En 2023, la dernière vague de percées dans les grands modèles d’IA viendra.
La base d'utilisateurs de Wenxinyiyan a dépassé les 100 millions et le nombre de développeurs Feipiao a atteint 10,7 millions.
En seulement deux mois, l'effet global du Wenxin Large Model 4.0 s'est amélioré de 32 %.
Le 28 décembre 2023, lors de la récente conférence des développeurs de Deep Learning WAVE SUMMIT+ 2023, Baidu a dévoilé une série de nouveaux développements dans le grand modèle Wenxin et la plateforme d'apprentissage en profondeur Fei Paddle.
Lors de la conférence, la démonstration de Baidu a présenté de nouvelles méthodes et de nouvelles idées pour le développement d'applications natives d'IA basées sur de grands modèles.
Nous pouvons utiliser le modèle de développement « Multi-Tool Intelligent Orchestration » du Galaxy Community Large Model Tool Center pour développer à partir de zéro une application « Travel Assistant » multimodale et complète qui intègre la reconnaissance d'images et de texte, les questions et réponses. , traduction, diffusion, etc., et seulement Il peut être implémenté avec une seule ligne de code.
Si vous souhaitez voyager en Suisse, il vous suffit de télécharger un guide de voyage et votre propre plan de voyage pour constituer une base de connaissances sur ce voyage, puis de le laisser répondre à toutes vos questions sur le voyage.
Bien entendu, cet assistant de voyage peut également effectuer davantage d'opérations. Il est basé sur le système grand modèle Wenxin et peut être équipé de divers outils tels que l'OCR et la synthèse vocale, afin de vous aider à identifier les invites allemandes sur les photos. De cette façon, vous pourrez résoudre les énigmes plus facilement.
Ou fournissez une explication IA pour les photos de sites pittoresques.
L'évolution des capacités des grands modèles et de la construction écologique a amené le développement des modèles de base à une nouvelle étape. L'ère des « applications d'IA personnelles personnalisées pour tous » semble approcher.
Wen Xinyiyan, qui a dépassé les centaines de millions d'utilisateurs et continue de développer ses capacités, a récemment continué à gagner en popularité dans le contexte de la « course aux armements de l'IA » parmi les entreprises technologiques mondiales, reflétant sa forte force technique. Lors de cette conférence, les progrès technologiques et écologiques révélés par le modèle Wenxin et la pagaie volante sont davantage liés à l'expérience personnelle et aux droits de millions de développeurs.
Wenxin Large Model + orchestration intelligente multi-outils pour créer des applications d'IA plus fortes
Le 17 octobre 2023, Wenxin Large Model 4.0, le modèle le plus complet à ce jour, a été lancé. Sa compréhension, sa génération, sa logique, Les quatre. les principales capacités de la mémoire ont été considérablement améliorées et les grands modèles de langage ouvrent la voie à l'intelligence artificielle générale.
Lors du WAVE SUMMIT+ 2023, Wu Tian, vice-président du groupe Baidu et directeur adjoint du Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies et applications d'apprentissage profond, a partagé les idées des utilisateurs de Wen Xinyiyan. Elle a déclaré qu'en 2023, Wenxinyiyan avait créé 3,7 milliards de mots de texte et généré 300 millions de lignes de code.
Au cours de l'année écoulée, le Wenxin Large Model, le modèle de base de « Wenxin Yiyan », a continuellement publié deux versions majeures, 3.5 et 4.0, et ses effets se sont rapidement améliorés.
Après la percée de la technologie des grands modèles, le concept d'agents représenté par AutoGPT est rapidement apparu aux yeux du public, et développer des agents multitâches (Agents) capables de résoudre et de s'adapter à des tâches complexes est devenu un objectif important des chercheurs. Les agents IA sont essentiels pour l’application de grands modèles. Ils peuvent se connecter à un grand nombre d’applications et effectuer des tâches de manière autonome, améliorant ainsi considérablement le niveau d’intelligence du système.
Comment la capacité de renseignement de Wen Xinyiyan est-elle construite ? Plus précisément, Wen Xinyiyan dispose actuellement de deux systèmes : le système 1 est basé sur des modèles et la mémoire, donnant aux utilisateurs une génération de réponses directes telles que la perception ; le système 2 renforce la compréhension, la planification, la réflexion, l'évolution, etc.
