MySQL如何优化GROUP BY
执行GROUP BY子句的最一般的方法:先扫描整个表,然后创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,最后使用该临时表来找到组
并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中,MySQL通过访问索引就可以得到结果,而不用创建临时表。此类查询的 EXPLAIN 输出显示 Extra
列的值为 Using index for group-by。
一。松散索引扫描
1.满足条件
- 查询针对一个表。
- GROUP BY 使用索引的最左前缀。
- 只可以使用MIN()和MAX()聚集函数,并且它们均指向相同的列。
2.示例
表t1(c1,c2,c3,c4) 有一个索引 idx(c1,c2,c3):
SELECT c1, c2 FROM t1 GROUP BY c1, c2;SELECT DISTINCT c1, c2 FROM t1;SELECT c1, MIN(c2) FROM t1 GROUP BY c1;SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c1 const GROUP BY c1, c2;SELECT c2 FROM t1 WHERE c1 <p>不满足条件示例:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">1. 除了MIN()或MAX(),还有其它累积函数,例如: SELECT c1, SUM(c2) FROM t1 GROUP BY c1;<br>2. GROUP BY子句中的域不引用索引开头,例如:
SELECT c1,c2 FROM t1 GROUP BY c2, c3;<br>3. 查询引用了GROUP BY 部分后面的关键字的一部分,并且没有等于常量的等式,例如: SELECT c1,c3 FROM t1 GROUP BY c1, c2;
二。紧凑索引扫描
如果不满足松散索引扫描条件,执行GROUP BY仍然可以不用创建临时表。如果WHERE子句中有范围条件,该方法只读取满足这些条件的关键字。
否则,进行索引扫描。该方法读取由WHERE子句定义的范围。
1. GROUP BY 中有一个漏洞,但已经由条件c2 = 'a'覆盖。 SELECT c1,c2,c3 FROM t1 WHERE c2 = 'a' GROUP BY c1,c3;<br>2. GROUP BY 不是满足最左前缀,但是有一个条件提供该元素的常量: SELECT c1,c2,c3 FROM t1 WHERE c1 = 'a' GROUP BY c2,c3;

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
