durable : chaîne d'approvisionnement intégrée, fabrication intelligente.
Partage d'expérience en développement C++ : Expérience pratique en programmation Big Data C++
Nov 22, 2023 am 09:14 AM
À l'ère d'Internet, le Big Data est devenu une nouvelle ressource. Avec l'amélioration continue de la technologie d'analyse du Big Data, la demande de programmation Big Data est devenue de plus en plus urgente. En tant que langage de programmation largement utilisé, les avantages uniques du C++ dans la programmation Big Data sont devenus de plus en plus importants. Ci-dessous, je partagerai mon expérience pratique dans la programmation Big Data C++. 1. Choisir la structure de données appropriée Le choix de la structure de données appropriée est une partie importante de l'écriture de programmes Big Data efficaces. Il existe une variété de structures de données en C++ que nous pouvons utiliser, telles que des tableaux, des listes chaînées, des arbres, des tables de hachage, etc.
Application d'algorithmes dans la construction de 58 plateformes de portraits
May 09, 2024 am 09:01 AM
1. Contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits Tout d'abord, je voudrais partager avec vous le contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits. 1. La pensée traditionnelle de la plate-forme de profilage traditionnelle ne suffit plus. La création d'une plate-forme de profilage des utilisateurs s'appuie sur des capacités de modélisation d'entrepôt de données pour intégrer les données de plusieurs secteurs d'activité afin de créer des portraits d'utilisateurs précis. Elle nécessite également l'exploration de données pour comprendre le comportement et les intérêts des utilisateurs. et besoins, et fournir des capacités côté algorithmes ; enfin, il doit également disposer de capacités de plate-forme de données pour stocker, interroger et partager efficacement les données de profil utilisateur et fournir des services de profil. La principale différence entre une plate-forme de profilage d'entreprise auto-construite et une plate-forme de profilage de middle-office est que la plate-forme de profilage auto-construite dessert un seul secteur d'activité et peut être personnalisée à la demande. La plate-forme de mid-office dessert plusieurs secteurs d'activité et est complexe ; modélisation et offre des fonctionnalités plus générales. 2.58 Portraits d'utilisateurs de l'arrière-plan de la construction du portrait sur la plate-forme médiane 58
Discussion sur les raisons et les solutions au manque de framework Big Data en langage Go
Mar 29, 2024 pm 12:24 PM
À l’ère actuelle du Big Data, le traitement et l’analyse des données sont devenus un support important pour le développement de diverses industries. En tant que langage de programmation doté d'une efficacité de développement élevée et de performances supérieures, le langage Go a progressivement attiré l'attention dans le domaine du big data. Cependant, par rapport à d'autres langages tels que Java, Python, etc., le langage Go prend en charge relativement mal les frameworks Big Data, ce qui a causé des problèmes à certains développeurs. Cet article explorera les principales raisons du manque de framework Big Data dans le langage Go, proposera des solutions correspondantes et l'illustrera avec des exemples de code spécifiques. 1. Allez dans la langue
Premiers pas : utiliser le langage Go pour traiter le Big Data
Feb 25, 2024 pm 09:51 PM
En tant que langage de programmation open source, le langage Go a progressivement reçu une attention et une utilisation généralisées ces dernières années. Il est privilégié par les programmeurs pour sa simplicité, son efficacité et ses puissantes capacités de traitement simultané. Dans le domaine du traitement du Big Data, le langage Go a également un fort potentiel. Il peut être utilisé pour traiter des données massives, optimiser les performances et peut être bien intégré à divers outils et frameworks de traitement du Big Data. Dans cet article, nous présenterons quelques concepts et techniques de base du traitement du Big Data en langage Go, et montrerons comment utiliser le langage Go à travers des exemples de code spécifiques.
Adoptez l'IA et licenciez 8 000 personnes ! Le « plan d'expansion de Guangzhou » du géant centenaire IBM a commencé
Mar 18, 2024 am 09:40 AM
IBM a soudainement annoncé une nouvelle vague de licenciements ! Le directeur des communications d'IBM a annoncé la nouvelle lors de la dernière réunion du personnel de sept minutes. Cette fois, il se concentrera principalement sur les départements marketing et communication. Bien qu'IBM n'ait pas publié de déclaration officielle sur l'ampleur des licenciements, pas plus tard qu'en janvier de cette année, ils ont annoncé qu'ils licencieraient 3 400 personnes. Le PDG de l'entreprise, Arvind Krishna, a déclaré plus tôt que l'entreprise remplacerait 8 000 emplois par l'intelligence artificielle au cours des cinq prochaines années. Toute cette opération soudaine a directement dérouté les employés... Ces 8 000 personnes ont-elles commencé à licencier des employés il y a longtemps△Source : One Acre Three Points Selon les statistiques des sites Web pertinents, environ 204 entreprises technologiques ont licencié des employés jusqu'à présent cette année. Près de 50 000 personnes. Y compris la société mère de Google, Alphabet, Amazon
Golang et big data : une adéquation parfaite ou en contradiction ?
Mar 05, 2024 pm 01:57 PM
Golang et big data : une adéquation parfaite ou en contradiction ? Avec le développement rapide de la technologie du Big Data, de plus en plus d’entreprises commencent à optimiser leurs activités et leur prise de décision grâce à l’analyse des données. Pour le traitement du Big Data, des langages de programmation efficaces sont cruciaux. Parmi les nombreux langages de programmation, Golang (langage Go) est devenu l'un des choix populaires pour le traitement du Big Data en raison de sa concurrence, de son efficacité, de sa simplicité et d'autres caractéristiques. Alors, Golang et big data sont-ils parfaitement compatibles ou contradictoires ? Cet article partira de l'application de Golang dans le traitement du Big Data,
