Mysql存储过程学习笔记--建立简单的存储过程_MySQL
一、存储过程
存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户
通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。而我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时
候需要要先编译,然后执行,所以执行的效率没有存储过程高。
存储过程优点如下:
重复使用。存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量。提高性能。存储过程在创建的时候在进行了编译,将来使用的时候不再重新翻译。一般的SQL语句每执行一次就需要编译一次,所以使用存储过程提高了效率。减少网络流量。存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了,因此降低了网络传输的数据量。安全性。参数化的存储过程可以防止SQL注入式攻击,而且可以将Grant、Deny以及Revoke权限应用于存储过程。
存储过程简单语法:
CREATE PROCEDURE 存储过程名称( 输入输出类型 变量名称 类型, 输入输出类型 变量名称 类型 ) BEGIN -- 声明, 语句要完成的操作,增删改查。。。 END
二、实例
例子中的存储过程均使用mysql作为例子。
表结构如下:
DROP TABLE IF EXISTS `person`;<br />CREATE TABLE `person` (<br /> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,<br /> `username` varchar(255) DEFAULT NULL,<br /> `age` int(11) DEFAULT NULL,<br /> `password` varchar(255) DEFAULT NULL,<br /> PRIMARY KEY (`id`)<br />) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8;
1、只带IN(输入参数)的存储过程
表示该参数的值必须在调用存储过程时指定,在存储过程中修改该参数的值不能被返回,为默认值.
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_person_findById;
-- 创建存储过程<br />CREATE PROCEDURE proc_person_findById(<br /> in n int<br />)<br />BEGIN<br /> SELECT * FROM person where id=n;<br />END
-- 定义变量<br />SET @n=2;<br />-- 调用存储过程<br />CALL proc_person_findById(@n);
调用结果如下:
2、只带OUT(输出参数)的存储过程
该值可在存储过程内部被改变,并可返回。
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_person_getCount
-- 创建存储过程<br />CREATE PROCEDURE proc_person_getCount(<br /> out n int(11)<br />)<br />BEGIN <br /> SELECT COUNT(*) INTO n FROM person ;<br />END
-- 调用存储过程<br />CALL proc_person_getCount(@n);<br />SELECT @n as '总数';
调用结果如下:
3、带IN(输入参数)和OUT(输出参数)的
调用时指定,并且可被改变和返回
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_person_findInfoById;
-- 创建存储过程<br />CREATE PROCEDURE proc_person_findInfoById(<br /> IN n INT(11), <br /> OUT pusername VARCHAR(255), <br /> OUT page INT(11)<br />)<br />BEGIN <br /> SELECT username, age INTO pusername, page FROM person WHERE id=n;<br />END
-- 定义变量<br />SET @id=2;<br />-- 调用存储过程<br />CALL proc_person_findInfoById(@id,@username, @age);<br />SELECT @username as '用户名', @age '年龄';
调用结果如下:
4、带INOUT(输入输出)参数的存储过程
-- 输入输出DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_person_get_age;-- 创建存储过程CREATE PROCEDURE proc_person_get_age( INOUT n INT(11))BEGIN SELECT age INTO N FROM person WHERE id=n;ENDSET @id = 1;CALL proc_person_get_age(@id); SELECT @id;
调用结果如下:
5、 关于输入输出参数
IN为输入, 定义参数时,可以不加,不加则默认为输入参数。OUT为输出,定义参数时,必须加上。INOUT为输入和输出,必须加上。表示该参数可以输入也可在处理后存放结果进行输出。

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
