mysql中循环截取用户信息并插入到目标表对应的字段中_MySQL
操作环境:有表game_list,字段:uid,score1,score2,seat_id,last_update;
传入参数为i_player_detail ,传入的值为多个用户的id、之前分数、之后分数、座位号,每个用户的数据用分号(;)隔开;
操作目的:将各个用户对应的属性插入到目标表对应的字段中,last_update为数据更新日期;
传入参数i_player_detail ,里面存放多个用户的信息,每个用户的一组数据用分号隔开,每个用户的信息多个,比如
“用户id,score,desk,seat;
用户id,score,desk,seat;……”
-- 使用存储过程 delimiter $$ use `log_pdk`$$ drop procedure if exists `game_c`$$ create procedure `game_c` (in i_player_detail varchar(500)) SQL SECURITY INVOKER BEGIN DROP TABLE IF EXISTS `temp_list`; --创建临时表,将截取的数据先插入到临时表 CREATE TEMPORARY TABLE `temp_list`( `uid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `score1` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `score2` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `seat_id` TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL ); -- declare str varchar(500);-- 用来拼接sql动态语句 declare m_detail varchar(500); declare m_num tinyint; -- 当传入的用户信息字符串中含有分号';',进行截取 set m_num = position(';' in str) -- 不存在分号的时候,返回0 while m_num >= 1 do begin set @str = 'insert into temp_list values (' + substring(m_detail,1,m_num-1)+')' -- 截取第一个用户的信息(第一个分号前面的字符),插入到临时表 prepare statement1 from @str; execute statement1; deallocate prepare statement1; set m_detail = substring(m_detail,m_num+1); -- 定义除去第一个用户和分号那部分的字符串 set set m_num = position(';' in str); end while; -- 从临时表抽出所有字段,添加时间字段,插入到表game_list INSERT INTO `game_list`(`uid`,`score1`,`score2`,`seat_id`, `last_update`) SELECT `uid`, `score1`, `score2`, `seat_id`, current_date() FROM `temp_list`; end$$ delimiter ;

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
