


Technologie humaine numérique de l'IA : responsabiliser l'industrie vidéo et ouvrir la porte à l'avenir
En 2023, les principales plateformes de commerce électronique chinoises lanceront plusieurs salles de diffusion en direct, et ces salles de diffusion en direct seront équipées d'ancres « humaines numériques ». Ces présentateurs peuvent non seulement imiter fortement les expressions et les mouvements de personnes réelles, mais peuvent également diffuser des produits en direct 24 heures sur 24 et répondre en douceur aux questions d'achat des consommateurs. Selon les statistiques pertinentes, il existe actuellement près de 140 millions de comptes phares en Chine engagés dans des performances vidéo et d'autres activités, parmi lesquels la proportion de « personnes numériques » virtuelles a atteint 40 %
Selon le rapport sur l'industrie humaine numérique virtuelle publié par Orient Securities, on s'attend à ce que la taille du marché humain numérique virtuel de mon pays atteigne 270 milliards de yuans d'ici 2030
M. Han Kun, président de Xinyi Technology, a animé la conférence de presse sur l'image humaine numérique
En tant que principal fournisseur chinois d'applications vidéo et de services techniques d'intelligence artificielle, Xinyi Technology prend l'intelligence artificielle comme sa principale force motrice et a obtenu une série de résultats innovants dans les domaines de la génération vidéo, des grands modèles de l'industrie verticale, des personnes numériques, de la réalité virtuelle et autres. champs. Selon Lei Tao, PDG de Xinyi Technology, la Chine ajoutera au moins 1 million de nouvelles personnes numériques au cours de la prochaine année pour parvenir à la vulgarisation des personnes numériques. Avec le développement ultérieur de l'économie du domaine privé, les utilisateurs du numérique auront des perspectives d'application plus larges dans le domaine de la vidéo
L'équipe principale de Xinyi Technology possède une riche expérience dans le domaine de la vidéo. Elle a lancé les applications populaires Miaopai et Xiaokaxiu à l'ère de l'Internet mobile. Sur la base d'années d'accumulation, Xinyi Technology a publié le premier modèle AIGC national axé sur le domaine vidéo en juillet 2023 : Xinyi Video Large Model. Sur la base de ce modèle, Xinyi Technology a lancé un produit humain numérique - Xinyi Digital Human Platform, qui prend en charge le rendu et l'affichage à distance sur les téléphones mobiles, les PC ou les nuages
Grâce à la plateforme humaine numérique Xinyi, nous pouvons utiliser la technologie d'IA de synthèse multimodale et les données vidéo enregistrées par de vraies personnes pour générer rapidement des personnes numériques réelles en 2D. Ces personnes numériques ont les mêmes capacités interactives et de diffusion que les personnes réelles. Dans le même temps, la plateforme humaine numérique New One peut également combiner des images réelles avec des images fictives grâce à la technologie de fusion pour créer une nouvelle image humaine numérique. Ce type de plate-forme peut générer des vidéos numériques de diffusion humaine de manière rapide et peu coûteuse, abaissant ainsi considérablement le seuil d'utilisation
La nouvelle plateforme humaine numérique peut différencier les images 3D selon différents styles. Les personnes numériques 3D sont très adaptées à la production d'émissions en direct et de scènes interactives en temps réel. L’humain numérique 3D dispose d’un degré plus élevé de liberté de conception et prend en charge une variété d’expressions et de mouvements riches. Pilotées par des algorithmes, les expressions et les actions peuvent être ajustées en fonction du contexte, rendant la communication plus vivante et intéressante
Basée sur la riche expérience et la forte force technique accumulées par notre équipe principale dans le domaine de la vidéo, notre plateforme humaine numérique peut générer rapidement des images numériques réelles 2D et 3D, avec de puissantes fonctions d'interaction et de diffusion, ainsi que des expressions et des actions riches. des représentations. Grâce à notre technologie unique, notre plateforme peut réduire considérablement la difficulté d'utilisation et offrir aux utilisateurs une expérience humaine numérique plus pratique, efficace et vivante
À l'ère de l'AIGC, il ne suffit pas de disposer de la technologie. Seule la technologie qui peut être directement appliquée à des scénarios réels peut être plus largement utilisée. À cet égard, Xinyi Technology présente des avantages inhérents en tant qu'expert dans le domaine vertical de l'industrie et, avec l'aide de la plate-forme humaine numérique de Xinyi Video Large Model, elle peut réduire le coût de production des humains numériques et promouvoir davantage l'application de les humains numériques dans le domaine de la vidéo
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La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.

Guide complet pour vérifier la configuration HDFS dans les systèmes CentOS Cet article vous guidera comment vérifier efficacement la configuration et l'état de l'exécution des HDF sur les systèmes CentOS. Les étapes suivantes vous aideront à bien comprendre la configuration et le fonctionnement des HDF. Vérifiez la variable d'environnement Hadoop: Tout d'abord, assurez-vous que la variable d'environnement Hadoop est correctement définie. Dans le terminal, exécutez la commande suivante pour vérifier que Hadoop est installé et configuré correctement: HadoopVersion Check HDFS Fichier de configuration: Le fichier de configuration de base de HDFS est situé dans le répertoire / etc / hadoop / conf / le répertoire, où Core-site.xml et hdfs-site.xml sont cruciaux. utiliser

La politique de sauvegarde et de récupération de GitLab dans le système CentOS afin d'assurer la sécurité et la récupérabilité des données, Gitlab on CentOS fournit une variété de méthodes de sauvegarde. Cet article introduira plusieurs méthodes de sauvegarde courantes, paramètres de configuration et processus de récupération en détail pour vous aider à établir une stratégie complète de sauvegarde et de récupération de GitLab. 1. MANUEL BACKUP Utilisez le Gitlab-RakegitLab: Backup: Créer la commande pour exécuter la sauvegarde manuelle. Cette commande sauvegarde des informations clés telles que le référentiel Gitlab, la base de données, les utilisateurs, les groupes d'utilisateurs, les clés et les autorisations. Le fichier de sauvegarde par défaut est stocké dans le répertoire / var / opt / gitlab / backups. Vous pouvez modifier / etc / gitlab

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

Un guide complet pour consulter les journaux GitLab sous Centos System Cet article vous guidera comment afficher divers journaux GitLab dans le système CentOS, y compris les journaux principaux, les journaux d'exception et d'autres journaux connexes. Veuillez noter que le chemin du fichier journal peut varier en fonction de la version Gitlab et de la méthode d'installation. Si le chemin suivant n'existe pas, veuillez vérifier le répertoire d'installation et les fichiers de configuration de GitLab. 1. Afficher le journal GitLab principal Utilisez la commande suivante pour afficher le fichier journal principal de l'application GitLabRails: Commande: sudocat / var / log / gitlab / gitlab-rails / production.log Cette commande affichera le produit

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu
