


Le nombre de développeurs de logiciels open source dans mon pays dépasse les 8 millions, se classant au deuxième rang mondial
Selon les rapports de CCTV, selon les statistiques actuelles, le nombre de développeurs de logiciels open source dans mon pays a dépassé les 8 millions, se classant au deuxième rang mondial

Lors de la conférence des développeurs Open Atom, Feng Guanlin, secrétaire général de l'Open Atom Open Source Foundation a déclaré que lors de la conférence tenue les 16 et 17 décembre, il a mentionné : « Actuellement, 97 % des développeurs et 99 % des entreprises utilisent des logiciels open source. Notre nombre de développeurs devrait être le deuxième en importance dans le monde. ”

Un logiciel open source est une sorte de logiciel développé de manière distribuée, qui est ouvert, utilisable, modifiable et distribuable. En tant que nouveau type de modèle de collaboration, l'open source devient une force importante dans la promotion du développement de l'industrie mondiale des technologies de l'information.
Après des enquêtes sur ce site, nous avons constaté que selon le « 2022 China Open Source Developer Report », la Chine a plus de 50 millions de développeurs open source, représentant plus de 20 % du nombre total de développeurs open source dans le monde
Selon les données, les développeurs open source chinois sont principalement concentrés dans l'Internet, les services informatiques, le développement de logiciels et d'autres secteurs . À mesure que le nombre de développeurs open source chinois augmente, leurs contributions à la communauté open source sont devenues de plus en plus importantes, et leur influence dans la communauté open source internationale augmente également constamment
Selon le rapport annuel GitHub 2022, les développeurs chinois ont contribué Le nombre d'entrepôts a dépassé les 10 millions, représentant plus de 15 % des entrepôts mondiaux

De plus, le nombre d'entrepôts contribués par les développeurs chinois sur Gitee dépasse actuellement les 50 millions, représentant plus de 50 % des entrepôts mondiaux. Au sein de la Fondation Apache, les développeurs chinois ont contribué à plus de 100 projets, représentant plus de 10 % du nombre mondial de projets
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'annotation de texte est le travail d'étiquettes ou de balises correspondant à un contenu spécifique dans le texte. Son objectif principal est d’apporter des informations complémentaires au texte pour une analyse et un traitement plus approfondis, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'annotation de texte est cruciale pour les tâches d'apprentissage automatique supervisées dans les applications d'intelligence artificielle. Il est utilisé pour entraîner des modèles d'IA afin de mieux comprendre les informations textuelles en langage naturel et d'améliorer les performances de tâches telles que la classification de texte, l'analyse des sentiments et la traduction linguistique. Grâce à l'annotation de texte, nous pouvons apprendre aux modèles d'IA à reconnaître les entités dans le texte, à comprendre le contexte et à faire des prédictions précises lorsque de nouvelles données similaires apparaissent. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation de texte open source. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu

L'annotation d'images est le processus consistant à associer des étiquettes ou des informations descriptives à des images pour donner une signification et une explication plus profondes au contenu de l'image. Ce processus est essentiel à l’apprentissage automatique, qui permet d’entraîner les modèles de vision à identifier plus précisément les éléments individuels des images. En ajoutant des annotations aux images, l'ordinateur peut comprendre la sémantique et le contexte derrière les images, améliorant ainsi la capacité de comprendre et d'analyser le contenu de l'image. L'annotation d'images a un large éventail d'applications, couvrant de nombreux domaines, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les modèles de vision graphique. Elle a un large éventail d'applications, telles que l'assistance aux véhicules pour identifier les obstacles sur la route, en aidant à la détection. et le diagnostic des maladies grâce à la reconnaissance d'images médicales. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation d'images open source et gratuits. 1.Makesens

CrystalDiskMark est un petit outil de référence pour disques durs qui mesure rapidement les vitesses de lecture/écriture séquentielles et aléatoires. Ensuite, laissez l'éditeur vous présenter CrystalDiskMark et comment utiliser crystaldiskmark~ 1. Introduction à CrystalDiskMark CrystalDiskMark est un outil de test de performances de disque largement utilisé pour évaluer la vitesse et les performances de lecture et d'écriture des disques durs mécaniques et des disques SSD (SSD). ). Performances d’E/S aléatoires. Il s'agit d'une application Windows gratuite qui fournit une interface conviviale et divers modes de test pour évaluer différents aspects des performances du disque dur. Elle est largement utilisée dans les revues de matériel.

