


Analyse de RedisLive : la plateforme de surveillance de graphiques visuels de Redis
En tant qu'outil de surveillance graphique Redis open source, RedisLive permet de surveiller l'utilisation de la mémoire des instances Redis, les commandes client reçues, le nombre de requêtes reçues et les clés. Le principe de fonctionnement de RedisLive est basé sur les commandes INFO et MONITOR de Redis. Les données en cours d'exécution de l'instance Redis peuvent être obtenues en envoyant les commandes INFO et MONITOR à l'instance Redis.
L'interface d'affichage graphique fournie par RedisLive est la suivante :
Installation
RedisLive est implémenté en Python et utilise Tornado comme son propre serveur Web. Aucun processus de compilation supplémentaire n'est requis pour exécuter RedisLive. Après avoir téléchargé le code RedisLive, il vous suffit d'installer les packages d'extension Python dépendants pour l'exécuter directement.
Vous pouvez télécharger le dernier code source de RedisLive via Git :
git clone https//githup.com/kumarnitin/RedisLive.git
Allez dans le répertoire RedisLive téléchargé et vérifiez que les packages d'extension Python dont dépend RedisLive ont été écrits dans le fichier exigences.txt. Le contenu du fichier requirejs.txt est le suivant :
argparse==1.2.1 python-dateutil==1.5 redis tornado==2.1.1
Les amis qui connaissent Python doivent également se sentir très familiers avec le fichier exigences.txt. Utilisez la commande suivante pour installer le package d'extension à l'intérieur (spécifiez la source Douban pour une installation plus rapide) :
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/–trusted-host pypi.douban.com
Après avoir installé les dépendances, vous pouvez exécuter RedisLive. Entrez dans le répertoire RedisLive/src et vous pourrez voir le fichier redis-live.conf.example Ce fichier est un exemple de fichier de configuration pour RedisLive. Le contenu est le suivant :
.- RedisServers : liste des instances Redis surveillées RedisLive prend en charge la surveillance de plusieurs instances Redis en même temps .
- RedisStatsServer : instance Redis utilisée pour stocker les données de surveillance. Cette configuration est différente de RedisServers. RedisStatsServer est uniquement utilisé pour stocker les données de surveillance .
- DataStoreType : La solution de stockage pour la surveillance des données peut être configurée en tant que redis ou sqlite
- SqliteStatsStore : configuration SQLite pour stocker les données de surveillance
Le redis-live.conf (nécessité de supprimer le suffixe .example) utilisé dans notre exemple est défini comme suit :
C'est-à-dire que l'instance Redis surveillée est 127.0.0.1:6379 et que la fonction sqlite est utilisée pour stocker la solution de données de surveillance. Le chemin de la base de données sqlite est
.
db/redislive.sqlite
Une fois la configuration terminée, vous pouvez exécuter RedisLive. Le fonctionnement de RedisLive se compose de deux parties (dans le répertoire RedisLive/src), redis-monitor.py est utilisé pour envoyer les commandes INFO et MONITOR à l'instance Redis et obtenir leurs retours, et redis-live.py est utilisé pour exécuter le serveur Web.
Nous démarrons d'abord le script redis-monitor.py et définissons le paramètre duration sur 120 secondes. Le paramètre duration spécifie la durée d'exécution du script de surveillance. Par exemple, s'il est défini sur 120 secondes, c'est-à-dire après 120 secondes, le script de surveillance se fermera automatiquement et imprimera l'invite d'arrêt... sur le terminal. .
./redis-monitor.py --duration=120
Démarrez ensuite le serveur Web :
./redis-live.py
Ouvrez le navigateur, saisissez http://localhost:8888/index.html dans la barre d'adresse et appuyez sur Entrée pour voir les données de surveillance de l'instance Redis.
Il convient de souligner que le script redis-monitor.pyutilise les commandes MONITOR et INFO sur l'instance Redis pour obtenir des données de surveillance, et la commande MONITOR a donc un plus grand impact sur les performances de l'instance Redis. n'est pas adapté à l'environnement de production. Pour déployer le redis-monitor.py, vous devez définir un paramètre duration plus approprié et utiliser crontab pour exécuter le script régulièrement.
Références- https://github.com/nkrode/RedisLive
- http://www.nkrode.com/article/real-time-dashboard-for-redis
- http://wxmimperio.tk/2016/02/25/Redis-Monitor-Tools/
- Compréhension approfondie de Redis, écrit par Jeremy Nelson, traduit par Wang Jianan, Electronic Industry Press, avril 2017
- http://redis.io/commands/monitor
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales différences entre Centos et Ubuntu sont: l'origine (Centos provient de Red Hat, pour les entreprises; Ubuntu provient de Debian, pour les particuliers), la gestion des packages (Centos utilise Yum, se concentrant sur la stabilité; Ubuntu utilise APT, pour une fréquence de mise à jour élevée), le cycle de support (CentOS fournit 10 ans de soutien, Ubuntu fournit un large soutien de LT tutoriels et documents), utilisations (Centos est biaisé vers les serveurs, Ubuntu convient aux serveurs et aux ordinateurs de bureau), d'autres différences incluent la simplicité de l'installation (Centos est mince)

