06-MYSQL数据类型 日期 字符串_MySQL
06-MYSQL数据类型 日期 字符串
----整数类型
整数类型 |
字节 |
取值范围 |
取值范围 |
tinyint |
1 |
有符号 -128 无符号 0 |
有符号 127 无符号 255 |
smallint |
2 |
有符号 -32768 无符号 0 |
有符号 32767 无符号65535 |
mediumint |
3 |
有符号 -8388608 无符号 0 |
有符号 8388607 无符号1677215 |
int,integer |
4 |
有符号 -2147483648 无符号 0 |
有符号 2147483647 无符号 4294967295 |
bigint |
8 |
有符号 -263 无符号 0 |
有符号 263-1 无符号264-1 |
(1)、如何选择整数类型
整数类型和浮点数类型最大的区别在于能否表达小数。那么我们的整数是不能表达小数的,而浮点却可以,
不同的整数类型取值范围不一样,tinyint类型取值范围0~255,如果字段不超过255。那么选择tinyint就足够了,bigint取值范围最大,常用的都是int类型。
----浮点类型与定点数类型
浮点数类型 |
字节 |
负数的取值范围 |
非负数得取值范围 |
float 单精度 |
4 |
-3.402823466E+38~ -1.175494351E-38
|
0和1.175494351E-38~ 3.402823466E+38 |
double 双精度 |
8 |
-1.7976931348623157E+308~ -2.2250738585072014E-308 |
0和2.2250738585072014E-308~1.7976931348623157E |
定点类型 |
字节 |
描述 |
|
decimal(m,d) |
M+2 |
最大取值范围与double相同,给定decimal的有效取值范围由M和D决定 |
(2)、如何选择浮点数类型和定点数类型
double比float类型的精度比要高,那么如果需要精确到小数点10位以上,那么我们就用float类型,普通用float类型就够了。
在Mysql中,定点数的精度比浮点要高,而且,浮点数会出现误差,如果要对数据的精度要求比较高的话,那么应该选择定点数。
----日期与时间类型
日期和时间类型 |
字节 |
最小值 |
最大值 |
Date 年月日 |
4 |
1000-01-01 |
9999-12-31 |
Datetime 年月日 时分秒 |
8 |
1000-01-01 00:00:00 |
9999-12-31 23:59:59 |
Timestamp 时区对应时间 |
4 |
19700101080001 |
20380119111407 |
Time 单独表示时间 |
3 |
-838:59:59 |
838:59:59 |
Year 单独表示年 |
1 |
1901 |
2155 |
(4)如何选择时间和日期类型
year类型只表示年份,如果单单只记录年份那么选择year就OK,还可以节约空间,
time类型只表示时间,如果只需要记录时间那么只选择time类型,
date类型只表示年月日,如果只需要记录年月日,那么只选择date类型
如果既需要记录年月日和时间,可以选择datetime类型和timestamp类型,
datetime类型表示的时间范围比timestamp的类型要大,因此,需要时间范围比较大的选择datetime类型比较合适,
timestamp类型的时间是根据时区来选择的,如果需要显示的时间与时区对应,那么选择timestamp类型。
----字符串类型
字符串类型 |
字节 |
描述 |
char(m) |
M |
M为0-255之间的整数 |
varchar(m) |
|
M为0-65535之间的整数,值的长度为+1个字节 |
tinytext |
|
允许长度0-255字节,值为长度+2个字节 |
text |
|
允许长度0-65535字节,值为长度+2个字节 |
mediumtext |
|
允许长度0~167772150字节 值为长度+3个字节 |
longtext |
|
允许长度0~4294967295字节 值为长度+4个字节 |
char(5) 比如这行实际只用了3个字节,但是还占用5个字节的空间,
varchar(5) 比如这行实际只用了3个字节,它就只是占用了3个字节的长度
Text类型石一种特殊的文字串类型,text只有保存字符数据,比如:新闻内容等。
Text包含了(tinytext mediumtext,langtext)
----二进制类型
binary(10)
varbinary(20)
存储普通二进制字符类串型.两者区别和char varchar一样,一个占用实际字节,一个占用分配固定字节。
(6)、text类型和blob类型
text类型与blob类型很类似,text只能存储字符数据,纯文本之类的。选择text类型
blob 类型可以存储二进制数据,可以存储图片pdf等的二进制数据,选择blob类型
----枚举类型
enum 取值范围0~65535
set 取值范围0~64
(5)、enum 类型和set类型
Enum类型可以有65535个成员,而set类型最多只能包含64个成员,两者取值范围只能在成员列表中选取,enum类型只能从成员当中选择一个,而set 类型可以选择多个,
enum用法:那么对于多个值当中选取一个的话,可以选择enum类型,比如,性别(男女)二选一
set 类型用法:比如个人爱好,可以选择多个,那么这个使用我们用set类型

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
