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Le grand modèle d'IA auto-développé par Hengchang, « Hengji Yuan », a remporté le prix de l'innovation technologique 2023.
Le grand modèle d'IA auto-développé par Hengchang, « Hengji Yuan », a remporté le prix de l'innovation technologique 2023.
« Mener la construction d'un système industriel moderne avec l'innovation scientifique et technologique », « Promouvoir l'innovation industrielle avec l'innovation scientifique et technologique, notamment favoriser le développement de nouvelles industries, de nouveaux modèles et de nouvelles forces motrices grâce à des technologies de rupture et des technologies de pointe, et cultiver une nouvelle productivité", "Accélérer la promotion du développement de l'intelligence artificielle et de l'application généralisée de la technologie de l'intelligence numérique"... La Conférence centrale du travail économique qui vient de s'achever a une fois de plus souligné la position stratégique de la science et de la technologie et encouragé les entreprises à renforcer leur position de leader dans l'innovation scientifique et technologique et trouver la direction de l'innovation scientifique et technologique
Le 15 décembre, le Quatrième Festival international de l'innovation scientifique et technologique STIF 2023 et la Conférence internationale sur les services numériques DSC 2023 se sont tenus en grande pompe à Pékin, sur le thème « Intégration du numérique et de la réalité pour promouvoir un développement de haute qualité ». Grâce à son esprit d'innovation consistant à atteindre courageusement de nouveaux sommets, à oser être le premier et à ses applications innovantes d'intelligence numérique dans le domaine des grands modèles, Hengchang a remporté avec succès le « 2023 AI Large Model Technology Application Innovation Award » et a remporté le prix « Hengji Era » -développement d'un grand modèle de langage Honor
Le « Hengji Yuan » développé indépendamment par Hengchang a remporté le « 2023 AI Large Model Technology Application Innovation Award »
Salut à la lumière de l'innovation technologique : Entrer dans l'ère de l'intelligence numérique
Le monde quitte progressivement l’ère de l’information et entre dans l’ère de l’intelligence. Le monde physique tout entier ainsi que la vie économique et sociale sont influencés par la numérisation. Les données sont devenues la base des futures activités économiques et sociales, et la valorisation numérique constitue un tournant important dans la transformation de l’économie industrielle vers l’économie numérique. Cela propulse les individus, les entreprises et la société vers une nouvelle ère. Récemment, dans son discours « L'ère de l'économie numérique : l'ère de la richesse des données », Zhu Min, vice-président du Centre chinois des échanges économiques internationaux et ancien vice-président du Fonds monétaire international, a exprimé ce point de vue
Actuellement, alors qu'un nouveau cycle de révolution technologique et de transformation industrielle s'accélère, de nouvelles technologies, de nouveaux formats commerciaux et de nouveaux scénarios centrés sur l'économie numérique émergent en grand nombre. Selon les dernières données, d'ici 2022, l'économie numérique de la Chine atteindra 50 200 milliards de yuans, soit une croissance annuelle de 10,3 %, représentant 41,5 % du PIB. La production de données a atteint 8,1 ZB (dix mille milliards d'octets), soit une augmentation d'une année sur l'autre de 22,7 %, représentant 10,5 % de la production mondiale, se classant au deuxième rang mondial. Dans ce contexte, l’innovation technologique de la Chine s’accélère, et la vague de l’intelligence numérique s’accélère également
Événement annuel très influent dans le domaine de l'innovation scientifique et technologique, le Festival international de l'innovation scientifique et technologique et conférence sur les services numériques du STIF 2020 vise à se concentrer sur les dernières tendances de développement de la science et de la technologie, à présenter les nouvelles technologies technologiques et les nouvelles applications autour le monde et transmettre l’esprit d’innovation scientifique et technologique. Aider la nation à devenir plus forte grâce à la science et à la technologie. Selon les rapports, près d'un millier d'invités ont assisté à ce festival de l'innovation scientifique et technologique. Plus de 300 des entreprises les plus innovantes du monde sur le plan technologique ont concouru sur la même scène. Plus de 200 invités importants ont partagé sur place des points de vue de pointe, influençant et interagissant avec eux. plus de 20 millions de personnes
