Guide de démarrage du framework Pytest : connaissances de base, fonctions communes et suggestions pratiques

Guide de démarrage du framework Pytest : connaissances de base, fonctions communes et suggestions pratiques

Résumé : cet article présentera les connaissances de base du framework Pytest, y compris l'installation et la configuration, la structure de base des fonctions de test, des concepts tels que les assertions et la gestion des exceptions. Dans le même temps, nous présenterons également des fonctions communes dans le framework Pytest, telles que le paramétrage, les appareils et les marques, ainsi que quelques suggestions pratiques. En étudiant cet article, les lecteurs seront en mesure d'avoir une compréhension complète et approfondie du framework Pytest et de l'utiliser de manière flexible pour des tests automatisés.

1. Installation et configuration du framework Pytest
Le framework Pytest est un puissant framework de tests automatisés écrit en Python, qui peut être installé à l'aide de la commande pip. Après l'installation, vous devez effectuer une configuration de base, telle que la définition de la convention de dénomination des fichiers et des dossiers qui stockent les scénarios de test, et la configuration des options lors de l'exécution des tests, telles que le format de sortie des rapports de test.

2. Connaissances de base

1. Structure de base de la fonction de test
   Dans le framework Pytest, chaque cas de test est représenté par une fonction Python. Les fonctions de test doivent commencer par "test_" et peuvent contenir des assertions à des fins de jugement. Un exemple est le suivant :

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

2. Assertions et gestion des exceptions
   Les assertions sont une technique couramment utilisée dans les tests automatisés pour déterminer la différence entre les résultats attendus et les résultats réels. Le framework Pytest fournit une multitude de méthodes d'assertion, telles que assert, assertEqual, assertTrue, etc. De plus, Pytest prend également en charge la capture et la gestion des exceptions, telles que les blocs d'instructions try-sauf. Les exemples sont les suivants :

def test_divide():
    try:
        assert divide(4, 2) == 2
    except ZeroDivisionError:
        pytest.fail("除数不能为0")

3. Fonctions couramment utilisées

1. Paramétrage
   Le paramétrage est une fonction importante du framework Pytest, qui peut exécuter un scénario de test plusieurs fois, en utilisant des données d'entrée différentes à chaque fois. En utilisant le décorateur @pytest.mark.parametrize, nous pouvons transmettre différentes combinaisons de paramètres à la fonction de test. Un exemple est le suivant :

@pytest.mark.parametrize("x, y, result", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)])
def test_add(x, y, result):
    assert add(x, y) == result

2. Luminaire
   Luminaire est une autre fonction essentielle du framework Pytest, qui est utilisée pour effectuer des travaux de préparation et de nettoyage avant, pendant ou après l'exécution du scénario de test. Vous pouvez utiliser le décorateur @pytest.fixture pour définir les fonctions du luminaire et référencer le luminaire dans la fonction de test. Un exemple est le suivant :

@pytest.fixture
def setup():
    # 夹具的准备工作
    yield
    # 夹具的清理工作

def test_function(setup):
    # 测试函数的执行代码

3. Marker
   Marker est une fonctionnalité du framework Pytest qui est utilisée pour classer les cas de test. Par exemple, nous pouvons ajouter des balises aux cas de test tels que "smoke" (test de fumée), "fonctionnel" (test fonctionnel), etc. Ensuite, nous pouvons exécuter des cas de tests spécifiques basés sur les balises. Un exemple est le suivant :

@pytest.mark.smoke
def test_login():
    # 登录测试的代码

4. Suggestions pratiques

1. Écrivez un code de cas de test concis et facile à lire. Utilisez des noms de fonctions et de variables descriptifs, ainsi que des commentaires clairs pour augmenter la lisibilité.
2. Utilisez des appareils pour gérer les conditions préalables et postérieures des cas de test afin de garantir l'indépendance et la répétabilité des cas de test.
3. Utilisez le paramétrage pour tester un grand nombre de cas de test avec des fonctionnalités similaires afin de gagner du temps en écrivant du code en double.
4. Utilisez les options de ligne de commande pour contrôler la façon dont les tests sont exécutés, par exemple pytest -m "smoke" n'exécute que les cas de test marqués de "smoke".
5. Utilisez des plug-ins et des extensions pour améliorer les fonctionnalités du cadre de test, telles que la génération de rapports de test, la personnalisation des règles de test, etc.

Conclusion : Cet article présente les connaissances de base, les fonctions communes et quelques suggestions pratiques du framework Pytest. En étudiant cet article, les lecteurs seront en mesure d'utiliser habilement le framework Pytest pour les tests automatisés et d'écrire et de gérer le code des cas de test plus efficacement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!