Web 后端--PHP 与数据库的交互_MySQL
网页要处理数据,数据置于数据库之中。今天看了书,不能让知识遗忘,遂及时记下。
用 PHP 操作 MySQL ,实现数据的交换,还要多练练....
PS: 以下 mysql 字段与mysqli 字段皆可互换,但推荐用 mysqli 因为官方说 mysqli 准备废弃了....
还有很多新标准还没掌握啊..................
数据库的连接需要 用户名 密码 服务器名 这三项
先定义
$conn 是连接数据库的返回值。
查询数据库的文件信息可用 $result = mysql_list_dbs($conn); 然后再用 var_dump($result); 就可。
关闭连接则是 mysqli_close();
检查数据库错误项 可用 mysql_error();
比如 创建数据库books 则是 $result = mysql_query("create database books"); 如果 $result 返回true 则创建成功。
选择数据库 books 则是 $ok = mysql_select_db("books"); 如果 $ok 返回true 则创建成功。
删除数据库 books 则是 $result = mysql_query("drop database if it exists books");
查询数据库books 的表信息 $tables = mysql_list_tables("books",$conn); 再输出 print_r($tables);
查询数据库books 中表个数 则继续 $_count = mysql_num_rows($tables);
查询数据库个数 : $database = mysql_list_dbs($conn); 然后 $_count=mysql_num_rows($database);
查询数据库中各个名称 可:$_name = mysql_tablename($database,$i); 其中$i 可在 $_count 范围内辅助循环输出
查询数据库中表名称也类似: $_name = mysql_tablename($tables,$i);
选择数据库后,可为其建立新表book:$result=mysql_query("create table book(id int,name varchar(20),price varchar(15))") 等
为此表录入数据可 : $result = mysql_query("insert into book (id,name,price) values (1,"book1",10)");
删除表可 : $result = mysql_quert("drop table if it exist book");
查询表中字段个数可用 $_count= mysql_num_fields( mysql_list_fields( books, book, $conn));
相应查询字段名称可用 $_name = mysql_field_name( mysql_list_fields( books, book, $conn));
修改表信息可用 : $result = mysql_query("update book set id=3 where name="book1" ");
删除表中某信息可用: $result = mysql_query("delete from book where id="2" ");
比如 $result = mysql_query("select * from book where id="1" ");
提取数据表中记录可用 $result1 = mysql_fetch_row($result) ; 选择输出, 如 $result1[price] 就可输出一个price 值, 一般伴随 while 循环使用输出。
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PHP 操作MySQL 方法还有很多,不便一一列举,但大多数都跟 MySQL 自身的命令语言格式差不多.........
上述知识使用的 过程方法 来控制 MySQL ; 还有使用 面向对象方式 来控制的 ; 比如可用 $result = $conn -> select_db("books"); 来选择books 数据库。

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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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