CrystalDiskInfo est un logiciel utilisé pour vérifier les périphériques matériels informatiques. Dans ce logiciel, nous pouvons vérifier notre propre matériel informatique, tel que la vitesse de lecture, le mode de transmission, l'interface, etc. ! Alors en plus de ces fonctions, comment utiliser CrystalDiskInfo et qu'est-ce que CrystalDiskInfo exactement ? Laissez-moi faire le tri pour vous ! 1. L'origine de CrystalDiskInfo En tant que l'un des trois composants principaux d'un ordinateur hôte, un disque SSD est le support de stockage d'un ordinateur et est responsable du stockage des données informatiques. Un bon disque SSD peut accélérer la lecture et la lecture des fichiers. affecter l’expérience du consommateur. Lorsque les consommateurs reçoivent de nouveaux appareils, ils peuvent utiliser des logiciels tiers ou d'autres disques SSD pour

La technologie de détection et de reconnaissance des visages est déjà une technologie relativement mature et largement utilisée. Actuellement, le langage d'application Internet le plus utilisé est JS. La mise en œuvre de la détection et de la reconnaissance faciale sur le front-end Web présente des avantages et des inconvénients par rapport à la reconnaissance faciale back-end. Les avantages incluent la réduction de l'interaction réseau et de la reconnaissance en temps réel, ce qui réduit considérablement le temps d'attente des utilisateurs et améliore l'expérience utilisateur. Les inconvénients sont les suivants : il est limité par la taille du modèle et la précision est également limitée ; Comment utiliser js pour implémenter la détection de visage sur le web ? Afin de mettre en œuvre la reconnaissance faciale sur le Web, vous devez être familier avec les langages et technologies de programmation associés, tels que JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, etc. Dans le même temps, vous devez également maîtriser les technologies pertinentes de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle. Il convient de noter qu'en raison de la conception du côté Web

Nouveau SOTA pour des capacités de compréhension de documents multimodaux ! L'équipe Alibaba mPLUG a publié le dernier travail open source mPLUG-DocOwl1.5, qui propose une série de solutions pour relever les quatre défis majeurs que sont la reconnaissance de texte d'image haute résolution, la compréhension générale de la structure des documents, le suivi des instructions et l'introduction de connaissances externes. Sans plus tarder, examinons d’abord les effets. Reconnaissance et conversion en un clic de graphiques aux structures complexes au format Markdown : Des graphiques de différents styles sont disponibles : Une reconnaissance et un positionnement de texte plus détaillés peuvent également être facilement traités : Des explications détaillées sur la compréhension du document peuvent également être données : Vous savez, « Compréhension du document " est actuellement un scénario important pour la mise en œuvre de grands modèles linguistiques. Il existe de nombreux produits sur le marché pour aider à la lecture de documents. Certains d'entre eux utilisent principalement des systèmes OCR pour la reconnaissance de texte et coopèrent avec LLM pour le traitement de texte.

Lorsque nous utilisons le navigateur Edge, il arrive parfois que des logiciels incompatibles tentent d'être chargés ensemble, alors que se passe-t-il ? Laissez ce site présenter soigneusement aux utilisateurs comment résoudre le problème lié à la tentative de chargement de logiciels incompatibles avec Edge. Comment résoudre le problème de la tentative de chargement d'un logiciel incompatible avec Edge Solution 1 : Recherchez IE dans le menu Démarrer et accédez-y directement avec IE. Solution 2 : Remarque : La modification du registre peut entraîner une panne du système, alors soyez prudent. Modifiez les paramètres du registre. 1. Entrez regedit pendant le fonctionnement. 2. Recherchez le chemin\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Micros

Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un