Afin de rendre hommage aux praticiens et aux dirigeants de l'innovation scientifique et technologique en Chine, de saluer leurs réalisations exceptionnelles et leurs modèles, et d'encourager et de promouvoir davantage d'entreprises chinoises pour promouvoir conjointement le développement de haute qualité de l'économie chinoise, ce Festival de l'innovation scientifique et technologique a spécialement mis en place la Sélection Annuelle « Sciences et Technologies Innovation » « Light »
Le représentant du Centre technologique de Hengchang (premier à partir de la gauche) est monté sur scène pour recevoir le prix
Le directeur technique de Hengchang a déclaré avoir remporté le « 2023 AI Large Model Technology Application Innovation Award ». Il a déclaré que « l'ère Hengji » est le résultat condensé de leur innovation en matière d'intelligence numérique au cours des 12 dernières années, et constitue également une étape importante dans la transformation de Hengchang de la technologie financière à la finance technologique. Cela signifie non seulement que « Hengji Yuan » a été hautement reconnu par le marché et l'industrie, mais prouve également que dans la vague d'intégration numérique et réelle, Hengchang se concentre sur les domaines verticaux et explore les idées de déploiement stratégique et de transformation d'applications innovantes de grande envergure. modèles. C’est avant-gardiste
.Les trois « wagons de l’intelligence numérique » ont donné naissance à la « révolution de l’efficacité »
Réécrit : L'innovation scientifique et technologique est le seul moyen de construire un nouveau modèle de développement et de parvenir à un développement de haute qualité. Si l’on regarde 2023, cette année n’est pas seulement l’année de l’explosion des modèles à grande échelle, mais aussi l’année des changements rapides dans le secteur financier. Poussés par la « Bataille des 100 modèles », les modèles à grande échelle se sont rapidement développés, passant de modèles à usage général à des modèles industriels pour les domaines verticaux, et le secteur financier est devenu le principal champ de bataille. Dans le même temps, les modèles à grande échelle ont démontré une plus grande précision et des seuils d’application plus faibles dans diverses tâches, insufflant une nouvelle vitalité à la transformation numérique et à l’autonomisation technologique des sociétés financières. Le « Rapport 2023 sur l'application des modèles à grande échelle dans le secteur financier » récemment publié a souligné que les modèles à grande échelle ont apporté des mises à niveau itératives aux scénarios commerciaux originaux pour le secteur financier grâce à leurs multiples capacités, favorisant ainsi la « révolution de l'efficacité »
« Hengjiyuan » est un modèle de langage à grande échelle développé indépendamment par l'équipe technique de Hengchang. Il se concentre sur le domaine des services financiers et propose un large éventail de scénarios d'application. Ce modèle peut être utilisé dans les appels sortants intelligents, la télévente, le service client, la formation, l'inspection qualité, la recherche et le développement et d'autres occasions. À l'heure actuelle, "Hengjiyuan" a été utilisé avec succès dans les domaines des appels sortants intelligents, du service client et de la formation, et sur cette base, trois robots intelligents ont été développés : des robots d'appel sortants intelligents, des robots de service client intelligents et des robots d'entraînement intelligents
Avec la prise en charge d'un grand modèle de langage, le robot d'appel sortant intelligent Hengchang peut non seulement créer une base de connaissances de reconnaissance d'intention basée sur les données commerciales passées et personnaliser le processus d'appel sortant lorsque l'utilisateur évite délibérément d'utiliser un vocabulaire standard, le grand modèle de langage. peut également guider les utilisateurs pour qu'ils posent des questions en fonction du contexte et enrichir les techniques d'appels sortants pour différents scénarios de réponse des utilisateurs. Les robots de service client intelligents basés sur des modèles linguistiques à grande échelle et des modèles BERT peuvent extraire le cœur des discussions avec les clients grâce à une itération continue d'une technologie d'algorithme avancée, comprendre la sémantique du texte, effectuer une récupération de connaissances et répondre automatiquement, améliorant ainsi l'efficacité et fournissant un service client de haute qualité. . Le robot d'entraînement intelligent utilise une technologie de modèle de langage à grande échelle pour affiner les tâches en aval de la plateforme d'entraînement intelligente, améliorant ainsi l'efficacité de l'entraînement