Avec le support du Système 2, Wen Xinyiyan sait désormais mieux utiliser ses connaissances et divers outils de manière flexible, est capable d'aider les utilisateurs à analyser les problèmes étape par étape et dispose de capacités de communication proactives plus fortes.
Basé sur le concept technique des agents, Baidu a développé le modèle d'agent de Wen Xinyiyan, et invite désormais les utilisateurs à le tester.
Lors du WAVE SUMMIT en août 2023, Baidu a publié un nouveau paradigme de développement basé sur « Wen Xin Yi Yan ». Jusqu'à présent, le nombre de candidatures basées sur Wen Xin Yiyan a atteint plus de 4 000, couvrant divers scénarios d'application. Cette fois, Baidu s'est concentré sur l'écologie de la communauté, dans l'espoir de responsabiliser les développeurs d'applications natives d'IA, et a apporté une série de nouvelles mises à niveau à la communauté Galaxy.
La communauté Galaxy fournit une prise en charge de puissance de calcul hétérogène et des composants communs plus efficaces. Elle a mis à niveau la bibliothèque de modèles de qualité industrielle Flying Paddle et la chaîne d'outils de développement de processus complets pour permettre aux développeurs de réaliser un développement à faible coût d'applications d'IA. Le nouveau centre d’outils pour grands modèles de la communauté Galaxy offre aux développeurs de puissantes capacités de création d’applications natives d’IA.
Wu Tian a présenté que le nouveau centre d'outils de grands modèles de la communauté Galaxy intègre les réalisations de construction de Baidu Artificial Intelligence au fil des ans, notamment la bibliothèque de modèles de niveau industriel Flying Paddle, les capacités de Baidu Brain AI, les outils Wenxin Yiyan, etc., et prend également en charge L'accès aux outils écologiques offre une interface visuelle interactive très conviviale, des configurations de paramètres flexibles et diversifiées et des effets de prévisualisation en temps réel.
Cette série de mises à niveau permet à la communauté Galaxy de fournir aux développeurs « tous les éléments de l'innovation des applications natives d'IA », y compris des services intégrés de développement, d'expérience, de promotion, de communication et d'apprentissage.
En termes de co-création écologique, Baidu a précédemment lancé le plan de co-création de grands modèles Wenxin « Galaxy », qui construit un écosystème complet avec des applications, des outils et des ressources de données d'IA liés aux grands modèles. Lors de cette conférence, Baidu s'est concentré. sur les données les derniers développements en.
Afin d'améliorer ses capacités professionnelles, Wen Xinyiyan est officiellement devenue mentor. Le premier groupe de 10 « mentors Wenxin » sont des universitaires et des experts de premier plan dans leurs secteurs respectifs. Ils aideront Wenxinyiyan à renforcer ses compétences dans divers domaines professionnels. cognition. De plus, il y a un mentor spécial - "Cihai". Wen Xinyiyan a approfondi sa coopération avec la maison d'édition du dictionnaire de Shanghai. Les énormes données de "Cihai" ont été intégrées dans le modèle de base de Wenxin, ce qui a amélioré les connaissances de Wenxin Yiyan et l'a rendu plus fourni. utilisateurs avec de bons services.
À l'ère des grands modèles, l'utilisation d'outils de développement intelligents
Les percées technologiques dans les grands modèles ont accru l'intensité de la recherche de pointe, tout en abaissant le seuil d'utilisation de l'IA par les gens ordinaires.
Comme l'a déclaré Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu et directeur du Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies et applications d'apprentissage profond, la technologie d'intelligence artificielle comme Wen Xinyiyan est essentiellement un outil pour améliorer la productivité et deviendra également une plate-forme universelle d'autonomisation. Accélérez la transformation intelligente des industries et créez une énorme valeur commerciale.
La chaîne d'outils de développement prise en charge par les grands modèles apporte trois nouveaux paradigmes de développement, abaisse le seuil de la technologie d'IA et donnera naissance à de plus en plus d'applications d'IA natives.
Ma Yanjun, directeur général de Baidu AI Technology Ecosystem, a donné une explication détaillée sur place à l'aide de trois cas.
Le premier est l'assistant de programmation intelligent Baidu, Comate, entièrement mis à niveau. Nous avons appris que plus de 20 % du code interne de Baidu est écrit par Comate. De plus, environ 8 000 entreprises utilisent la version Comate SaaS du service, et le taux global d'adoption de la génération de code dépasse 40 %.
