Maison développement back-end Tutoriel Python Analyse complète des fonctions de la bibliothèque numpy

Analyse complète des fonctions de la bibliothèque numpy

Jan 03, 2024 pm 02:23 PM
numpyndarray - La structure de données la plus importante dans numpy Représente un objet tableau à n dimensions. numpyarray - Fonctions pour créer des tableaux numpy.

Analyse complète des fonctions de la bibliothèque numpy

numpy (Numerical Python) est une bibliothèque de calcul scientifique en Python, qui fournit des fonctions d'opération numérique efficaces. Dans la bibliothèque numpy, nous pouvons utiliser un grand nombre de fonctions. Cet article analysera en détail l'utilisation de certaines fonctions courantes dans la bibliothèque numpy et donnera des exemples de code correspondants.

1. Créer une fonction de tableau

  1. Fonction numpy.array
    La fonction numpy.array est utilisée pour créer un objet tableau, qui peut être un tableau unidimensionnel, bidimensionnel ou multidimensionnel. Les paramètres peuvent être des listes, des tuples, des tableaux, etc.
    Exemple de code :
import numpy as np
# 创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)

# 创建二维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(b)

# 创建多维数组
c = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(c)
Copier après la connexion
  1. fonction numpy.zeros
    La fonction numpy.zeros est utilisée pour créer un tableau composé uniquement de 0, et la forme du tableau peut être spécifiée.
    Exemple de code :
import numpy as np
# 创建一个全为0的一维数组
a = np.zeros(5)
print(a)

# 创建一个全为0的二维数组
b = np.zeros((2, 3))
print(b)
Copier après la connexion
  1. fonction numpy.ones
    La fonction numpy.ones est utilisée pour créer un tableau de tous les uns, et la forme du tableau peut également être spécifiée.
    Exemple de code :
import numpy as np
# 创建一个全为1的一维数组
a = np.ones(5)
print(a)

# 创建一个全为1的二维数组
b = np.ones((2, 3))
print(b)
Copier après la connexion

2. Fonction mathématique

  1. Fonction numpy.sin
    La fonction numpy.sin est utilisée pour calculer la valeur sinusoïdale de chaque élément du tableau.
    Exemple de code :
import numpy as np
a = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
b = np.sin(a)
print(b)
Copier après la connexion
  1. fonction numpy.cos
    La fonction numpy.cos est utilisée pour calculer le cosinus de chaque élément d'un tableau.
    Exemple de code :
import numpy as np
a = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
b = np.cos(a)
print(b)
Copier après la connexion
  1. fonction numpy.exp
    La fonction numpy.exp est utilisée pour calculer la valeur exponentielle de chaque élément du tableau.
    Exemple de code :
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.exp(a)
print(b)
Copier après la connexion

3. Fonction statistique

  1. fonction numpy.mean
    La fonction numpy.mean est utilisée pour calculer la moyenne de chaque élément du tableau.
    Exemple de code :
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.mean(a)
print(b)
Copier après la connexion
  1. fonction numpy.max
    La fonction numpy.max est utilisée pour calculer la valeur maximale dans un tableau.
    Exemple de code :
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.max(a)
print(b)
Copier après la connexion
  1. fonction numpy.min La fonction
    numpy.min est utilisée pour calculer la valeur minimale dans un tableau.
    Exemple de code :
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.min(a)
print(b)
Copier après la connexion

4. Fonction d'opération de tableau

  1. Fonction numpy.reshape
    La fonction numpy.reshape est utilisée pour modifier la forme du tableau et peut convertir le tableau en le nombre spécifié de lignes et de colonnes.
    Exemple de code :
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
Copier après la connexion
  1. fonction numpy.transpose
    la fonction numpy.transpose est utilisée pour transposer un tableau.
    Exemple de code :
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.transpose(a)
print(b)
Copier après la connexion

Ce qui précède ne sont que quelques-unes des fonctions de la bibliothèque numpy. Il existe de nombreuses autres fonctions qui peuvent être utilisées pour les calculs de tableaux, les statistiques, les opérations, etc. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre la liste des fonctions de la bibliothèque numpy.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux? Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Comment éviter d'être détecté par le navigateur lors de l'utilisation de Fiddler partout pour la lecture de l'homme au milieu? Comment éviter d'être détecté par le navigateur lors de l'utilisation de Fiddler partout pour la lecture de l'homme au milieu? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans le projet et les méthodes axées sur les problèmes dans les 10 heures? Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans le projet et les méthodes axées sur les problèmes dans les 10 heures? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python? Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP sans servir_forever ()? Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP sans servir_forever ()? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP? Uvicorn est un serveur Web léger basé sur ASGI. L'une de ses fonctions principales est d'écouter les demandes HTTP et de procéder ...

Comment obtenir des données d'information en contournant le mécanisme anti-frawler d'Investing.com? Comment obtenir des données d'information en contournant le mécanisme anti-frawler d'Investing.com? Apr 02, 2025 am 07:03 AM

Comprendre la stratégie anti-rampe d'investissement.com, Beaucoup de gens essaient souvent de ramper les données d'actualités sur Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

See all articles