


L'assistant de programmation Huawei Cloud CodeArts Snap AI est sur le point d'être mis en version bêta publique
IT House a rapporté le 27 décembre que CodeArts Snap, un modèle à grande échelle développé par Huawei Cloud, avait annoncé qu'il commencerait les tests publics demain (28 décembre). Ce modèle est basé sur le modèle à grande échelle développé par Pangu et offre trois capacités principales : la génération intelligente, les questions et réponses intelligentes et la collaboration intelligente grâce à une analyse intelligente de la gestion de la demande, au développement de nouveaux codes, à l'optimisation du code existant, au contrôle de la qualité du code et. déploiement d'applications pratique, ce sont des scénarios pour remodeler le processus de développement logiciel.
CodeArts Snap est un assistant de développement intelligent qui utilise une technologie avancée de grands modèles et prétend améliorer l'efficacité de la R&D des développeurs de plus de 20 %.
CodeArts Snap a huit fonctions principales, notamment les tests unitaires, la génération de code, l'interprétation du code, le débogage du code, les questions et réponses R&D, les commentaires de code, l'inspection du code et la traduction du code.
- Génération de cas de tests unitaires : créez automatiquement des cas de tests unitaires pour améliorer la couverture des tests et garantir que chaque fonction et chaque scénario sont testés. Dites adieu à l'écriture manuelle compliquée et réalisez la création automatique de cas de tests unitaires, améliorant ainsi efficacement la couverture des tests.
- Génération de code : générez une logique de code complète basée sur le langage naturel pour améliorer considérablement l'efficacité du codage.
- Débogage du code : lorsque l'utilisateur signale une erreur lors de l'exécution du code, il peut corriger le code en un seul clic en fonction du journal des erreurs demandé. Il peut également inspecter directement le code pour détecter les problèmes de compilation potentiels.
- Explication du code : analysez rapidement le code et générez automatiquement de la documentation pour améliorer la vitesse et l'efficacité de la lecture du code
- Questions et réponses sur les connaissances en R&D : posez toutes les questions de connaissances liées à la R&D dans la boîte de dialogue pour améliorer l'efficacité de la résolution des problèmes de R&D
- Commentaires de code : analysez rapidement le code, générez automatiquement des commentaires complets significatifs, augmentez la lisibilité du code et assurez la cohérence des styles de commentaires dans la même base de code. Améliorer l'efficacité de la résolution des problèmes de R&D
- Inspection du code : analysez rapidement le code, fournissez des informations détaillées sur les occurrences d'erreurs et des suggestions de réparation, et réduisez le temps de localisation des erreurs
- Traduction du code : analysez rapidement le code et effectuez automatiquement la migration et la traduction pour améliorer l'efficacité du travail des développeurs.
Selon les rapports d'IT House, le site officiel de Huawei Cloud montre que le plug-in de programmation intelligent CodeArts Snap a été lancé sur les marchés des plug-ins VSCode et JetBrains. Il prend en charge les IDE tels que PyCharm, IntelliJ et VSCode et peut générer intelligemment plusieurs. -code de scénario en Python et Java.
La génération automatique de code au niveau des fonctions est une fonctionnalité très pratique, qui peut aider les développeurs à générer rapidement du code au niveau des fonctions, améliorant ainsi l'efficacité du développement.
"Word Play Flower" est un jeu de puzzle de mots populaire avec de nouveaux niveaux mis à jour chaque jour. L'un des niveaux s'appelle Nostalgia Cleaning, dans lequel les joueurs doivent trouver 12 objets dans l'image qui ne correspondent pas à l'époque. Aujourd'hui, je vous propose un guide pour terminer le niveau de nettoyage Nostalgie dans "Words Play Flowers", afin que les amis qui n'ont pas encore réussi le niveau puissent jeter un œil aux méthodes de fonctionnement spécifiques.
Afin d'améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code, nous devons suivre quelques bonnes pratiques de codage lors de l'écriture du code. Ces spécifications incluent des exigences relatives à la dénomination des variables, à l'indentation du code, aux commentaires, etc. En suivant ces spécifications, nous pouvons rendre le code plus facile à comprendre et à modifier, et améliorer la qualité du code. Par conséquent, cet article présentera certaines conventions de codage couramment utilisées et fournira des exemples correspondants.
Le processus de lecture et de comparaison des résultats de génération de code candidat peut être complété rapidement.
La visualisation simultanée est une méthode d'apprentissage efficace qui peut nous aider à comprendre le problème de manière plus globale. En examinant simultanément différentes perspectives et ressources, nous pouvons obtenir plus d’informations et donc tirer des conclusions plus précises. Cette approche peut également nous aider à découvrir les liens et les différences entre différentes perspectives, élargissant ainsi notre façon de penser.
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