Périphériques technologiques
IA
L'efficacité énergétique dans les bâtiments commerciaux pourrait être atteinte grâce à l'intelligence artificielle
L'efficacité énergétique dans les bâtiments commerciaux pourrait être atteinte grâce à l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle transforme les bâtiments commerciaux pour les rendre plus intelligents dans leur consommation d'énergie. Imaginez que les lumières diminuent lorsqu'il n'y a personne ou que la climatisation s'ajuste en fonction de la météo, tout cela grâce à l'intelligence artificielle. Cela permet d'économiser de l'argent, de protéger l'environnement et de rendre les bâtiments plus écologiques. Découvrons comment l’intelligence artificielle peut révolutionner l’efficacité énergétique dans les bureaux et les magasins !
Implications de l'intelligence artificielle dans l'efficacité énergétique des bâtiments commerciaux
- Réduire les coûts : les systèmes basés sur l'IA optimisent la consommation d'énergie, ce qui entraîne des économies significatives sur les dépenses d'exploitation liées aux services publics.
- Durabilité environnementale : l'intégration de l'intelligence artificielle réduit le gaspillage d'énergie, réduit l'empreinte carbone et favorise des pratiques respectueuses de l'environnement.
- Confort de vie amélioré : L'intelligence artificielle personnalise l'environnement en fonction des préférences, garantissant des conditions optimales aux occupants et augmentant la productivité.
- Prise de décision basée sur les données : l'intelligence artificielle analyse de grandes quantités de données pour une maintenance prédictive, des ajustements proactifs et une amélioration continue de l'efficacité.
- Avantage concurrentiel : les entreprises qui adoptent des solutions énergétiques basées sur l'IA démontrent leur engagement en faveur du développement durable, attirent des locataires soucieux de l'environnement et répondent aux exigences réglementaires.
Le rôle de l'intelligence artificielle dans les bâtiments commerciaux va au-delà de la rentabilité, s'alignant sur les objectifs mondiaux de développement durable, améliorant l'expérience des occupants et positionnant les entreprises comme des leaders innovants et respectueux de l'environnement
Super pouvoir de l'intelligence artificielle : comment optimiser l'énergie
Imaginez un bâtiment semblable à un super-héros doté d'incroyables capacités d'économie d'énergie. L’intelligence artificielle agit comme son cerveau, analysant et améliorant constamment ses performances. Voici quelques-unes des façons dont l'intelligence artificielle opère sa magie :
1. Automatisation intelligente des bâtiments
- Contrôle de l'éclairage : lorsqu'une pièce est vide, l'intelligence artificielle détecte quand elle est vide et tamise ou éteint les lumières sans sacrifier le confort. électricité. Il peut même ajuster la luminosité en fonction de la lumière naturelle, créant ainsi une atmosphère vibrante et productive.
- Optimisation de la climatisation : l’intelligence artificielle apprend les modèles de température du bâtiment et les préférences des occupants. Il ajuste automatiquement le chauffage et la climatisation pour garantir le confort tout en minimisant le gaspillage d'énergie causé par des fluctuations inutiles.
- Maintenance prédictive : au lieu d'attendre une panne d'équipement, l'IA analyse les données des capteurs pour prédire quand des systèmes tels que des équipements CVC ou des panneaux électriques tomberont en panne. Cela permet une maintenance proactive et évite le gaspillage d’énergie dû à des opérations inefficaces.
2. Réponse à la demande
Coordination du réseau : L'intelligence artificielle connecte les bâtiments aux réseaux intelligents, leur permettant d'ajuster la consommation d'énergie en fonction des périodes de pointe de demande. Cela réduit la charge sur le réseau et vous pouvez même gagner des crédits de construction ou des remises en participant à des programmes de réponse à la demande
3. Intégration des énergies renouvelables
Centrales solaires : l'intelligence artificielle est capable de gérer les panneaux solaires pour maximiser la production et assurer une utilisation efficace. de l’énergie générée. Il est également capable de prédire l'exposition au soleil et les besoins de stockage des batteries, optimisant ainsi la dépendance d'un bâtiment à l'énergie propre
4. Apprentissage continu
- Super évolution : contrairement aux systèmes statiques, l'IA apprend et s'adapte en permanence. Au fil du temps, elle analyse les données sur les occupants, les conditions météorologiques et les performances des équipements pour affiner ses stratégies d'économie d'énergie.
Rappelez-vous : ce ne sont que quelques exemples. Les capacités de l’intelligence artificielle en matière d’optimisation énergétique des bâtiments continuent d’évoluer, offrant des possibilités encore plus intéressantes pour l’avenir.
Exemple concret :
- Une chaîne hôtelière a réduit ses coûts énergétiques de 20 % grâce aux commandes d'éclairage IA.
- Un immeuble de bureaux utilise l'intelligence artificielle pour prédire les pannes d'équipements et éviter une augmentation potentielle de 5 % de la consommation d'énergie.
