MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍_MySQL
MySQL作为最常用的数据库,经常遇到各种各样的问题。今天要说的就是表存储引擎的修改。有三种方式,列表如下。
1.真接修改。在数据多的时候比较慢,而且在修改时会影响读取性能。my_table是操作的表,innoDB是新的存储引擎。
复制代码 代码如下:ALTER TABLE my_table ENGINE=InnoDB
2.导出,导入。这个比较容易操作,直接把导出来的sql文件给改了,然后再导回去。用mysqldump ,枫哥常用的是navicate那样更容易上手。友情提醒风险较大。
3.创建,插入。这个比第一种速度快, 安全性比第二种高,推荐。分2步操作
a.创建表,先创建一个和要操作表一样的表,然后更改存储引擎为目标引擎。
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE my_tmp_table LIKE my_table;
ALTER TABLE my_tmp_table ENGINE=InnoDB;
b.插入。为了安全和速度,最好加上事务,并限制id(主键)范围。
复制代码 代码如下:
INSERT INTO my_tmp_table SELECT * FROM my_table;
就到这里,希望对需要的同学有帮助。

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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.
