MySql服务器系统变量和状态变量介绍_MySQL
服务器系统变量
服务器将维护许多表示其配置的系统变量。所有变量均有默认值。可以在命令行中或选项文件设置选项在服务器启动时对它们进行设置。大多数可以在运行时使用SET语句来设置。
mysqld服务器维护两种变量。全局变量影响服务器的全局操作。会话变量影响具体客户端连接相关操作。
服务器启动时,将所有全局变量初始化为默认值。可以在选项文件或命令行中指定的选项来更改这些默认值。服务器启动后,通过连接服务器并执行SET GLOBAL var_name语句可以更改动态全局变量。要想更改全局变量,必须具有SUPER权限。
服务器还为每个客户端连接维护会话变量。连接时使用相应全局变量的当前值对客户端会话变量进行初始化。客户可以通过SET SESSION var_name语句来更改动态会话变量。设置会话变量不需要特殊权限,但客户可以只更改自己的会话变量,而不更改其它客户的会话变量。
任何访问全局变量的客户端都可以看见对全局变量的更改。但是,它只影响在更改后连接的从该全局变量初始化相应会话变量的客户端。它不会影响已经连接上的客户端的会话变量(甚至是执行SET GLOBAL语句的客户端)。
要想显式指定是否设置全局或会话变量,使用GLOBAL或SESSION选项:
代码如下:
mysql> SET GLOBAL sort_buffer_size = 10 * 1024 * 1024;
mysql> SET SESSION sort_buffer_size = 10 * 1024 * 1024;
两个选项均没有,则语句设置会话变量。
你可以通过SHOW VARIABLES语句查看系统变量及其值。
代码如下:
mysql> SHOW VARIABLES;
+---------------------------------+-------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+-------------------------------------------+
| auto_increment_increment | 1 |
| auto_increment_offset | 1 |
....
若没有另行规定,缓冲区大小、长度和堆栈大小的单位均为字节。
更多参考 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/database-administration.html#server-system-variables
服务器状态变量
服务器维护许多提供操作相关信息的状态变量。你可以通过SHOW STATUS语句查看这些变量和它们的值:
代码如下:
mysql> SHOW STATUS;
+-----------------------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------+------------+
| Aborted_clients | 0 |
| Aborted_connects | 0 |
| Bytes_received | 155372598 |
| Bytes_sent | 1176560426 |
…
| Connections | 30023 |
| Created_tmp_disk_tables | 0 |
| Created_tmp_files | 3 |
| Created_tmp_tables | 2 |
…
| Threads_created | 217 |
| Threads_running | 88 |
| Uptime | 1389872 |
+-----------------------------------+------------+
用FLUSH STATUS语句可以将许多状态变量重设为0。
更多参考 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/database-administration.html#server-status-variables

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