Cependant, la fonctionnalité la plus accrocheuse de Comate cette fois est la nouvelle fonctionnalité AutoWork, qui peut démonter des tâches complexes basées sur le grand modèle Wenxin, raccourcissant considérablement l'ensemble du processus depuis la présentation des exigences jusqu'à la réalisation du codage, et l'efficacité est naturellement amélioré.
Baidu a démontré sur place comment développer un programme pour recevoir les droits d'essai de Comate en 2 minutes. Les développeurs n'ont qu'à présenter leurs exigences, et AutoWork de Comate terminera le reste, formulera des plans et générera du code.
En plus des nouvelles fonctionnalités de Comate AutoWork, l'outil de développement low-code PaddleX PaddleX v2.2 a également été officiellement publié. L'outil de développement low-code PaddleX PaddleX v2.2 est basé sur les capacités du. Le kit de développement Paddle et intègre entièrement les modèles Wenxin Large peut résoudre les problèmes industriels difficiles à résoudre dans le passé avec une haute qualité, améliorant considérablement les effets et l'efficacité du développement en fournissant un modèle de développement d'interface graphique, le seuil d'utilisation de la technologie IA a été ; encore réduit, et il prend actuellement en charge plus de 40 modèles sélectionnés au niveau de l'industrie, couvrant 10 tâches majeures d'IA grand public, s'adaptant au matériel d'IA grand public national et étranger et prenant en charge une utilisation hors ligne dans le cloud et les terminaux locaux.
La démonstration sur site consiste à extraire des informations clés sur les transactions de produits en vrac. Elle résout le problème de l'extraction d'informations clés inexactes sur la base de la terminologie professionnelle dans le domaine du charbon et permet d'améliorer à la fois l'efficience et l'efficacité du développement.
Il s'avère que c'est une tâche particulièrement difficile pour les développeurs d'IA d'utiliser la méthode Prompt de grand modèle pour obtenir une amélioration significative des résultats.
Enfin, le mécanisme de développement Wenxinyiyan à orientation écologique peut considérablement améliorer l'effet de développement, apporter une excellente expérience utilisateur et aider à développer des applications natives d'IA plus créatives de manière plus efficace et plus pratique.
Pour une tâche qui ne semble pas particulièrement compliquée à première vue, comme "faire un graphique de l'ordre dynamique de la population résidente des 10 premières provinces du pays au fil du temps", Ma Yanjun a directement appliqué le plug-in Wenxinyiyan "Code Interpreter" sur site, invité à saisir les exigences, et il a été automatiquement généré, codé et mis en œuvre.
Maintenant, les développeurs empruntent le mécanisme de développement de Wen Xinyiyan pour créer très simplement une application très facile à utiliser avec des fonctions similaires, et l'expérience n'est rien de moins que celle des applications développées par des ingénieurs professionnels.
La mise à niveau du mécanisme de développement de Wen Xinyiyan est en fait un abaissement supplémentaire par Baidu du seuil de développement d'applications d'IA. Cela implique quatre aspects des problèmes, depuis le développement du service, l'enregistrement et l'accès, l'optimisation des effets jusqu'à la distribution en ligne. Baidu a la force et la volonté de le faire dans l'espoir que de plus en plus d'applications de haute qualité émergeront.
Basé sur l'ensemble ouvert de mécanismes de développement de Wenxinyiyan, quel que soit le type de développeur que vous êtes, quel que soit le domaine dans lequel se trouve la pile technologique, vous pouvez utiliser ce mécanisme de développement pour développer des plug-ins et créer des multi-outils intelligents orchestration. Développez vos propres applications de haute qualité.
Ma Yanjun a déclaré : « Avec le changement de paradigme de développement, je pense que c'est la meilleure ère pour les développeurs, et de plus en plus d'applications natives d'IA de haute qualité émergeront à l'avenir. De toute évidence, Baidu a fait du bon travail pour. ceci Préparé.
