Cai Yi : L'émergence de grands modèles permet aux étudiants en arts libéraux de participer au développement d'applications d'intelligence artificielle

Cai Yi a déclaré qu'avec la naissance des grands modèles, les étudiants en arts libéraux ont également la possibilité de participer au développement d'applications d'intelligence artificielle

Ifeng.com Financial News, la conférence annuelle financière d'Ifeng.com 2023 se tiendra les 17 et 18 décembre. Le thème de cette réunion annuelle est « Traverser le cycle et renforcer la confiance », hébergé par ifeng.com et hébergé par ifeng.com Finance. À ce moment-là, des invités de premier plan des milieux politiques, économiques et universitaires seront invités pour examiner ensemble les sujets d'actualité des économies mondiale et chinoise en 2024, discuter des tendances d'investissement et injecter de la confiance dans le développement.

À l'ère de l'IA, quelle spécialité est la moins susceptible d'être remplacée est devenue un sujet brûlant. Lorsqu'un parent a demandé conseil sur la manière de choisir une spécialisation pour ses enfants, Cai Yi, doyen de l'École de logiciels de l'Université de technologie de Chine du Sud, a déclaré : « Maintenant, la culture des talents doit être repositionnée et peut être divisée en R&D. talents, talents d'application et talents de support auxiliaire."

Il a en outre expliqué : "Pour les talents R&D, cela implique le noyau technique du modèle, y compris la conception du modèle, l'optimisation, la formation, l'adaptation, etc. Par rapport à la formation des talents dans le passé, c'est plus proche."

Pour la culture des talents appliqués, la situation semble s'être diversifiée, notamment le seuil a été abaissé. Dans le passé, nous exigeions un certain seuil technique pour cultiver des talents appliqués, mais il semble désormais qu'avec l'émergence de modèles à grande échelle, les étudiants en arts libéraux puissent également s'engager dans le développement d'applications d'intelligence artificielle. En particulier, des rôles comme ceux d'analyste de données ne nécessitent pas trop de connaissances techniques, mais nécessitent l'émergence de talents transversaux liés à des domaines et disciplines spécifiques

Les talents de support auxiliaire constituent la dernière catégorie. « Ils sont principalement responsables de l'annotation des données et du feedback humain. Le seuil pour ce type de personnes est relativement bas. »

Ce qui suit est une transcription d'une partie du discours de Cai Yi :

Hôte : Si un parent venait demander à Dean Cai quelle est la préférence de son enfant dans le choix d'une spécialisation, que répondriez-vous ?

Cai Yi estime que pour l'éducation universelle, la formation des talents devra peut-être être repositionnée et divisée en talents de recherche et développement, d'application et de soutien auxiliaire

Pour les talents R&D, ils seront impliqués dans le cœur de la technologie des modèles, y compris la conception, l'optimisation, la formation et l'adaptation des modèles. Cette méthode est assez similaire à la façon dont les talents étaient formés dans le passé, sauf qu’elle était davantage axée sur des domaines spécifiques. Désormais, étant donné que les grands modèles peuvent gérer plusieurs tâches, cultiver les talents en R&D peut être un peu différent

La deuxième catégorie, notre formation de talents appliqués pourra augmenter, surtout le seuil sera abaissé. Dans le passé, cultiver des talents appliqués nécessitait un certain seuil technique, mais il semble désormais qu'avec l'émergence de modèles à grande échelle, il semble que les étudiants en arts libéraux puissent également participer au développement d'applications d'intelligence artificielle. En particulier, des postes comme celui d'ingénieur prompt ne nécessitent pas beaucoup de bagage technique, mais nécessitent l'émergence de talents transversaux liés à ce domaine, ce sous-domaine et cette discipline. Dans certains domaines particuliers, notamment les domaines verticaux et les domaines subdivisés, il existe un plus grand besoin de talents transversaux. Pour les étudiants non-informaticiens, cela peut être un moyen relativement simple d'entrer dans le domaine de l'intelligence artificielle

Un autre type de talent est un grand nombre de talents de soutien auxiliaires. Ils sont principalement responsables de l’annotation des données et des commentaires humains. Bien entendu, le seuil pour de tels talents sera relativement bas

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Les parents peuvent déterminer, en fonction du positionnement de leurs enfants, s'ils s'engageront dans la recherche et le développement technologique, la recherche et le développement de modèles ou se concentreront sur des applications spécifiques de l'intelligence artificielle combinées à des domaines spécifiques. De cette façon, les enfants peuvent clarifier leur orientation future de développement et étudier de manière ciblée pour éviter les détours

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