数据库初识--从MySQL 出发_MySQL
要学Web 开发,也得先对数据库有所了解呀。数据库分门别类,多种多样,目前我选择了 MySQL 。
看了 MySQL,觉得数据库处理也不是很难,主要就是一些对数据的处理,MySQL 主要就是一些命令的运用。
看过了,怕忘了吧,得及时记录下来。
数据库基础
(1)数据模型--有三类
层次模型 :用树形结构来表示实体及其之间的模型。
网状模型: 以实体型为节点的有向图表示各实体及其之间联系的模型。
关系模型: 用二维表格表示实体及其相互关系的模型。
前两模型较不常见,所以主要考虑 关系模型。
(2)关系数据库
关系是一个带有属性的表,这个表称为关系表,一组表组成一 数据库。
表由行和列组成,其行称为元组,列称为属性。
属性的取值范围称为域,行称为记录。
(3)键的选用
主键(Primary Key) 组合键 (Concatenated Key) 候选键 (Candidate Key) 外键 (Foreign Key)
这些键的具体区别我还是看不懂啊.....看来还要多理解理解.....
(4)关联类型
一对一 一对多 多对多
(5) 最后还有 第一二三范式 实体/参照/域完整性 主键/唯一/外键/默认约束 等等.......也不多说了..
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MySQL 主要命令
(大小写不区分)
MySQL 的数值类型有:
整型: tinyint smallint mediumint bigint ; 浮点型 : float double decimal ;
MySQL 还有数据字段修饰符:
自动增量设置 auto_increment : create table book(id int auto_increment,name varchar(15));
然后插入数据 insert into book (id,name) values("1","book1"); insert into book(bame) values("book2"); 则 id 会自动自增。
自动补齐前导 0 zerofill : create table book(id int(3) zerofill,name char(20)); 再插入如上..id 就会变为 001 之类的.
另外还有两个类型: blob 和 text 通常保存较大文本,但前者可以保存二进制文件(如图片?)。
同样也有 tinyblob blob mediumblob longblob tinytext text mediumtext longtext
还有 enum 类型和 set 类型,恕我还没弄懂这俩货..暂时不说了...
还有那些跟时间日期相关的方法,规则也挺多,也跳过吧..
例如创建 books 数据库 :create database books;
查看数据库大纲信息:show databases;
创建新用户 user1并分配权限 select (他使用密码 "passwd",密码可选可不选) :
grant select on *.* to user1 identified by "passwd" with grant option;
查看用户权限: show grants for user1;
撤销用户权限:revoke select on *.* from user1;
要选择某数据库(books):use books; ----> (选择了才能操作它里面的表) 查看数据库表: show tables;
创建数据库表(book) : create table book(id int,name varchar(15),price varchar(10));
其中 前一项是属性,后一项是对应类型,varchar(15) 和char(15)差不多,只是后者固定了15个空间。
为表中插入值 :insert into book values(1 book1 10,2 book2 30);
查看某特定表(book)信息 : describe book;
删除数据库(books): drop database books ;
删除表数据(book) :delete from book where id="2"; 删除表中 id=2 的数据;
为某些值创建一视图(myView),就是某种意义上的“整合”:
create view myView as select id,name from book; 接下来 select * from myView; 就可以查看视图(也可用 describe myView;)
删除视图 drop myView;
查询语句+约束(where后面是约束): select * from book where name="book2";
(and or 等):select * from book where name="book2" and/or id="1";
(limit ) : select id from book order by id limit 3; 其中order by 可以id 方式来排序. 还可换成 limit 1,3; 代表区间1 ~ 3 ;
模糊查询(like):与通配符“%” 和下划线 “_"搭配使用,前者配一个或多个字符,后者只配一个字符。
如 select * from book where name like('_k%');
联合多列(concat) :就是把某些元素联合在一起:作为一个新的“列”?
如 select id,concat(name," ",price) as info from book; 就是 把 name 和 price 联合成 info 再与id 项 弄出来呗..
查询最大值最小值 : select max(id)/min(id) as id from book; 计算行数: select count(*) from book;
分组查询 (group by ): select * from book group by name ;
更新数据(更改数据 update ): update book set name="book111" where id="2"; 就是把id=2 的name 更改了。
等等等等........................
除此之外,最好为数据库创建索引,可以加快查询速度。
使用 alter table : alter table book add index/nique/rimary index_name; 其中三项为索引类型。
使用create index: create index index_name on book;
使用create table: create table book(index index_name);
查看(id)索引的使用:explain select id from book where name="book2";
还可以从宏观上查看 show status like "Handler_read%";
表的类型....
MyISAM (默认) HEAP(最快) 可直接如此定义 : create table book(id char)type = HEAP;
还有锁定表 READ 和 WRITE 外键 这三个还是看不大明 .....先不说了..
还有学会创建临时表 create temporary table book(id varchar(10) NOT NULL,); ps: NOT NULL 可以直接用, 你懂的吧....
分析表有 analyze table book; 检查表有 check table book ; 优化表有 optimize table book;
等等等等......
命令虽多,多打打,始终会熟悉的...
**************************************************************华丽的分割线****************************************************
第一篇博客就这样写完了,耗时将近两个钟头,而且是熬夜写...........精神可嘉..................
第一次写博文,格式什么的都不熟悉
以后不能熬夜了.......

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
