Qu'est-ce que la technologie microled ?
Je crois que beaucoup d'amis connaissent microled, mais ils ne savent pas ce que microled signifie. En fait, microled signifie micro diode électroluminescente. Voyons ce que signifie microled.
Que signifie microled :
Réponse : Diode microluminescente
Microled signifie diode microluminescente.
Se réfère principalement à l'utilisation de LED auto-éclairantes comme unités de pixels électroluminescentes. Les avantages sont encore très différents par rapport aux autres LED.
1. Micro LED, l'abréviation de Micro Light Emitting Diode. Son surnom chinois est « micro-diode électroluminescente », ou une expression plus concise – uLED.
2. Il convient de mentionner que cette technologie fait généralement référence à la technologie consistant à utiliser des composants électroluminescents LED d'une taille allant de 1 à 60 um pour construire un réseau d'affichage.
3. Comparée à d’autres technologies courantes, la Micro LED ne fait qu’un dixième de la taille d’un cheveu humain et son niveau de miniaturisation est incroyable.
4. L'avantage unique de cette technologie est qu'elle ne nécessite pas de rétroéclairage, et qu'elle présente également une efficacité de conversion photoélectrique extrêmement élevée et un temps de réponse pouvant atteindre des nanosecondes.
5. Il s'agit d'une technologie qui améliore, affine et matricielle en permanence le processus de production des LED. En quelques années seulement, elle a réussi à réduire la taille des LED à 1 % des LED traditionnelles et à obtenir un changement qualitatif du pas de pixel. niveau millimètre à micron.
Avantages et inconvénients de Microled :
Avantages :
L'efficacité, la luminosité et la fiabilité sont très élevées, et la résolution des couleurs est également très élevée.
Inconvénients :
Le coût est assez élevé et la durée de vie doit également être vérifiée. Il ne peut actuellement pas être utilisé commercialement à grande échelle.
1. MicroLED utilise une couche luminescente constituée de matériaux inorganiques, ce qui la rend moins susceptible de brûler l'écran pendant l'utilisation.
2. La transparence de cet écran dépasse celle des produits LED traditionnels, permettant ainsi d'obtenir des effets d'économie d'énergie.
3. MicroLED possède de nombreuses excellentes caractéristiques telles qu'une luminosité élevée, un contraste élevé, une présentation d'image haute définition et de haute qualité, une excellente stabilité et durabilité, une vitesse de réponse rapide et une excellente réactivité, une efficacité et une économie d'énergie élevées, ainsi qu'une réduction significative de l'énergie. consommation.
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Merci pour l'introduction à la signification et à l'origine de la tige de bulle.
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Ethereum a continué à se développer depuis sa naissance. La mise à niveau de Cancun précédemment réalisée est une mise à niveau progressive d'Ethereum visant à améliorer l'évolutivité, la sécurité et la durabilité du réseau Ethereum. Bien que la mise à niveau de Cancún soit une étape importante pour Ethereum 2.0, cela ne signifie pas que les travaux de mise à niveau sont terminés. L'Ethereum 2.0 suivant est encore en phase de développement et d'amélioration. Par conséquent, à quelles améliorations le cercle monétaire s’attendra-t-il après l’amélioration de Cancún ? Attirant beaucoup d'attention, les déclarations officielles ont déclaré qu'après la mise à niveau officielle de Cancún en 2024, le réseau de test de Goerli ne serait plus utilisé et qu'il n'y avait aucun plan spécifique pour des mises à niveau ultérieures. Ensuite, l'éditeur vous le dira en détail. Quelles autres améliorations y a-t-il eu à Cancun ? Il n'y a pas de plans spécifiques pour d'autres mises à niveau après la mise à niveau de Cancun. De plus, selon les dernières nouvelles, la mise à niveau d'Ethereum Cancun 20.
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Veuillez noter que cet homme carré fronça les sourcils, pensant à l'identité des « invités non invités » devant lui. Il s’est avéré qu’elle se trouvait dans une situation dangereuse, et une fois qu’elle s’en est rendu compte, elle a rapidement commencé une recherche mentale pour trouver une stratégie pour résoudre le problème. Finalement, elle a décidé de fuir les lieux, de demander de l'aide le plus rapidement possible et d'agir immédiatement. En même temps, la personne de l'autre côté pensait la même chose qu'elle... Il y avait une telle scène dans "Minecraft" où tous les personnages étaient contrôlés par l'intelligence artificielle. Chacun d’eux a un cadre identitaire unique. Par exemple, la jeune fille mentionnée précédemment est une coursière de 17 ans mais intelligente et courageuse. Ils ont la capacité de se souvenir, de penser et de vivre comme des humains dans cette petite ville de Minecraft. Ce qui les anime est une toute nouvelle,
Revoir! Fusion profonde de modèles (LLM/modèle de base/apprentissage fédéré/mise au point, etc.)
Apr 18, 2024 pm 09:43 PM
Le 23 septembre, l'article « DeepModelFusion:ASurvey » a été publié par l'Université nationale de technologie de la défense, JD.com et l'Institut de technologie de Pékin. La fusion/fusion de modèles profonds est une technologie émergente qui combine les paramètres ou les prédictions de plusieurs modèles d'apprentissage profond en un seul modèle. Il combine les capacités de différents modèles pour compenser les biais et les erreurs des modèles individuels pour de meilleures performances. La fusion profonde de modèles sur des modèles d'apprentissage profond à grande échelle (tels que le LLM et les modèles de base) est confrontée à certains défis, notamment un coût de calcul élevé, un espace de paramètres de grande dimension, l'interférence entre différents modèles hétérogènes, etc. Cet article divise les méthodes de fusion de modèles profonds existantes en quatre catégories : (1) « Connexion de modèles », qui relie les solutions dans l'espace de poids via un chemin de réduction des pertes pour obtenir une meilleure fusion de modèles initiale.
Plus qu'une simple gaussienne 3D ! Dernier aperçu des techniques de reconstruction 3D de pointe
Jun 02, 2024 pm 06:57 PM
Écrit ci-dessus & La compréhension personnelle de l'auteur est que la reconstruction 3D basée sur l'image est une tâche difficile qui implique de déduire la forme 3D d'un objet ou d'une scène à partir d'un ensemble d'images d'entrée. Les méthodes basées sur l’apprentissage ont attiré l’attention pour leur capacité à estimer directement des formes 3D. Cet article de synthèse se concentre sur les techniques de reconstruction 3D de pointe, notamment la génération de nouvelles vues inédites. Un aperçu des développements récents dans les méthodes d'éclaboussure gaussienne est fourni, y compris les types d'entrée, les structures de modèle, les représentations de sortie et les stratégies de formation. Les défis non résolus et les orientations futures sont également discutés. Compte tenu des progrès rapides dans ce domaine et des nombreuses opportunités d’améliorer les méthodes de reconstruction 3D, un examen approfondi de l’algorithme semble crucial. Par conséquent, cette étude fournit un aperçu complet des progrès récents en matière de diffusion gaussienne. (Faites glisser votre pouce vers le haut
