Le développement rapide de l'intelligence artificielle apporte non seulement du confort au travail et dans la vie, mais peut également prédire l'heure de la mort d'une personne. Les scientifiques développent actuellement un « robot de prédiction de la mort » qui utilise l'intelligence artificielle pour traiter la santé, l'éducation, la profession, les revenus, l'adresse et les habitudes de travail des personnes ainsi que d'autres informations afin de prédire quand le sujet du test mourra
Des scientifiques danois affirment qu'ils construisent un système utilisant les données collectées auprès de 6 millions de Danois entre 2008 et 2020. Ce système traite la vie humaine comme une série d'événements, de la même manière que les phrases du langage sont composées d'une série de mots
Suenleimann Jorgensen, de l'Université technique du Danemark, a déclaré : "Nous utilisons ce modèle pour prédire vos événements futurs en fonction de vos situations et événements passés. Lors de la phase de test, les chercheurs ont sélectionné un groupe de personnes âgées de 35 à 65 ans." dont décédés entre 2016 et 2020. Les chercheurs ont alimenté les données du système de 2008 à 2016 et ont été invités à prédire qui était encore en vie et qui était décédé. La précision de prédiction du système automatisé atteint 78,8 %, ce qui peut donc être considéré comme le système d'analyse de la vie humaine le plus précis à ce jour
Jorgensen a également souligné que le modèle est plus précis que les « tables de mortalité actuarielles » utilisées par les compagnies d'assurance, qui ne sont précises qu'à 55,5 %. Cependant, ce modèle "ne devrait pas être adopté par les compagnies d'assurance" car l'idée même de l'assurance est qu'on ne peut pas prédire qui sera touché par un événement malheureux, laissant chacun avec un certain stress mental
Les chercheurs nous rappellent que l’évaluation de la précision d’un outil nécessite des tests. Pour les personnes âgées de 30 à 60 ans, la mortalité est souvent « imprévisible ». Par conséquent, nous avons besoin de recherches plus approfondies avant d'utiliser ce modèle pour évaluer le « risque individuel »
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