"Avec le lancement de 'Hengji Yuan', cela a non seulement donné naissance à de nouveaux scénarios commerciaux, mais a également apporté davantage de possibilités aux entreprises pour réduire les coûts et accroître l'efficacité, a déclaré : "Après les tests et l'efficacité de l'équipe." Le suivi des effets montre qu'après l'utilisation des robots de service client intelligents Hengchang, le nombre de cycles de dialogue peut être augmenté de plus de 13 %, le taux de résolution des problèmes de chaque canal commercial devrait augmenter de 5 % et le taux de non-reconnaissance des problèmes de chaque entreprise. Le canal devrait diminuer de 20 %. De plus, les robots de conversation d'appel de Hengchang peuvent également réduire considérablement les coûts de main-d'œuvre et améliorer l'efficacité des appels sortants.
Avec l'approfondissement continu de la transformation numérique, les mises à niveau itératives de l'intelligence numérique d'entreprise se sont tournées vers la manière de saisir l'opportunité de la technologie des modèles à grande échelle, de promouvoir l'innovation et l'application de modèles à grande échelle et de renforcer l'autonomisation numérique. Hengchang explore activement l'application approfondie de la technologie des modèles de langage à grande échelle, ouvre de nouvelles façons d'améliorer la qualité et l'efficacité en intégrant étroitement des scénarios commerciaux et interprète efficacement le thème de cette conférence « Intégration des données et de la réalité pour promouvoir une haute qualité ». développement." Par conséquent, "Heng Ji Yuan" mérite le prixComme M. Qin Hongtao, fondateur et PDG de Hengchang, l'a souligné à plusieurs reprises : « Les dix prochaines années seront un lien entre le passé et le prochain pour Hengchang, et ce seront aussi une décennie de travail acharné. Hengchang sera exploiter les dix années d'or dans le futur. « Dans la perspective de 2024, Hengchang prendra ce prix comme un nouveau point de départ, une référence par rapport aux tendances technologiques de pointe, et saisira l'importante période d'opportunité pour l'application explosive des grands modèles dans le secteur vertical. domaines et continuer à progresser. L'intégration profonde de grands modèles et de scénarios commerciaux, utilisant la technologie comme moteur puissant, accélère le progrès et contribue au développement de haute qualité de l'économie numérique chinoise !
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Les grands modèles d'IA sont très chers et seules les grandes entreprises et les super riches peuvent les utiliser avec succès
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
L'incendie de ChatGPT a déclenché une nouvelle vague d'engouement pour l'IA. Cependant, l'industrie estime généralement que lorsque l'IA entre dans l'ère des grands modèles, seules les grandes entreprises et les entreprises très riches peuvent se permettre l'IA, car la création de grands modèles d'IA coûte très cher. . La première est que cela coûte cher en termes de calcul. Avi Goldfarb, professeur de marketing à l'Université de Toronto, a déclaré : « Si vous souhaitez démarrer une entreprise, développer vous-même un grand modèle de langage et le calculer vous-même, le coût est trop élevé. OpenAI est très cher, coûtant des milliards de dollars. " L'informatique en location sera certainement beaucoup moins chère, mais les entreprises doivent toujours payer des frais élevés à AWS et à d'autres sociétés. Deuxièmement, les données coûtent cher. Les modèles de formation nécessitent des quantités massives de données, parfois les données sont facilement disponibles et parfois non. Des données comme CommonCrawl et LAION peuvent être gratuites
Comment construire un système de gouvernance des données orienté IA ?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
