Périphériques technologiques
IA
Quelles sont les dernières orientations de développement de l'intelligence artificielle ?
Quelles sont les dernières orientations de développement de l'intelligence artificielle ?
2023 est l'année de la croissance explosive de la technologie de l'intelligence artificielle. Elle est introduite dans divers domaines, et les méthodes d'intégration et les orientations de développement montrent des tendances différentes. Ces changements rapides pourraient complètement changer l’avenir de la société humaine. Jetons ensuite un coup d'œil aux domaines en développement actuels de l'intelligence artificielle
Assistants intelligents
Les assistants intelligents se répandent désormais facilement tout au long de nos vies, des maisons intelligentes au service client intelligent intégré à divers sites Web et applications . Son émergence brise les limitations de temps et d'espace du service client manuel et peut fournir une assistance de service à tout moment et en tout lieu. Les fonctions des assistants intelligents sont assez riches, de la fonction d'enquête initiale à la génération d'images et de textes selon les besoins, et les fonctions augmentent constamment en fonction des besoins des gens.
Un robot automobile est un robot qui peut effectuer automatiquement diverses tâches liées à la voiture. Ils peuvent être utilisés pour des travaux d'assemblage sur des lignes de production, ou pour conduire des voitures ou effectuer des travaux d'entretien et de réparation. Les robots automobiles utilisent une technologie de capteurs avancée et des algorithmes d’intelligence artificielle pour percevoir avec précision l’environnement et prendre les décisions appropriées. Ils peuvent respecter de manière autonome les règles de la circulation, reconnaître les panneaux de signalisation et les feux de circulation et conduire la voiture en toute sécurité. L’émergence des robots automobiles améliore non seulement l’efficacité de la production et la qualité du travail, mais réduit également l’apparition d’erreurs humaines et d’accidents. Avec le développement continu de la technologie, les robots automobiles joueront un rôle de plus en plus important dans l'industrie automobile, favorisant le développement de technologies de conduite intelligente et d'automatisation
Un robot automobile est un robot capable d'effectuer automatiquement diverses tâches liées à l'automobile. Ils peuvent être utilisés pour des travaux d'assemblage sur des lignes de production, ou pour conduire des voitures ou effectuer des travaux d'entretien et de réparation. Les robots automobiles utilisent une technologie de capteurs avancée et des algorithmes d’intelligence artificielle pour percevoir avec précision l’environnement et prendre les décisions appropriées. Ils peuvent respecter de manière autonome les règles de la circulation, reconnaître les panneaux de signalisation et les feux de circulation et conduire la voiture en toute sécurité. L’émergence des robots automobiles améliore non seulement l’efficacité de la production et la qualité du travail, mais réduit également l’apparition d’erreurs humaines et d’accidents. Avec le développement continu de la technologie, les robots automobiles joueront un rôle de plus en plus important dans l'industrie automobile. Le concept de promotion du développement de technologies de conduite intelligente et d'automatisation est devenu de plus en plus populaire. Les gens attendent avec impatience que la conduite intelligente puisse percer. situation actuelle. de nombreuses contraintes pour atteindre une vitesse de réponse plus rapide. Avec l'ajout de l'intelligence artificielle, l'augmentation de la vitesse de prise de décision apportée par la localisation peut effectivement améliorer la rapidité de la prise de décision en matière d'informations. Un robot automobile est un robot capable d’effectuer automatiquement diverses tâches liées à la voiture. Ils peuvent être utilisés pour des travaux d'assemblage sur des lignes de production, ou pour conduire des voitures ou effectuer des travaux d'entretien et de réparation. Les robots automobiles utilisent une technologie de capteurs avancée et des algorithmes d’intelligence artificielle pour percevoir avec précision l’environnement et prendre les décisions appropriées. Ils peuvent respecter de manière autonome les règles de la circulation, reconnaître les panneaux de signalisation et les feux de circulation et conduire la voiture en toute sécurité. L’émergence des robots automobiles améliore non seulement l’efficacité de la production et la qualité du travail, mais réduit également l’apparition d’erreurs humaines et d’accidents. Avec le développement continu de la technologie, les robots automobiles joueront un rôle de plus en plus important dans l'industrie automobile, favorisant le développement continu de la technologie de conduite intelligente et d'automatisation. Des produits tels que les taxis robots pourraient progressivement entrer dans la phase historique.
