


Les géants de l'industrie des télécommunications prédisent le développement mondial en 2024
Prédictions pour 2024 des géants mondiaux de l'industrie des télécommunications
Bien que la 5G couvre le monde, que l'intelligence artificielle remodèle les réseaux et que les centres de données changent, pour les télécommunications, le chemin à parcourir reste compliqué. Réduire la fracture numérique, se prémunir contre la fraude sophistiquée et promouvoir la durabilité tout en adoptant les nouvelles technologies avec prudence sont autant de priorités pour 2024.
Alors que l'intelligence artificielle générative prend le dessus sur les appareils mobiles, que le monde de l'Internet des objets (IoT) prolifère, que l'adoption de la 5G se développe et que les bases des réseaux 6G sont posées, l'industrie des télécommunications devrait continuer à accélérer et à se développer. 2024. Mais malgré ces avancées, l’industrie reste confrontée à de sérieux défis.
La virtualisation de la chaîne d'approvisionnement des télécommunications entraînée par OpenRAN (Open Radio Access Network Architecture), le manque de normes, l'afflux de big data et la transformation des pipelines DevOps ont mis la pression sur les fournisseurs. De plus, à mesure que les smartphones deviennent des trésors numériques, le secteur est confronté à une multiplication des attaques de cybercriminels qui ont jeté leur dévolu sur les appareils mobiles.
Techopedia s'est entretenu avec certains des plus hauts dirigeants de l'industrie des télécommunications, qui ont partagé leurs prévisions sur l'évolution du secteur des télécommunications en 2024.
La fracture numérique va se réduire et s'élargir
Comme le montre le rapport 2023 de l'Union internationale des télécommunications (UIT), même si le monde a été témoin d'avancées technologiques impressionnantes, ces avancées ne sont pas uniformément réparties.
Selon un rapport de l'UIT, même si 67 % de la population mondiale est en ligne, 2,6 milliards de personnes n'ont toujours pas accès à la connectivité numérique. Cela signifie qu’à l’échelle mondiale, un grand nombre de personnes ne peuvent toujours pas profiter de la commodité et des ressources de la numérisation.
Jürgen Hatheier, directeur de la technologie de Ciena, a parlé dans une interview des problèmes humains cachés derrière les connexions.
Nous associons souvent la fracture numérique à l'accès au haut débit. Pour combler la fracture numérique, il faut donc élargir l'accès à l'Internet haut débit, élargissant ainsi la portée du marché mondial du travail, du contenu et de l'information. Toutefois, ce n’est là qu’une partie du problème.
Dans le monde numérique moderne, la connectivité mobile est un signe de prospérité économique et sociale, intrinsèquement liée aux opportunités financières et à l'inclusion.
Le manque d’Internet affecte les industries et les groupes les plus vulnérables de la société mondiale. Hatheier a averti que la cause profonde de ces disparités socio-économiques est liée au coût des produits et services technologiques.
"L'accès à des appareils abordables est un autre obstacle à surmonter. Même si un smartphone à 100 £ peut sembler être un achat standard pour beaucoup, cela dépasse le revenu mensuel de milliards de personnes, limitant leurs capacités de connectivité et d'engagement. "
Hatheier a déclaré que La solution ne consiste pas seulement à construire le réseau 5G le plus avancé, mais également à garantir que chacun ait le choix sur le marché.
« Rien de ce qui vient avec la connectivité 5G ou LEO n'est vain à moins que vous ne puissiez vous permettre le bon équipement pour accéder à ces réseaux. De nombreuses entreprises dans les pays émergents fabriquent déjà leurs propres téléphones bon marché ou ordinateurs portables bon marché que les gens peuvent utiliser. " Il y a beaucoup de progrès à faire. " Hatheier a ajouté que d'ici 2024, la fracture numérique sera réduite dans les pays où les gouvernements investissent dans les infrastructures, où les équipements sont abordables et où les écoles adoptent l'éducation numérique et intègrent les matières pertinentes dans le programme. Si ces facteurs ne sont pas satisfaits, la fracture numérique risque de se creuser.
Les opérations décentralisées ouvrent la voie à des télécommunications vertes
Avec la popularité des appareils mobiles et la demande croissante de transmission de mégadonnées, les réseaux de télécommunications subissent également une transformation pour s'adapter au flux massif d'informations. Avec l’essor de l’Open RAN, le matériel et les logiciels réseau traditionnels inaugurent l’ère de la numérisation et de la virtualisation. Cela signifie que les opérations du réseau seront plus flexibles et efficaces, tout en offrant au réseau davantage de marge d'innovation et de développement. Cette transformation peut non seulement répondre aux besoins des utilisateurs en matière de réseaux à haut débit, stables et sécurisés, mais également promouvoir le progrès et le développement de l'ensemble du secteur.
Comme l'explique Kristian Toivo, directeur exécutif du Projet d'infrastructure de télécommunications (TIP), la poussée vers la performance aura un impact durable.
"L'industrie des télécommunications est à la croisée des chemins : elle est confrontée au défi de répondre à la demande croissante de connectivité tout en réduisant les émissions de carbone."
