Cinq méthodes efficaces pour résoudre le problème des caractères chinois tronqués dans matplotlib

Cinq solutions efficaces pour dire adieu au problème des caractères chinois tronqués dans matplotlib sont nécessaires

Résumé : Dans le processus d'utilisation de Matplotlib pour la visualisation de données, nous rencontrons souvent le problème des caractères chinois tronqués, qui affectent le. beauté du graphique et lisibilité. Cet article présentera cinq solutions efficaces, à savoir : l'utilisation des polices par défaut du système, la spécification manuelle des polices, l'utilisation de gestionnaires de polices, l'utilisation de fichiers de configuration de polices et l'utilisation de bibliothèques tierces. Et des exemples de code spécifiques sont donnés pour aider les lecteurs à résoudre facilement le problème chinois tronqué de matplotlib.

1. Utilisez la police par défaut du système

Dans Matplotlib, la police par défaut du système sera utilisée par défaut. Dans certains systèmes, le problème des caractères chinois tronqués peut survenir. Nous pouvons résoudre le problème des caractères chinois tronqués en modifiant la police par défaut du système.

import matplotlib.pyplot as plt

# 查找系统默认字体路径
print(plt.rcParams["font.family"])

# 修改系统默认字体
plt.rcParams["font.family"] = "Arial Unicode MS"

# 正常显示中文
plt.title("中文标题")
plt.show()

2. Spécifier manuellement les polices

En plus d'utiliser les polices par défaut du système, nous pouvons également spécifier manuellement les polices pour résoudre le problème des caractères chinois tronqués. Assurez-vous que les caractères chinois peuvent être affichés correctement en spécifiant des noms de police spécifiques.

import matplotlib.pyplot as plt

# 手动指定字体
font = {"family": "Arial Unicode MS"}

plt.title("中文标题", fontdict=font)
plt.show()

3. Utiliser le gestionnaire de polices

Matplotlib fournit la classe FontManager pour gérer les polices. Nous pouvons obtenir la liste des polices installées sur le système via la classe FontManager et sélectionner manuellement une police appropriée pour résoudre le problème des caractères chinois tronqués. FontManager类来管理字体。我们可以通过FontManager类获取系统已安装字体的列表，并手动选择一个适合的字体来解决中文乱码问题。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 获取字体列表
font_list = fm.findSystemFonts()

# 选择一个适合的字体
font_path = font_list[0]
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

plt.title("中文标题", fontproperties=font_prop)
plt.show()

4. 使用字体配置文件

Matplotlib还支持使用字体配置文件来解决中文乱码问题。我们可以创建一个matplotlibrc文件，并在文件中指定合适的字体。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建字体配置文件matplotlibrc
with open("matplotlibrc", "w") as f:
    f.write("font.family: Arial Unicode MS")

# 使用字体配置文件
plt.rcParams["font.family"] = "Arial Unicode MS"

plt.title("中文标题")
plt.show()

5. 使用第三方库

除了上述方法外，我们还可以使用第三方库来解决中文乱码问题。例如，fonttools

import matplotlib.pyplot as plt
from fontTools.ttLib import TTFont

# 查找字体支持的字符集和语言
font_path = "Arial Unicode MS.ttf"
font = TTFont(font_path)
font_names = font.getNames()
charsets = set()
languages = set()

for name in font_names:
    if name.isUnicode():
        charsets.add(name.string.decode("utf-16"))
    if name.isWWSFamilyName():
        languages.add(name.string.decode())

print("字符集：", charsets)
print("语言：", languages)

plt.title("中文标题")
plt.show()

Utiliser des fichiers de configuration de police
🎜Matplotlib prend également en charge l'utilisation de fichiers de configuration de police pour résoudre le problème des caractères chinois tronqués. Nous pouvons créer un fichier matplotlibrc et spécifier les polices appropriées dans le fichier. 🎜rrreee
🎜Utiliser des bibliothèques tierces🎜🎜🎜En plus des méthodes ci-dessus, nous pouvons également utiliser des bibliothèques tierces pour résoudre le problème des caractères chinois tronqués. Par exemple, la bibliothèque fonttools peut nous aider à trouver les jeux de caractères et les langues pris en charge par les polices installées sur le système. 🎜rrreee🎜Résumé : cet article présente cinq méthodes pour résoudre efficacement le problème des caractères chinois tronqués dans matplotlib et donne des exemples de code spécifiques. En utilisant ces méthodes, les lecteurs peuvent facilement résoudre le problème des caractères chinois tronqués et améliorer la beauté et la lisibilité des graphiques. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs qui utilisent Matplotlib pour la première fois. 🎜

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