Comment utiliser Docker Desktop? Docker Desktop est un outil pour exécuter des conteneurs Docker sur les machines locales. Les étapes à utiliser incluent: 1. Installer Docker Desktop; 2. Démarrer Docker Desktop; 3. Créer une image Docker (à l'aide de DockerFile); 4. Build Docker Image (en utilisant Docker Build); 5. Exécuter Docker Container (à l'aide de Docker Run).

Étapes d'installation de CentOS: Téléchargez l'image ISO et Burn Bootable Media; démarrer et sélectionner la source d'installation; sélectionnez la langue et la disposition du clavier; configurer le réseau; partitionner le disque dur; définir l'horloge système; créer l'utilisateur racine; sélectionnez le progiciel; démarrer l'installation; Redémarrez et démarrez à partir du disque dur une fois l'installation terminée.

CentOS a été interrompu, les alternatives comprennent: 1. Rocky Linux (meilleure compatibilité); 2. Almalinux (compatible avec CentOS); 3. Serveur Ubuntu (configuration requise); 4. Red Hat Enterprise Linux (version commerciale, licence payante); 5. Oracle Linux (compatible avec Centos et Rhel). Lors de la migration, les considérations sont: la compatibilité, la disponibilité, le soutien, le coût et le soutien communautaire.

Dépannage des étapes pour la construction d'image Docker échouée: cochez la syntaxe Dockerfile et la version de dépendance. Vérifiez si le contexte de construction contient le code source et les dépendances requis. Affichez le journal de construction pour les détails d'erreur. Utilisez l'option - cibler pour créer une phase hiérarchique pour identifier les points de défaillance. Assurez-vous d'utiliser la dernière version de Docker Engine. Créez l'image avec --t [Image-Name]: Debug Mode pour déboguer le problème. Vérifiez l'espace disque et assurez-vous qu'il est suffisant. Désactivez SELINUX pour éviter les interférences avec le processus de construction. Demandez de l'aide aux plateformes communautaires, fournissez Dockerfiles et créez des descriptions de journaux pour des suggestions plus spécifiques.

Méthode de visualisation du processus docker: 1. Commande Docker CLI: Docker PS; 2. Commande CLI Systemd: Docker d'état SystemCTL; 3. Docker Compose CLI Commande: Docker-Compose PS; 4. Process Explorer (Windows); 5. / Répertoire proc (Linux).

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Vs Code Système Exigences: Système d'exploitation: Windows 10 et supérieur, MacOS 10.12 et supérieur, processeur de distribution Linux: minimum 1,6 GHz, recommandé 2,0 GHz et au-dessus de la mémoire: minimum 512 Mo, recommandée 4 Go et plus d'espace de stockage: Minimum 250 Mo, recommandée 1 Go et plus d'autres exigences: connexion du réseau stable, xorg / wayland (Linux) recommandé et recommandée et plus