Toivo a ajouté que les initiatives visant à ouvrir et à désagréger les réseaux prennent de l'ampleur en 2023 et sont considérées comme un fournisseur d'amélioration. l'interopérabilité et la diversité, réaliser des économies et encourager l'innovation.
"Cependant, la promesse d'une consommation d'énergie réduite et d'une réduction des émissions fera également d'OpenRAN une option attrayante pour les entreprises de télécommunications qui cherchent à atteindre leurs objectifs de développement durable d'ici 2024." Il représente 73 % de la consommation totale d'énergie. Si nous classons ces réseaux locaux sans fil, les opérateurs peuvent mieux gérer le réseau et remédier aux inefficacités énergétiques. De plus, en éliminant les équipements existants gourmands en énergie, nous pouvons ouvrir la voie à un réseau plus écologique.
Toivo estime que l'évolution croissante vers des réseaux ouverts et désagrégés permettra aux entreprises de télécommunications de réduire leur consommation d'énergie en 2024. Cela en fera l’architecte d’un monde plus durable et interconnecté pour les générations futures.
L'essor des centres de données, des centres de données de périphérie et des micro-centres de données
Hatheier de Ciena a ajouté que la transformation des réseaux et les problèmes de durabilité sont également des raisons à l'origine de l'essor des centres de données et des centres de données de périphérie.
« La construction de centres de données à grande échelle est toujours en cours dans une grande partie de l'Asie et de l'Australie. »
Bien que la croissance ralentisse légèrement en Amérique du Nord et en Europe, les centres de données de pointe devraient commencer à émerger d'ici 2024, et les opérateurs seront prêts. pour peerer à plusieurs endroits plutôt qu'à un hub.
Hatheier a expliqué que de nouveaux centres de données et micro-centres de données en bordure du réseau émergent pour réduire la consommation d'énergie des réseaux situés au centre et améliorer la durabilité.
L'Inde est un exemple classique, avec de nombreux centres de données dans le pays utilisant le charbon comme approvisionnement énergétique. Comparée à l’Amérique du Nord ou à l’Europe, l’Inde ne dispose que d’un dixième de la capacité de stockage de données par habitant.
"L'alimentation des centres de données continuera d'être un défi mondial pour nous là où des sources d'énergie non renouvelables sont disponibles et dans des endroits à forte population dense."
La croissance de l'intelligence artificielle stimulera le besoin de solutions plus intelligentes. Réseaux adaptatifs
Alors que les entreprises adoptent l'IA générative et les nouveaux réseaux de télécommunications et ont besoin d'une IA avancée pour leurs opérations quotidiennes, les réseaux traditionnels deviennent rapidement obsolètes et incapables de fournir la puissance de calcul nécessaire au bon fonctionnement de la technologie.
Loudon Blair, directeur principal de la stratégie chez Ciena, estime que les besoins dynamiques des entreprises en matière d'intelligence artificielle peuvent répondre efficacement à des technologies telles que les réseaux étendus définis par logiciel (SD-WAN).
"D'ici 2024, le SD-WAN, les réseaux multi-cloud et le réseau en tant que service (NaaS) seront positionnés comme des solutions clés dans le domaine de la connectivité d'entreprise, offrant une approche centrée sur les logiciels pour gérer le WAN
a ajouté Blair." Les solutions SD-WAN centrées sur le cloud fournissent une architecture orientée applications qui permet au réseau de s'adapter intelligemment aux différents besoins de diverses applications logicielles, y compris l'intelligence artificielle.
"La capacité du SD-WAN à identifier et hiérarchiser le trafic en fonction des caractéristiques des différentes applications jette les bases d'une infrastructure réseau plus efficace et plus réactive, capable de gérer les défis actuels et futurs des charges de travail du cloud et de l'IA.
Les SMS deviennent le nouveau terrain de jeu." pour les escrocs
En revanche, Katia Gonzalez, directrice de la sécurité et de l'analyse chez BICS, s'est concentrée sur des problèmes plus graves. Gonzalez a déclaré que la messagerie texte devrait remplacer les appels téléphoniques comme l'une des plus grandes menaces d'ici 2024, tandis que le trafic artificiellement gonflé (AIT) ciblera les entreprises et les utilisateurs finaux.
"Par rapport aux appels téléphoniques, ces stratagèmes frauduleux sont devenus plus agressifs et sophistiqués, ce qui les rend particulièrement difficiles à détecter et à arrêter. Comme pour les appels téléphoniques, le cadre réglementaire ne peut tout simplement pas suivre l'évolution de la messagerie texte et de l'AIT."
Gonzalez a ajouté que l'industrie doit collaborer sur une stratégie en 2024 pour mettre fin à la fraude par SMS et à l'AIT.
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique jouent un rôle important dans la résolution de ce problème, mais plus important encore, les opérateurs doivent investir des ressources dans la formation de ces modèles avec des données correctes et à jour afin de détecter efficacement les anomalies du réseau.
