mysql insert语句操作实例讲解_MySQL
insert的语法
代码如下:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
VALUES ({expr | DEFAULT},...),(...),...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ]
或:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ]
或:
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
SELECT ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ]
如果列清单和VALUES清单均为空清单,则INSERT会创建一个行,每个列都被设置为默认值:
代码如下:
INSERT INTO tbl_name () VALUES();
假设worker表只有name和email,插入一条数据
代码如下:
insert into worker values(“tom”,”tom@yahoo.com”);
批量插入多条数据
代码如下:
insert into worker values(‘tom','tom@yahoo.com'),(‘paul','paul@yahoo.com');
给出要赋值的那个列,然后再列出值的插入数据
代码如下:
insert into worker (name) values (‘tom');
insert into worker (name) values (‘tom'), (‘paul');
使用set插入数据
代码如下:
insert into worker set name='tom';
在 SET 子句中未命名的行都赋予一个缺省值,使用这种形式的 INSERT 语句不能插入多行。
一个expression可以引用在一个值表先前设置的任何列,例如:
代码如下:
INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);
--但不能这样
INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(col2*2,15);
使用INSERT…SELECT语句插入从其他表选择的行
代码如下:
insert into tbl_name1(col1,col2) select col3,col4 from tbl_name2;
--如果每一列都有数据
insert into tbl_name1 select col3,col4 from tbl_name2;
查询不能包含一个ORDER BY子句,而且INSERT语句的目的表不能出现在SELECT查询部分的FROM子句.
ON DUPLICATE KEY UPDATE
如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE,并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值,则执行旧行UPDATE。
代码如下:
--假设a,b为唯一索引,表table没有1,2这样的行是正常插入数据,冲突时,更新c列的值
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;
--或者是
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=values(c);
--引用其他列更新冲突的行
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);
向一个已定义为NOT NULL的列中插入NULL。对于一个多行INSERT语句或INSERT INTO...SELECT语句,根据列数据的类型,列被设置为隐含的默认值。对于数字类型,默认值为0;对于字符串类型,默认值为空字符串('');对于日期和时间类型,默认值为“zero”值。
INSERT INTO...SELECT的ON DUPLICATE KEY UPDATE
代码如下:
insert into tbl_name1(a,b,c)
select col1,col2,col3 from tbl_name2
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=values(c);
INSERT DELAYED
如果您的客户端不能等待INSERT完成,则这个选项是非常有用的,当一个客户端使用INSERT DELAYED时,会立刻从服务器处得到一个确定。并且行被排入队列,当表没有被其它线程使用时,此行被插入。
使用INSERT DELAYED的另一个重要的好处是,来自许多客户端的插入被集中在一起,并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多。
代码如下:
INSERT DELAYED INTO worker (name) values (‘tom'), (‘paul');
使用DELAYED时有一些限制:
1.INSERT DELAYED仅适用于MyISAM, MEMORY和ARCHIVE表。对于MyISAM表,如果在数据文件的中间没有空闲的块,则支持同时采用SELECT和INSERT语句。在这些情况下,基本不需要对MyISAM使用INSERT DELAYED。
2.INSERT DELAYED应该仅用于指定值清单的INSERT语句。服务器忽略用于INSERT DELAYED...SELECT语句的DELAYED和INSERT DELAYED...ON DUPLICATE UPDATE语句的DELAYED。
3.因为在行被插入前,语句立刻返回,所以您不能使用LAST_INSERT_ID()来获取AUTO_INCREMENT值。AUTO_INCREMENT值可能由语句生成。
4.对于SELECT语句,DELAYED行不可见,直到这些行确实被插入了为止。
5.DELAYED在从属复制服务器中被忽略了,因为DELAYED不会在从属服务器中产生与主服务器不一样的数据。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
