Yii 操作数据库_MySQL
参考:
query方式:https://github.com/yii2-chinesization/yii2-zh-cn/blob/master/guide-zh-CN/db-query-builder.md
Active Record模式 :https://github.com/yii2-chinesization/yii2-zh-cn/blob/master/guide-zh-CN/db-active-record.md
建立数据库链接
class Customer extends ActiveRecord{ // ... public static function getDb() { return /Yii::$app->db2; // 使用名为 "db2" 的应用组件 默认是db }}
声明AR类
namespace app/models;use yii/db/ActiveRecord;class Customer extends ActiveRecord{ /** * @return string 返回该AR类关联的数据表名 */ public static function tableName() { return 'customer'; }}
查询数据
// 取回所有活跃客户(状态为 *active* 的客户)并以他们的 ID 排序:$customers = Customer::find() ->where(['status' => Customer::STATUS_ACTIVE]) //Customer中定义的常量 ->orderBy('id') ->all();// 返回ID为1的客户:$customer = Customer::find() ->where(['id' => 1]) ->one();// 取回活跃客户的数量:$count = Customer::find() ->where(['status' => Customer::STATUS_ACTIVE]) ->count();// 以客户ID索引结果集:$customers = Customer::find()->indexBy('id')->all();// $customers 数组以 ID 为索引// 用原生 SQL 语句检索客户:$sql = 'SELECT * FROM customer';$customers = Customer::findBySql($sql)->all();
有两个快捷方法:findOne
和 findAll()
用来返回一个或者一组ActiveRecord
实例。前者返回第一个匹配到的实例,后者返回所有。 例如:
// 返回 id 为 1 的客户$customer = Customer::findOne(1);// 返回 id 为 1 且状态为 *active* 的客户$customer = Customer::findOne([ 'id' => 1, 'status' => Customer::STATUS_ACTIVE,]);// 返回id为1、2、3的一组客户$customers = Customer::findAll([1, 2, 3]);// 返回所有状态为 "deleted" 的客户$customer = Customer::findAll([ 'status' => Customer::STATUS_DELETED,]);
// 以数组而不是对象形式取回客户信息:$customers = Customer::find() ->asArray() ->all();// $customers 的每个元素都是键值对数组
// 一次提取 10 个客户信息foreach (Customer::find()->batch(10) as $customers) { // $customers 是 10 个或更少的客户对象的数组}// 一次提取 10 个客户并一个一个地遍历处理foreach (Customer::find()->each(10) as $customer) { // $customer 是一个 ”Customer“ 对象}// 贪婪加载模式的批处理查询foreach (Customer::find()->with('orders')->each() as $customer) {}
// 插入新客户的记录$customer = new Customer();$customer->name = 'James';$customer->email = 'james@example.com';$customer->save(); // 等同于 $customer->insert();// 更新现有客户记录$customer = Customer::findOne($id);$customer->email = 'james@example.com';$customer->save(); // 等同于 $customer->update();// 删除已有客户记录$customer = Customer::findOne($id);$customer->delete();// 删除多个年龄大于20,性别为男(Male)的客户记录Customer::deleteAll('age > :age AND gender = :gender', [':age' => 20, ':gender' => 'M']);// 所有客户的age(年龄)字段加1:Customer::updateAllCounters(['age' => 1]);
查询关联数据
class Customer extends /yii/db/ActiveRecord{ public function getOrders() { // 客户和订单通过 Order.customer_id -> id 关联建立一对多关系 return $this->hasMany(Order::className(), ['customer_id' => 'id']); }}class Order extends /yii/db/ActiveRecord{ // 订单和客户通过 Customer.id -> customer_id 关联建立一对一关系 public function getCustomer() { return $this->hasOne(Customer::className(), ['id' => 'customer_id']); }}
// 查找所有订单并以客户 ID 和订单 ID 排序,并贪婪加载 "customer" 表$orders = Order::find()->joinWith('customer')->orderBy('customer.id, order.id')->all();// 查找包括书籍的所有订单,并以 `INNER JOIN` 的连接方式即时加载 "books" 表$orders = Order::find()->innerJoinWith('books')->all();

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