Conception de logiciels
L'intelligence artificielle apportera une révolution automatisée à l'industrie du développement logiciel. Par rapport au développement humain, le coût de la participation de l'intelligence artificielle au développement de logiciels est inférieur et le taux d'erreur de base est également inférieur. À mesure que le modèle continue de s'améliorer, l'écriture de code de base sera progressivement confiée à l'intelligence artificielle, tandis que les humains agiront davantage en tant que décideurs pour comprendre la planification globale
L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement est un domaine important. Cela implique d’améliorer et d’optimiser les processus et l’efficacité tout au long de la chaîne d’approvisionnement. En adoptant des technologies et des stratégies avancées, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement peut aider les entreprises à réduire leurs coûts, à améliorer leur efficacité et à fournir de meilleurs produits et services. Cela implique la sélection des fournisseurs, la gestion logistique, le contrôle des stocks, le traitement des commandes, etc. L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement est essentielle au succès et à la compétitivité des entreprises. C'est pourquoi de plus en plus d'entreprises réalisent sa valeur et commencent à l'intégrer dans leur planification stratégique. Grâce à l'amélioration et à l'innovation continues, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement peut apporter une énorme valeur commerciale aux entreprises et les aider à réussir sur le marché
Dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement, la combinaison de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets peut exploiter pleinement les données collectées par les capteurs pour obtenir un maximum d'avantages. Cette amélioration de l'efficacité ne se limite pas à l'analyse des données, mais peut également contribuer à réduire la pression de stockage et à résoudre les problèmes d'inventaire.
À mesure que l'intelligence artificielle continue de s'intégrer à d'autres domaines, elle exerce progressivement ses capacités uniques et produit des conséquences de grande envergure dans la société humaine. . Influence. Nous connaîtrons les changements que cela apporte sous plus d’aspects
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
'La machine la plus importante jamais construite', Alan Turing et la Machine de Turing
Jun 25, 2023 pm 07:42 PM
L'informatique est un concept familier que la plupart d'entre nous comprennent intuitivement. Prenons la fonction f(x)=x+3 comme exemple. Lorsque x vaut 3, f(3)=3+3. La réponse est 6, très simple. Évidemment, cette fonction est calculable. Mais certaines fonctions ne sont pas si simples, et déterminer si elles peuvent être calculées n’est pas trivial, ce qui signifie qu’elles ne mèneront peut-être jamais à une réponse définitive. En 1928, les mathématiciens allemands David Hilbert et Wilhelm Ackermann proposèrent un problème appelé Entscheidungsproblem (c'est-à-dire « problème de décision »). Au fil du temps, la question qu'ils posent mènera à d'éventuelles
Plus besoin d'étiqueter les données, la « compréhension 3D » entre dans l'ère de la pré-formation multimodale ! La série ULIP est entièrement open source et actualise SOTA
Jun 20, 2023 pm 05:33 PM
Les méthodes de pré-formation multimodales favorisent également le développement de l'apprentissage des représentations 3D en alignant les formes 3D, les images 2D et les descriptions linguistiques correspondantes. Cependant, les méthodes existantes de collecte de données dans les cadres multimodaux de pré-formation manquent d'évolutivité, ce qui limite considérablement le potentiel de l'apprentissage multimodal. Le principal goulot d'étranglement réside dans l'évolutivité et l'exhaustivité des modalités linguistiques. Récemment, SalesforceAI s'est associé à l'Université de Stanford et à l'Université du Texas à Austin pour lancer les projets ULIP (CVPR2023) et ULIP-2, qui ouvrent un nouveau chapitre dans la compréhension de la 3D. Lien papier : https://arxiv.org/pdf/2212.05171.pdf Lien papier : https://arxiv.o
Pourquoi l'IA est-elle toujours difficile à mettre en œuvre ?
