mysql心得分享:存储过程_MySQL
use test;drop table if exists t8;CREATE TABLE t8(s1 INT,PRIMARY KEY(s1));drop procedure if exists handlerdemo;DELIMITER $$CREATE PROCEDURE handlerdemo()BEGINdeclare xx int default 4;DECLARE oh_no condition for sqlstate '23000';#DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '23000' SET @X2=1;declare exit handler for oh_no set @info='违反主键约束';SET @X=1;INSERT INTO t8 VALUES(1);SET @X=2;INSERT INTO t8 VALUES(1);SET @X=3;END
调用存储过程
/* 调用存储过程*/CALL handlerdemo();/* 查看调用存储过程结果*/SELECT @X,@info;
心得体会:
1、语句结束符
也许mysql是将存储过程、自定义函数看作一条语句的,因此,存储过程里多条语句用“;”隔开,为了避免冲突,就要用delimiter 重新定义结束符。
一般可以在存储过程开始前,定义新的结束符,如
delimiter //
存储过程书写完毕以后,再恢复定义:delimiter ;
但也可以在存储过程开始前,这样写 delimiter $$,但存储过程后不可以再写别的语句了。如上面的例子
2、变量
mysql的变量,跟SQL SERVER一样,形如 @X ,但无需声明,直接使用。
而在存储过程里面,变量无须用 @,但要声明。并且声明要放在存储过程的头部(?),如本例,否则报错。真奇怪啊,一方面,有时候变量无须声明就可以使用,另一方面,有时候又要限定声明位置,令人无所适从,似乎随便了点。
存储过程内部的变量,作用范围仅限于存储过程。但那些带@的变量,却仿佛可以跨越会话和连接,看上去是全局变量?如上面的例子。
3、条件和处理
定义条件,是为了给处理调用。如上面的例子:
DECLARE oh_no condition for sqlstate '23000';#DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '23000' SET @X2=1;declare exit handler for oh_no set @info='违反主键约束';

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
