使用mss2sql工具将SqlServer转换为Mysql全记录_MySQL
今天想用ruby on rails做一个小项目,需要用到mysql数据库,项目中的数据已经有了,只不过是保存在Sql Server中,用rails倒是可以操作Sql Server,但是总感觉不怎么搭配,想转换后使用,网上翻了下,转换的办法有很多,通过ODBC的,通过PHP程序的,写SQL代码的,觉得转换还是用工具吧,先是用ODBC试着玩了下,发现Sql Server的导出功能对mysql ODBC的支持并不是太好
ODBC分32,64位,一开始下了个32位,在Win7 64位上面显示不出来,又从mysql官网下载了64位版本才可以选择添加
32位版本:
http://www.bitsCN.com/database/142740.html
64位版本:
http://www.mysql.com/downloads/connector/odbc/
点击完成后你需要选择自己的mysql数据库源
这样就能在ODBC里面看到了.
可惜在sql server的导出数据中转换不成功,说什么体系结构不匹配.
没办法,继续在网上找,发现一篇博客说可以使用mss2sql来转换,结果在win7 64位上转换成功:
mss2sql下载地址: http://www.bitsCN.com/softs/209207.html
下载后打开压缩包
运行mss2sql
默认就是Move to MysQL server directly,选择下一步
继续下一步,稍等片刻
这次是需要连接到MySQL server了,我是本地,所以选择了Local,填写上你的用户名和密码
继续等待连接
选择在MS SQL里面需要转换的数据库
点下一步,如果mysql里面有同名的数据库,会让你来选择转换的方式,分别是
Overwrite the entire database:覆盖整个数据库Overwrite existing tables only:只覆盖存在的表Skip existing tables:跳过存在的表Merge:合并
我的mysql里面的只是一张空数据库,所以选了第一项,整个覆盖.
选择需要转换的表,添加到转换列表中,我是需要全部的表,所以选择了Add all
然后就是一段时间的等待
这个表里面的数据并不多,花费时间稍长,大概有10分钟,如果表大的话,可能用程序来转换会快一些,有方便的办法也请告之为谢
下面就是转换成功后的表格了,里面的数据OK,中文也没有什么问题.
本文操作环境为:
win7 64位,sql server 2008 express, Mysql 3.23.49,apache 1.3.33,

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