Apr 11, 2023 pm 06:16 PM
Pourquoi l’IA est-elle toujours difficile à mettre en œuvre ? Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle souvent critiquée ? Certains disent que cela est dû aux films de science-fiction, aux romans de science-fiction, aux jeux vidéo, aux médias d'information, etc. Cette vision comporte certains éléments raisonnables, mais il y a aussi un fait plus important que tout le monde ignore, à savoir ce qui est censé être être « l'environnement humain-machine » de l'intelligence de fusion de systèmes » est souvent confondu avec « l'intelligence artificielle (ou même certains algorithmes) ». Bien que la vie et les machines puissent être utilisées comme vecteurs de cognition, la nature de la cognition est différente. L'une est la cognition de la vie, et l'autre est la cognition des machines, qui est la cognition de personnes spécifiques à des choses spécifiques. L’intelligence homme-machine se concentre sur la direction et le risque, tandis que l’ergonomie se concentre sur les processus et l’efficacité. Informatique - La construction de mécanismes informatiques est la clé des percées dans l'intelligence hybride homme-machine. intelligence en essaim
Réflexions sur la sécurité des réseaux IA suscitées par la popularité de ChatGPT
Apr 14, 2023 pm 05:37 PM
1. Piste de développement de l'intelligence artificielle Avant que le concept d'intelligence artificielle (Aritificial Intelligene) ne soit proposé pour la première fois par John McCarthy lors du séminaire universitaire d'été du Darmouth College en 1956, les humains étaient sur le point de remplacer les humains par un travail d'exploration pénible et répétitif. En février 1882, Nikola Tesla acheva l'idée du générateur à courant alternatif qui le troublait depuis 5 ans et s'exclama avec extase : « Désormais, les êtres humains ne seront plus esclaves d'un travail manuel pénible, ma machine les libérera, ce sera comme cela partout dans le monde. » En 1936, afin de prouver l'existence de propositions indécidables en mathématiques, Alan Turing propose l'idée d'une « machine de Turing ». En 1948, il publie l'article « INTELLIGENT MACHINERY ».
La combinaison parfaite du deep learning et du Golang
Sep 09, 2023 pm 08:00 PM
La combinaison parfaite du deep learning et du Golang En tant que méthode d’apprentissage automatique, le deep learning a réalisé de grandes avancées ces dernières années et a démontré de puissantes capacités dans de nombreux domaines. En tant que langage de programmation puissant, Golang (langage Go) est également très populaire dans le domaine du développement pour ses performances efficaces et sa syntaxe concise. Cet article discutera de la combinaison parfaite du deep learning et de Golang et démontrera ses avantages à travers des exemples de code. Tout d’abord, jetons un coup d’œil à l’apprentissage profond à Gola.
Traitement du langage naturel avec Python et NLTK
Aug 20, 2023 pm 12:57 PM
Le domaine de l'intelligence artificielle connu sous le nom de « traitement du langage naturel » (NLP) se concentre sur la manière dont les ordinateurs interagissent avec le langage humain. Cela implique la création d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de générer le langage humain. La bibliothèque Natural Language Toolkit (NLTK) et Python, un langage de programmation à usage général, fournissent des outils et des ressources puissants pour les tâches NLP. Dans cet article, nous explorerons les bases du NLP à l'aide de Python et NLTK et comment elles peuvent être utilisées dans diverses applications NLP. Comprendre le traitement du langage naturel Le traitement du langage naturel couvre un large éventail de tâches diverses, notamment la réponse aux questions, la traduction automatique, l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités nommées et la classification de texte. La compréhension et la production linguistique sont deux grandes catégories dans lesquelles ces tâches peuvent être divisées. Langage complet
Drones ptérosaures, chiens robots de pompiers... ces nouveaux équipements technologiques sont devenus une aide précieuse pour les secours d'urgence
Nov 23, 2023 pm 06:33 PM
Avec les progrès continus de la technologie moderne, une nouvelle génération d’équipements de sauvetage d’urgence change la manière de secourir en cas d’urgence. La puissance du drone Ptérosaure est comparable à celle d’un ange gardien dans le ciel. Il peut facilement traverser des zones dangereuses et offrir aux sauveteurs une gamme complète de vision et des capacités de positionnement précises. Le rôle du drone Ptérosaure dans les secours d'urgence : recherche et sauvetage rapides et collecte d'informations pour améliorer l'efficacité du sauvetage. Le contenu réécrit est le suivant : le drone Ptérosaure a des capacités de recherche et de sauvetage rapides. Le drone peut voler rapidement vers la zone sinistrée et rechercher et retrouver les personnes piégées grâce à sa caméra haute définition et son équipement d'imagerie thermique infrarouge. Par rapport à la recherche humaine traditionnelle, les drones peuvent couvrir une zone plus large et ne sont pas limités par des facteurs tels que le terrain et les conditions météorologiques. Ils peuvent scanner de vastes zones en peu de temps et localiser les personnes piégées. ce
Problèmes de compréhension du langage naturel dans les systèmes de dialogue
Oct 08, 2023 pm 02:30 PM
Les problèmes de compréhension du langage naturel dans les systèmes de dialogue nécessitent des exemples de code spécifiques. Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, les systèmes de dialogue sont devenus une partie de plus en plus importante de la vie quotidienne des gens. Cependant, construire un système de dialogue efficace et précis n’est pas facile. L’une des questions clés est de savoir comment parvenir à la compréhension du langage naturel. La compréhension du langage naturel (NLU) fait référence au processus d'analyse informatique et de compréhension du langage humain. Dans les systèmes de dialogue, NLU