Ces dernières années, avec l'émergence de nouveaux modèles technologiques, la valorisation des scénarios d'application dans diverses industries et l'amélioration des effets produits grâce à l'accumulation de données massives, les applications de l'intelligence artificielle ont rayonné dans des domaines tels que la consommation et Internet. aux industries traditionnelles telles que l’industrie manufacturière, l’énergie et l’électricité. La maturité de la technologie de l'intelligence artificielle et son application dans les entreprises de divers secteurs dans les principaux maillons des activités de production économique telles que la conception, l'approvisionnement, la production, la gestion et les ventes s'améliorent constamment, accélérant la mise en œuvre et la couverture de l'intelligence artificielle dans tous les maillons, et l'intégrer progressivement à l'activité principale, afin d'améliorer le statut industriel ou d'optimiser l'efficacité opérationnelle, et d'étendre davantage ses propres avantages. La mise en œuvre à grande échelle d'applications innovantes de la technologie de l'intelligence artificielle a favorisé le développement vigoureux du marché de l'intelligence Big Data et a également injecté une vitalité au marché dans les services sous-jacents de gouvernance des données. Avec le big data, le cloud computing et l'informatique
Vulgarisation scientifique : Qu'est-ce qu'un grand modèle d'IA ?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
Les grands modèles d’IA font référence à des modèles d’intelligence artificielle entraînés à l’aide de données à grande échelle et d’une puissance de calcul puissante. Ces modèles ont généralement un haut degré de précision et de capacités de généralisation et peuvent être appliqués à divers domaines tels que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale, etc. La formation de grands modèles d'IA nécessite une grande quantité de données et de ressources informatiques, et il est généralement nécessaire d'utiliser un cadre informatique distribué pour accélérer le processus de formation. Le processus de formation de ces modèles est très complexe et nécessite une recherche approfondie et une optimisation de la distribution des données, de la sélection des fonctionnalités, de la structure du modèle, etc. Les grands modèles d'IA ont un large éventail d'applications et peuvent être utilisés dans divers scénarios, tels que le service client intelligent, les maisons intelligentes, la conduite autonome, etc. Dans ces applications, les grands modèles d’IA peuvent aider les utilisateurs à effectuer diverses tâches plus rapidement et plus précisément, et à améliorer l’efficacité du travail.
À l'ère des grands modèles d'IA, les nouvelles bases de stockage de données favorisent la transition vers l'intelligence numérique de l'éducation et de la recherche scientifique
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
L'IA générative (AIGC) a ouvert une nouvelle ère d'intelligence artificielle générale. La concurrence autour des grands modèles est devenue spectaculaire. L'infrastructure informatique est le principal objectif de la concurrence, et la prise de pouvoir devient de plus en plus un consensus industriel. Dans la nouvelle ère, les grands modèles passent d'une modalité unique à une multimodalité, la taille des paramètres et des ensembles de données d'entraînement augmente de façon exponentielle et les données massives non structurées nécessitent en même temps la prise en charge de capacités de charge mixtes hautes performances ; gourmand en données Le nouveau paradigme gagne en popularité et les scénarios d'application tels que le calcul intensif et le calcul haute performance (HPC) évoluent en profondeur. Les bases de stockage de données existantes ne sont plus en mesure de répondre aux besoins en constante évolution. Si la puissance de calcul, les algorithmes et les données constituent la « troïka » qui conduit le développement de l'intelligence artificielle, alors dans le contexte d'énormes changements dans l'environnement externe, les trois doivent de toute urgence retrouver un dynamisme
Vivo lance un modèle d'IA polyvalent auto-développé - Blue Heart Model
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivo a publié sa matrice de grands modèles d'intelligence artificielle générale auto-développée - le modèle Blue Heart lors de la conférence des développeurs 2023 le 1er novembre. Vivo a annoncé que le modèle Blue Heart lancerait 5 modèles avec différents niveaux de paramètres, respectivement. : milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards, couvrant les scénarios de base, et ses capacités de modèle occupent une position de leader dans l'industrie. Vivo estime qu'un bon grand modèle auto-développé doit répondre aux cinq exigences suivantes : des fonctions complètes à grande échelle, des algorithmes puissants, une évolution sûre et fiable, indépendante, et doit être largement open source. Le contenu réécrit est le suivant : Parmi eux. , le premier est le modèle Blue Heart Model 7B, qui est un modèle de niveau 7 milliards, conçu pour fournir un double service pour les téléphones mobiles et le cloud. Vivo a déclaré que ce modèle peut être utilisé dans des domaines tels que la compréhension du langage et la création de textes.