Gonzalez a souligné l'importance de la coopération pour résoudre les défis de sécurité. Il estime que les opérateurs mondiaux devraient partager leurs renseignements et apprendre les uns des autres. Il a averti que si l'industrie ne dispose pas d'un cadre réglementaire permettant aux analystes de l'apprentissage automatique d'accéder au contenu des messages texte pour prévenir la fraude, les mesures préventives deviendront obsolètes.
Les opérateurs sont confrontés à un défi : assurer la sécurité et la fiabilité des services de télécommunications tout en servant les intérêts de l’ensemble de l’écosystème. Nous devons de toute urgence rétablir la confiance dans le secteur des télécommunications, sinon les opérateurs risquent de perdre des clients. Les opérateurs devraient donc prendre des mesures pour relever ce défi.
Intelligence artificielle : le rôle, la fiabilité et le pipeline DevOps du RSSI
Les responsables de la sécurité de l'information (RSSI) se tourneront vers l'intelligence artificielle à mesure que les points de données, les points finaux et les déploiements en périphérie du cloud prolifèrent, déclare Rob Robinson, responsable de Telstra Purple EMEA. moins.
"On constate actuellement une augmentation alarmante du nombre de professionnels surveillant et gérant la sécurité. À mesure que le cloud computing et les déploiements intelligents en périphérie deviennent plus répandus, ce nombre continuera d'augmenter dans les années à venir
Robinson est convaincu que cela reste artificiel." renseignement Avec l'essor du renseignement dans le domaine de la sécurité des réseaux, les responsables de la sécurité de l'information joueront davantage un rôle de commandant. Il affirme qu'au-delà du battage médiatique, l'IA a du potentiel car elle est bien adaptée pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles du secteur de la sécurité, tels que la détection, la classification et la réponse aux menaces.
Le rôle de l'intelligence artificielle pour les RSSI est irremplaçable car elle peut fournir des solutions plus efficaces et plus intelligentes. Les RSSI qui n’utilisent pas l’IA pourront être remplacés. Au fil du temps, les RSSI continueront à protéger les organisations et nous verrons émerger davantage de solutions basées sur l’IA. On s’attend à ce que d’ici 2024, l’intelligence artificielle modifie à nouveau les compétences nécessaires requises par les RSSI.
Bien que personne ne puisse nier que l'intelligence artificielle remplacera les tâches quotidiennes chronophages et répétitives, Jeff Wayman, directeur de la technologie de Sonatype, a déclaré que l'intelligence artificielle est une arme à double tranchant.
"On ne peut pas compter sur l'IA pour la sécurité et elle se propagera sous des systèmes OSS (Operations Support Systems) non censurés."
Bien que Wayman pense que l'IA peut compenser les lacunes des pratiques de sécurité avec une formation et un environnement appropriés, il estime également que les entreprises ne peuvent pas s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour combler cette lacune.
« L'essor de l'intelligence artificielle est inclus dans tout mais est confus par l'utilisateur final ou le consommateur, ce qui signifie que nous pourrions assister à une situation similaire à celle des licences, où les consommateurs de logiciels libres peuvent ne pas être pleinement conscients des problèmes de sécurité des informations, car ils contiennent des informations non divulguées. composants d'intelligence artificielle. Il explique que l’utilisation de l’IA pour accélérer un processus DevOps entraînera inévitablement des retards massifs dans d’autres domaines.
"Le codage lui-même n'est qu'une des nombreuses tâches permettant de créer un beau produit. Alors que la localisation du produit, la documentation du code et les tests générés seront également améliorés avec GenAI, les révisions de code humain, l'analyse des performances du code et d'autres tâches d'assurance qualité deviendront la tâche principale. nouveau goulot d'étranglement. »
Schneider a ajouté : « Bien que l'IA générative ait été louée pour ses avantages potentiels pour la productivité des développeurs, elle est également sujette à des pièges et réduira inévitablement le nombre de développeurs dans le pipeline DevOps. "
" À mesure que les entreprises génèrent davantage de code automatisé et effectuent davantage de tests pour détecter les bogues et les vulnérabilités de sécurité, il n'est pas viable d'employer des centaines de codeurs. Par conséquent, les équipes DevOps n'auront pas à automatiser un processus qui n'est généralement pas automatisé. Tests de logiciels "
Résumé
Alors que l'innovation et la croissance abondent, alors que la 5G devient courante, que l'intelligence artificielle transforme les réseaux et que les centres de données continuent d'évoluer, le chemin à parcourir pour les télécommunications demeure. C'est difficile.
Réduire la fracture numérique, protéger les réseaux contre la fraude sophistiquée et garantir des pratiques durables tout en adoptant les nouvelles technologies en toute sécurité est une priorité.
Dans un secteur où la concurrence a toujours été la norme, le plus grand obstacle est un changement de mentalité et de culture d'entreprise, car les tâches à venir nécessitent d'énormes efforts, un engagement partagé et une coopération internationale.
Avec les prévisions pour l'industrie des télécommunications, les dirigeants sont prêts à relever les défis de 2024. Ils travaillent dur pour construire un monde plus inclusif, plus sûr et plus connecté, car c’est le seul moyen de se protéger des dangers, risques et menaces potentiels.
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Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

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