Selon les dernières nouvelles, une étude du réseau de neurones d'intelligence artificielle a découvert une anomalie dans un célèbre tableau de Raphaël. Dans ce tableau, un visage apparaît effectivement, et ce visage n'a pas été peint par Raphaël lui-même. Cette découverte a suscité une large attention et de nombreuses discussions.
Connue sous le nom de Madonna della Rosa, la peinture est controversée depuis des années, les chercheurs se disputant pour savoir s'il s'agit d'un original de Raphaël. Bien que déterminer la provenance d’une œuvre d’art nécessite une combinaison de preuves, une nouvelle méthode d’analyse basée sur des algorithmes d’intelligence artificielle conforte l’idée que le tableau a été au moins partiellement créé par un autre artiste.
Une équipe de chercheurs britanniques et américains a développé un algorithme d'intelligence artificielle personnalisé pour analyser les coups de pinceau, les couleurs, les ombres et d'autres détails des œuvres connues de Raphaël. Le Dr Hassan Uqair, mathématicien et informaticien, a expliqué qu'ils ont utilisé une technologie d'analyse approfondie des caractéristiques pour permettre à l'ordinateur d'apprendre à identifier les styles subtils propres aux œuvres de Raphaël, qu'il s'agisse des coups de pinceau, des tons, des ombres ou de la disposition générale. Par conséquent, on peut dire que les capacités visuelles des ordinateurs ont largement dépassé celles de l’œil humain et peuvent pénétrer dans les micro-détails.
Pour un artiste comme Raphaël avec un nombre d'œuvres limité, l'apprentissage automatique nécessite généralement une grande quantité de données pour la formation, ce qui constitue un défi. Afin de résoudre ce problème, l'équipe de recherche a modifié l'architecture de pré-formation ResNet50 développée par Microsoft et l'a combinée avec la machine à vecteurs de support de la technologie d'apprentissage automatique traditionnelle. De cette manière, ils ont appliqué avec succès des techniques d’apprentissage automatique pour étudier et analyser les œuvres de Raphaël.
Cette méthode s'est déjà avérée précise à 98 % pour identifier les peintures de Raphaël. Cette fois, ils ont non seulement demandé à l’IA d’analyser l’ensemble du tableau, mais également d’étudier individuellement les visages individuels qui s’y trouvent. Les résultats des recherches montrent que les visages de la Vierge, du Saint Enfant et de saint Jean peuvent tous être confirmés comme étant l'œuvre de Raphaël lui-même, mais le style du visage de saint Joseph dans le coin supérieur gauche est évidemment différent des autres parties.
Les chercheurs notent que lors de précédentes controverses sur l'authenticité du tableau, le visage de Saint-Joseph était considéré comme moins raffiné que les autres personnages du cadre.
Le Dr Ugel a déclaré qu'aucune conclusion unanime n'a été atteinte sur l'analyse de l'ensemble du tableau. Cependant, lorsqu'ils ont analysé chaque visage du tableau individuellement, ils ont constaté qu'à l'exception de Saint Joseph, le reste du visage était très similaire au style de l'œuvre de Raphaël.
Les chercheurs pensent que le visage de Saint Joseph pourrait avoir été peint par l'un des étudiants de Raphaël, Giulio Romano. Bien que cette spéculation nécessite encore des recherches plus approfondies, il ne fait aucun doute que la technologie de l'IA fournit un nouvel outil pour révéler des peintures classiques. .
Selon notre compréhension, "La Madone à la Rose" a été réalisée entre 1518 et 1520. Dès le milieu du XIXe siècle, certains critiques d'art mettaient en doute le fait que le tableau n'était pas entièrement de Raphaël.
Il convient de mentionner que l’équipe de recherche a souligné que l’IA n’est pas destinée à remplacer les experts en art, mais à devenir leur bras droit. Le Dr Ugel a déclaré : « L'évaluation d'œuvres d'art est un processus complexe qui nécessite la prise en compte de divers facteurs, tels que la source, le pigment, l'état de conservation, etc. L'IA n'est qu'un des outils auxiliaires, et le jugement final est toujours porté par des experts.
Les résultats de la recherche ont été publiés dans le magazine Heritage Science.
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