mysql的启动过程详解_MySQL
有一天,两个不懂mysql内核的人想去了解mysql内核代码,两个人不是去调试代码、查找资料,而是在那边思考。因为不了解内核,所以边思考边去验证。
使用的mysql代码是5.1.7,调试环境是windows平台下的vs2003。
Bingxi:“alex,你觉得mysql的启动过程会是什么样的呢?我们以银行为例吧。”
Alex:“嗯,bingxi。早上银行开门了,会先准备好环境,然后开门迎客,mysql也是这样。Mysql里面会有一个handle_connections_sockets函数,这个函数就好比是个叫号机,每个用户来了都会取个号,然后就会进行业务处理。”
代码如下:
pthread_handler_t handle_connections_sockets(void *arg __attribute__((unused)))
{
……
while (!abort_loop)
{
select((int) max_used_connection,&readFDs,0,0,0)
……
accept(sock, my_reinterpret_cast(struct sockaddr *) (&cAddr),&length) //接受请求
……
create_new_thread(thd);
}
//abort_loop=1,则执行到这里进行推出。今天业务不处理了
}
Bingxi:“啊,这里面存在两种可能的,1)用户来一个就分配一个工作人员处理,2)将排号的人丢进工作队列,根据叫号机到指定窗口获取服务。前者的场景适合于请求量大,并且需要响应速度特别快的情况,但是分配也会有个限制,所谓的最大连接数,这样的情况常见于互联网行业,相应地我们可以看到机器的负载变化范围特别大。同样的,这也是它的一个弊端,假设每个业务都复杂(消耗资源型sql语句),同时处理的话,机器会支撑不住,这时候第二种方法就比较好,这种情况属于事务性场景。”
Alex:“嗯,是的。Mysql选择的是前者,oracle提供两种方法供选择。我们继续往下面的代码看,如果我们配置了线程缓存,且有可用的缓存,则唤醒该线程,否则创建新的线程。”
代码如下:
static void create_new_thread(THD *thd)
{
if (cached_thread_count > wake_thread)
{
start_cached_thread(thd);
}
else
{
if ((error=pthread_create(&thd->real_id,&connection_attrib,
handle_one_connection,
(void*) thd)))
}
}
Bingxi:“嗯,老杨。是不是理解银行为客户分配了一个服务人员,在这段期间一直为该客户服务。里面有个代码段,是一直在等用户下命令。但是有可能网络,或者被kill掉了,就像一个人存了100,不断取1块钱一样,被保安带走了。”
代码如下:
pthread_handler_t handle_one_connection(void *arg)
{
while (!net->error && net->vio != 0 &&
!(thd->killed == THD::KILL_CONNECTION))
{
net->no_send_error= 0;
if (do_command(thd))
break;
}
}
Alex:“嗯,获取命令,然后执行命令。在dispatch_command函数中,根据不同的客户请求进行响应的处理,比如开账户、存钱等”
代码如下:
bool do_command(THD *thd)
{
if ((packet_length=my_net_read(net)) == packet_error) //获取命令
DBUG_RETURN(dispatch_command(command,thd, packet+1, (uint) packet_length));
}

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
