Chaque développeur peut développer sa propre application d'IA avec l'aide de HAI, un service d'application hautes performances lancé par Tencent Cloud.

Afin de découvrir plus rapidement la prochaine application de niveau phénomène AIGC, nous devons abaisser le seuil de développement d'applications AIGC

Tencent Cloud a annoncé le lancement d'un service d'application haute performance (Hyper Application Inventor, HAI) sur 18 décembre. Les utilisateurs n'ont pas besoin d'effectuer des configurations complexes et de créer des applications personnelles d'intelligence artificielle en seulement 10 minutes

HAI peut fournir des capacités informatiques plug-and-play et des environnements communs pour aider les petites et moyennes entreprises, les développeurs et les utilisateurs individuels déploient rapidement des langages de modèle (LLM), de peinture IA, de science des données et d'autres applications hautes performances. HAI intègre également nativement des outils et des composants de développement de support, améliorant considérablement la productivité du développement d'applications et abaissant le seuil de développement

La vague AIGC a apporté plus de possibilités à l'ère, et les petites et moyennes entreprises et les développeurs espèrent développer des applications d'IA. simplement, rapidement et avec un seuil bas, mais des problèmes tels que la sélection de la puissance de calcul et le déploiement de l'environnement prennent beaucoup de temps et d'énergie aux développeurs. De plus, les utilisateurs individuels tels que les concepteurs, les créateurs de contenu et les étudiants ne disposent pas de capacités de développement complexes, mais ; il existe une demande de déploiement de modèles privés pour des projets plus personnalisés afin d'obtenir une plus grande flexibilité. Les outils SaaS tels que les logiciels de dessin et les robots conversationnels ne peuvent pas répondre pleinement à leurs besoins. La fonctionnalité plug-and-play de

HAI est idéale pour répondre aux besoins des utilisateurs tels que les petites entreprises et les développeurs qui ne sont pas familiers avec le matériel sous-jacent. Comparé aux serveurs cloud courants qui vous obligent à choisir le taux de mémoire CPU et le type de carte GPU, HAI offre une solution plus pratique. Ce modèle est plus adapté aux grandes entreprises avec une division claire du travail, tandis que pour les petites entreprises et les développeurs, le choix d'un serveur cloud est souvent un problème

HAI peut faire correspondre et recommander des ressources de calcul GPU en fonction des exigences du application, pour obtenir une correspondance automatique des ressources cloud avec le meilleur rapport qualité-prix. Les utilisateurs n'ont pas besoin de choisir parmi de nombreux serveurs cloud GPU. Ils peuvent également créer rapidement et automatiquement un environnement dépendant grâce à la fonction de « déploiement en un clic », ce qui permet aux développeurs de démarrer facilement. Sur l'interface d'achat, il y a la possibilité. pour faire correspondre automatiquement les ressources cloud. Fonction

HAI fournit une variété d'environnements de modèles préinstallés, y compris des modèles populaires tels que StableDiffusion et ChatGLM. Les utilisateurs peuvent également télécharger et déployer les derniers modèles open source sur HAI selon leurs propres besoins pour réaliser des créations plus personnalisées. Dans le même temps, HAI offre également aux développeurs une vue graphique interactive conviviale via une « interface visuelle » et prend en charge diverses méthodes de connexion de puissance de calcul, telles que JupyterLab, WebUI, etc. De cette façon, il ne faut que quelques minutes pour créer automatiquement des environnements d'application tels que LLM et AI painting. Ergonomie, HAI a également ajouté une fonction « d'accélération académique », la ligne sélectionnera automatiquement l'itinéraire optimal, améliorant considérablement l'accès aux ressources et. vitesse de téléchargement pour certaines plates-formes de ressources académiques grand public

L'orientation future du développement de HAI s'articule autour de l'écologie du modèle. Les capacités parfaites sont déployées pour correspondre au stade de développement du modèle et fournir les capacités du produit les plus nécessaires lorsque les besoins des utilisateurs sont les plus urgents. De plus, HAI peut également être appliqué à divers scénarios tels que le calcul scientifique et le rendu visuel. Tencent Cloud a construit un écosystème full-stack pour s'adapter au développement de l'ère AIGC. Au niveau de l'infrastructure en tant que service (IaaS), nous fournissons des clusters de calcul haute performance HCC et des capacités de calcul GPU à usage général adaptées à la formation de modèles à grande échelle. Au niveau Platform as a Service (PaaS), nous fournissons des entrepôts de lacs de données et des bases de données vectorielles cloud natifs, ainsi que la plateforme TI pour l'accélération de la formation à grande échelle. Au niveau du modèle, nous disposons du grand modèle Tencent Hunyuan développé indépendamment et fournissons aux clients des solutions MaaS (modèle en tant que service) à guichet unique, ainsi que des solutions modèles spécifiques à l'industrie. L'introduction de HAI enrichit encore le portefeuille de produits AIGC de Tencent Cloud destiné aux développeurs afin de répondre aux besoins de différents utilisateurs tels que les grandes entreprises et les développeurs

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