Parcourir des milliers de kilomètres avec sagesse : l'industrie automobile embrasse pleinement l'ère de l'intelligence artificielle
May 25, 2023 pm 02:22 PM
L’intelligence artificielle est également la clé pour libérer la valeur future de l’industrie automobile. Bien que l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la conduite autonome ait suscité beaucoup d'attention, l'utilisation de l'intelligence artificielle va bien au-delà de cela. L'industrie automobile promeut l'application de l'intelligence artificielle dans de nombreux domaines tels que la R&D, la production, la chaîne d'approvisionnement et la clientèle. services d'expérience et de voyage. Contenu sélectionné parmi plus de 100 industries subdivisées, compte public : Shenyijianghu Compte public : Shenyijianghu Récemment partagé : 2023 AIGC Industry Development and Application White Paper 2023 China Liquor Industry Consumption White Paper 2023 China Rural Digital Development Research Report 2023 12 Major Interests Consommation Trends 2023 China's New Livre blanc sur les tendances de consommation 2023 Douyin Trend Track Wind Gire 2023 Guide des salaires
En ce qui concerne le cerveau humain, apprendre à oublier améliorera-t-il les grands modèles d'IA ?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
Récemment, une équipe d’informaticiens a développé un modèle d’apprentissage automatique plus flexible et plus résilient, capable d’oublier périodiquement des informations connues, une fonctionnalité que l’on ne trouve pas dans les modèles de langage à grande échelle existants. Les mesures réelles montrent que dans de nombreux cas, la « méthode d'oubli » est très efficace dans l'entraînement et que le modèle d'oubli sera plus performant. Jea Kwon, ingénieur en IA à l'Institut des sciences fondamentales de Corée, a déclaré que ces nouvelles recherches signifiaient des progrès significatifs dans le domaine de l'IA. L'efficacité de la formation par « méthode d'oubli » est très élevée. La plupart des moteurs de langage d'IA grand public actuels utilisent la technologie des réseaux neuronaux artificiels. Chaque « neurone » de cette structure de réseau est en réalité une fonction mathématique. Ils sont connectés les uns aux autres pour recevoir et transmettre des informations.
Les grands modèles d'IA sont populaires ! Les géants de la technologie se sont joints à nous et les politiques adoptées dans de nombreux endroits ont accéléré leur mise en œuvre.
Jun 11, 2023 pm 03:09 PM
Ces derniers temps, l’intelligence artificielle est redevenue le centre de l’innovation humaine, et la concurrence en matière d’armement autour de l’IA est devenue plus intense que jamais. Non seulement les géants de la technologie se rassemblent pour se joindre à la bataille des grands modèles de peur de passer à côté de la nouvelle tendance, mais même Pékin, Shanghai, Shenzhen et d'autres endroits ont également introduit des politiques et des mesures pour mener des recherches sur les algorithmes et les clés d'innovation des grands modèles. technologies pour créer un haut lieu de l'innovation en matière d'intelligence artificielle. Les grands modèles d'IA sont en plein essor et les grands géants de la technologie se sont joints à eux. Récemment, le « Rapport de recherche sur les grandes cartes de modèles d'intelligence artificielle de Chine » publié lors du Forum Zhongguancun 2023 montre que les grands modèles d'intelligence artificielle chinoise affichent une tendance de développement en plein essor, et il y a de nombreuses entreprises du secteur. Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a déclaré sans détour que nous sommes à un nouveau point de départ.