- Développement commercial intégré de panneaux solaires et d’intelligence artificielle pour atteindre un statut de consommation énergétique nette zéro.
Analyse prédictive des coûts
Le coût exact de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans les bâtiments commerciaux dépend de plusieurs facteurs, ce qui rend difficile de fournir une réponse unique et claire. Cependant, nous pouvons fournir quelques informations pour aider à estimer la portée et les facteurs clés qui affectent le coût :
Fourchette de coûts :
Atteindre les objectifs à petite échelle : pour les applications d'IA de base dans les petits bureaux, telles que le contrôle intelligent de l'éclairage, etc., cela peut coûter entre 5 000 et 10 000 RMB
Projets de taille moyenne : l'application de l'intelligence artificielle dans des bâtiments de taille moyenne pour l'optimisation du CVC ou la maintenance prédictive peut coûter entre 50 000 et 500 000 RMB
Solutions à grande échelle : les applications avancées incluent Intégrer l'IA avec systèmes d'énergie renouvelable ou permettre une automatisation complète des bâtiments dans de grands complexes. Le coût de ces solutions dépasse 1 million de RMB
Facteurs affectant les coûts
- Taille et complexité du bâtiment : les bâtiments plus grands dotés de systèmes différents nécessitent des analyses de données et des configurations d'intelligence artificielle plus approfondies, ce qui entraîne des coûts plus élevés.
- Applications spécifiques de l'IA : les applications complexes, telles que les systèmes de réponse à la demande ou d'auto-apprentissage, impliquent davantage de développement et d'intégration, ce qui augmente le prix.
- Exigences matérielles et logicielles : l'installation de capteurs, de passerelles et de licences logicielles augmentera le coût total.
- Infrastructure existante : les bâtiments dotés de systèmes existants compatibles peuvent nécessiter moins de mises à jour matérielles, réduisant ainsi les coûts.
- Partenaires de mise en œuvre et niveaux de service : les fournisseurs de solutions d'IA expérimentés proposant des services complets tels que le conseil, l'installation et la maintenance exigent généralement des frais plus élevés.
Autres considérations :
- Retour sur investissement (ROI) : même si le coût initial peut sembler élevé, l'IA est souvent rentable grâce aux revenus potentiels générés par une consommation d'énergie réduite, une maintenance optimisée et la participation à des programmes de réponse à la demande. Substantiel à long terme des économies.
- Incitatifs gouvernementaux : Le gouvernement propose diverses initiatives et subventions pour encourager l'efficacité énergétique et l'adoption de technologies vertes dans les bâtiments. Cela peut réduire considérablement le coût global de mise en œuvre d’une solution d’IA.
Recommandation :
- Consulter un fournisseur de solutions d'IA : demandez conseil à des professionnels expérimentés en IA de la construction commerciale. Il peut évaluer les besoins spécifiques et fournir des estimations de coûts détaillées basées sur le projet.
- Envisagez un projet pilote : commencez par une application d'IA plus petite, comme l'éclairage ou le CVC, pour mesurer les avantages et affiner votre approche avant d'investir dans une solution à grande échelle.
- Concentrez-vous sur le retour sur investissement : évaluez les économies potentielles et les autres avantages de l'IA pour justifier l'investissement et prendre des décisions éclairées en fonction des besoins et du budget de votre bâtiment.
Résumé
En bref, l'intelligence artificielle transforme les bâtiments commerciaux, les rendant plus intelligents et plus efficaces. Grâce à l’optimisation basée sur l’IA, les bâtiments sont capables de faire des choix énergétiques intelligents et d’assurer confort et réactivité grâce à des systèmes adaptatifs. La maintenance prédictive permet d'économiser du temps et de l'argent en évitant les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Cette révolution de l'IA annonce un avenir où les bâtiments seront plus que de simples structures, mais des écosystèmes intelligents, favorisant la durabilité, la rentabilité et le bien-être des occupants
FAQ :
Quel est le rôle de l'IA dans l'efficacité énergétique ?
IA ? peut optimiser la consommation d'énergie d'un bâtiment en apprenant des modèles, en adaptant les systèmes et en réduisant les déchets, tout en préservant le confort.
Comment l'IA peut-elle profiter aux occupants ?
Grâce à la personnalisation basée sur les préférences et les paramètres de comportement, l'IA peut garantir le confort environnemental, améliorant ainsi l'efficacité du travail
L'IA peut-elle réduire les coûts dans les bâtiments commerciaux ?
Les mesures d'efficacité énergétique basées sur l'IA sont de plus en plus réalisables au fil du temps. Ces mesures peuvent conduire à des économies significatives en réduisant les factures de services publics
Qu'est-ce qui rend l'IA essentielle pour la maintenance des bâtiments
Les capacités de maintenance prédictive de l'IA peuvent permettre des réparations proactives et éviter les pannes majeures en prévoyant les problèmes d'équipement, économisant ainsi du temps et de l'argent
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1393
52
1205
24
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