Le framework open source Flying Paddle v2.6 réalise l'optimisation complète du processus des grandes suites de modèles
La capacité de Wen Xinyiyan se situe au premier échelon du domaine des grands modèles de l'industrie. En plus d'être profondément impliqué dans la technologie de pointe de l'IA, il. C'est également grâce à Flying Paddle, une plate-forme ouverte open source d'apprentissage profond de qualité industrielle. Lors du WAVE SUMMIT+ 2023, Baidu a annoncé que le framework open source Flying Paddle a été mis à niveau vers la dernière version 2.6, qui a apporté une série d'améliorations majeures pour prendre en charge le développement de grands modèles.
Ma Yanjun a déclaré lors de la conférence que le framework open source Flying Paddle v2.6 a atteint des fonctions de base telles qu'une IR hautement évolutive, un mécanisme de construction de graphiques adaptatifs et une programmation parallèle automatique unifiée dynamique et statique en termes d'amélioration de l'expérience de développement. .
Après avoir amélioré les capacités de base, le Flying Paddle Open Source Framework v2.6 a optimisé l'ensemble du processus de construction de grands modèles. En bref, sur le framework open source Flying Paddle v2.6, tous les processus des grandes suites de modèles, depuis la pré-formation, le réglage fin, la compression, l'inférence jusqu'au déploiement, ont été entièrement optimisés.
Pour la technologie des grands modèles, il est crucial d'utiliser pleinement la puissance de calcul du matériel. Fei Paddle a cette fois mis à niveau sa solution d'adaptation matérielle, qui peut mieux prendre en charge les produits de différents fabricants de matériel, permettre une personnalisation flexible et une optimisation en profondeur de la collaboration logicielle et matérielle.
En combinaison avec l'adaptation et l'optimisation du grand modèle Wenxin, Feipiao et les fabricants de matériel construisent conjointement la « bibliothèque d'accélération des grands opérateurs du transformateur matériel » pour accélérer l'amélioration du système de pile logicielle de l'industrie.
Conclusion
À l'ère des grands modèles, la technologie se développe très rapidement, et nous pouvons ressentir ce progrès rapide dans chaque version de WAVE SUMMIT : depuis mars 2019, Wenxin Large Model a connu un développement rapide de 1.0 à 4.0. La conférence biannuelle a également eu lieu aujourd'hui pour la dixième fois.
Nous avons également été témoins de la prospérité continue de la plateforme open source d'apprentissage profond Feipiao. Jusqu'à présent, la plateforme Flying Paddle a rassemblé 10,7 millions de développeurs, servi 235 000 entreprises et construit 860 000 modèles. Sur cette plateforme de plus en plus puissante, Baidu collabore avec toutes les parties pour promouvoir la prospérité et le développement de la technologie et de l'écosystème de l'IA et accélérer la mise en œuvre des applications.
Le jugement prospectif de Baidu sur la technologie de l’intelligence artificielle et les tendances de l’industrie oriente constamment l’orientation de l’innovation technologique et des pratiques industrielles.
Wang Haifeng a déclaré dans le discours d'ouverture de cette conférence : « La plateforme d'apprentissage profond et les grands modèles ont connecté l'ensemble de la chaîne industrielle de l'IA, depuis l'adaptation du matériel, la formation des modèles, le déploiement de l'inférence, jusqu'à l'application de scénarios, consolidant ainsi les fondations de l'intelligence industrielle. L'émergence de grands modèles de langage cette année a marqué l'aube de l'intelligence artificielle"
De l'appellation du cadre d'apprentissage profond comme "système d'exploitation de l'ère intelligente" à l'accélération de l'intelligence industrielle grâce à l'intégration de l'intelligence cloud. Toute la chaîne industrielle de l'IA, du matériel aux applications, Baidu a désormais profité de ses avantages technologiques pour construire un système de développement qui couvre l'ensemble de l'industrie et a un seuil bas, et a pleinement exploité ses avantages à l'ère des grands modèles.
Dans le processus d'innovation technologique continue et de développement favorable à l'industrie, Feipiao lui-même se met également à niveau constamment, passant d'un cadre d'apprentissage en profondeur à un écosystème de plate-forme, se développant en une plate-forme d'apprentissage en profondeur de niveau industriel technologiquement avancée et riche en fonctionnalités.
Il ne faudra peut-être pas longtemps avant que les changements provoqués par cette série de percées en matière d’IA touchent davantage de personnes, et nous assisterons à la subversion de la productivité et de l’innovation par l’IA générative.
Dans cette révolution, je pense que nous verrons de plus en plus d'applications natives d'IA, de Baidu et Wen Xinyiyan.
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