Compétences et pratique de la notation des opérateurs Python : secrets pour améliorer l'efficacité des calculs
Introduction :
Dans la programmation Python, pour la plupart des tâches, l'efficacité du programme n'est généralement pas la considération la plus importante. Cependant, lorsqu’il s’agit d’ensembles de données à grande échelle ou de tâches gourmandes en calcul, il devient important d’optimiser le code pour améliorer l’efficacité des calculs. Python fournit des techniques puissantes de notation d'opérateurs qui peuvent nous aider à écrire du code plus efficace. Cet article présentera certaines techniques de notation d'opérateurs couramment utilisées et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à comprendre et à appliquer ces techniques.
1. Utilisez des symboles d'opération au niveau du bit au lieu des symboles d'opération arithmétiques
Dans certains cas spécifiques, des symboles d'opération au niveau du bit peuvent être utilisés à la place des symboles d'opération arithmétique traditionnels pour améliorer l'efficacité du calcul. Par exemple, la multiplication d'entiers peut être remplacée par l'opérateur de décalage vers la gauche (>). Voici quelques exemples :
1.1 Simplification de la notation des opérations de multiplication
La notation d'opération de multiplication traditionnelle (*) est généralement plus lente que la notation d'opération au niveau du bit. Par conséquent, dans certains cas, nous pouvons utiliser le symbole de l’opérateur de décalage vers la gauche à la place.
Exemple de code :
a = 5 * 2 # Symbole d'opérateur de multiplication traditionnel
b = 5 print(a) # Résultat de sortie : 10
print(b ) # Résultat de sortie : 10
1.2 Simplification du symbole d'opération de division
Le symbole d'opération de division traditionnel (/) fonctionne généralement plus lentement que le symbole d'opération de bit. Par conséquent, dans certains cas, nous pouvons utiliser le symbole de l’opérateur de décalage vers la droite à la place.
Exemple de code :
a = 10 / 2 # Symbole d'opérateur de division traditionnel
b = 10 >> 1 # Le symbole d'opérateur de décalage vers la droite remplace le symbole d'opérateur de division
print(a) # Résultat de sortie : 5.0
print(b ) # Résultat de sortie : 5
2. Utiliser des symboles d'opération sur place
Python fournit des symboles d'opération sur place qui peuvent modifier directement la valeur des variables sans réaffecter les valeurs. Les opérations arithmétiques sur place sont souvent plus efficaces que les opérations arithmétiques traditionnelles, en particulier lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données.
2.1 Symbole d'opérateur d'addition sur place
Le symbole d'opérateur d'addition traditionnel (+) créera un nouvel objet, tandis que le symbole d'opérateur d'addition sur place (+=) modifiera directement l'objet d'origine.
Exemple de code :
a = [1, 2, 3] # Objet de liste
a = a + [4, 5] # Symbole d'opérateur d'addition traditionnel
print(a) # Résultat de sortie : [1, 2, 3, 4 , 5]
b = [1, 2, 3] # Objet de liste
b += [4, 5] # Symbole d'addition sur place
print(b) # Résultat de sortie : [1, 2, 3, 4 , 5]
2.2 Opérateur de multiplication sur place
Le symbole de l'opérateur de multiplication traditionnel () créera un nouvel objet, tandis que le symbole de l'opérateur de multiplication sur place (=) modifiera directement l'objet d'origine.
Exemple de code :
a = [1, 2, 3] # Objet de liste
a = a * 3 # Symbole d'opérateur de multiplication traditionnel
print(a) # Résultat de sortie : [1, 2, 3, 1, 2, 3 , 1, 2, 3]
b = [1, 2, 3] # Objet de liste
b *= 3 # Symbole de multiplication sur place
print(b) # Résultat de sortie : [1, 2, 3, 1 , 2, 3, 1, 2, 3]
3. Utiliser la logique de court-circuit
Python fournit des symboles d'opération logique de court-circuit (et et ou), qui peuvent déterminer s'il faut continuer le calcul des expressions suivantes en fonction du résultat de l'expression précédente. Cette logique de court-circuit peut améliorer l’efficacité des calculs dans certains cas.
3.1 Symbole de l'opérateur ET logique de court-circuit
Si la valeur de l'expression précédente est False, les expressions suivantes ne seront pas évaluées.
Exemple de code :
a = 5
b = 10
si a > 0 et b/a > 2 : # a > 0 est vrai, mais b/a > être effectué Expression
print("条件满足")
else:
print("条件不满足") # 输出结果:条件不满足
3.2 Symbole logique ou d'opération de court-circuit
Si la valeur de l'expression précédente est vraie, l'expression suivante ne sera pas évaluée.
Exemple de code :
a = 5
b = 10
si a > 0 ou b/a > 2 : # a > 0 est vrai, les expressions suivantes ne seront pas calculées
print("条件满足") # 输出结果:条件满足
sinon :
print("条件不满足")
Conclusion :
Cet article présente certaines techniques de notation d'opérations Python couramment utilisées et fournit des exemples de code spécifiques. En utilisant des symboles d'opération au niveau du bit au lieu de symboles d'opération arithmétiques, en utilisant des symboles d'opération sur place et en appliquant une logique de court-circuit, nous pouvons améliorer l'efficacité de calcul du code Python. Lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données ou des tâches gourmandes en calcul, ces conseils peuvent nous aider à accomplir la tâche plus efficacement. Cependant, il convient de noter que lors de l'optimisation du code, nous devons peser l'équilibre entre l'efficacité informatique et la lisibilité du code afin d'écrire un code facile à comprendre et à maintenir.
Référence :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!