mysql 查询拓展 触发器 交叉表 存储过程_MySQL
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<pre name="code" class="sql">BEGIN-- 管理员使用 用于快速创建人员的基本数据工龄与系数 DECLARE done INT DEFAULT 0;DECLARE usewy int;DECLARE user int;DECLARE jobs int ;DECLARE jobxs FLOAT;DECLARE users CURSOR FOR SELECT user_id FROM 小野_sys_user WHERE department_id 1; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done=1;SET done=0;OPEN users; REPEAT FETCH users INTO user;IF done=0 THENSELECT job_id FROM 小野_sys_user WHERE user_id =user INTO jobs;SELECT sgmodulus FROM 小野_sys_job WHERE job_id=jobs INTO jobxs;SELECT YEAR(CURDATE())-YEAR(workyear) FROM 小野_sys_user WHERE user_id=user INTO usewy;INSERT INTO 小野_year_user(user_id,work_date,in_date,xis)VALUES(user,usewy,CURDATE(),jobxs);end if; UNTIL done END REPEAT;CLOSE users;ENDSHOW TRIGGERS;DROP TRIGGER insertUserDROP TRIGGER deleteUser;-- 随时更新部门人数DROP TRIGGER updateUser;CREATE TRIGGER insertUser BEFORE insert on 小野_sys_user for each row BEGIN UPDATE 小野_sys_department SET persons = (SELECT COUNT(*) FROM 小野_sys_user as u WHERE u.department_id = new.department_id AND u.roler_id not IN (35)) WHERE department_id = new.department_id;ENDCREATE TRIGGER deleteUser BEFORE DELETE on 小野_sys_user for each row BEGIN UPDATE 小野_sys_department SET persons = (SELECT COUNT(*) FROM 小野_sys_user as u WHERE u.department_id = old.department_id AND u.roler_id not IN (35)) WHERE department_id = old.department_id;ENDCREATE TRIGGER updateUser BEFORE UPDATE on 小野_sys_user for each row BEGIN UPDATE 小野_sys_department SET persons = (SELECT COUNT(*) FROM 小野_sys_user as u WHERE u.department_id = new.department_id AND u.roler_id not IN (35)) WHERE department_id = new.department_id;UPDATE 小野_sys_department SET persons = (SELECT COUNT(*) FROM 小野_sys_user as u WHERE u.department_id = old.department_id AND u.roler_id not IN (35)) WHERE department_id = old.department_id;ENDSELECT s.dept_id,FORMAT(SUM(IF(flag=1,score,0)),1) AS cgkh,FORMAT(SUM(IF(flag=2,score,0)),1) AS zxkh,FORMAT(SUM(IF(flag in (1,2),score,0)),1) AS sumkh,d.department_name AS dept_ids FROM 小野_score_dept AS s,小野_sys_department AS d WHERE DATE_FORMAT(deal_date,'%Y-%m') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(),interval 1 MONTH),'%Y-%m') AND d.department_id = s.dept_id GROUP BY s.dept_id ORDER BY s.dept_id ASC SELECT d.department_name,FORMAT(SUM(IF(s.flag = 0 AND s.dept_id = d.department_id ,score,0))+10,1) AS zdscore,FORMAT(SUM(IF(s.flag in(1,2) AND s.dept_id = d.department_id ,score,0))+50,1) AS gjscore,FORMAT(SUM(IF(s.flag = 3 AND s.dept_id = d.department_id ,score,0)),1) AS ggscore,FORMAT(SUM(IF(s.flag = 4 AND s.dept_id = d.department_id ,score,0)),1) AS mzscore,FORMAT(SUM(IF(s.flag in(0,1,2,3,4 )AND s.dept_id = d.department_id ,score,0)),1) AS sumsscore FROM 小野_sys_department as d, 小野_score_dept as s WHERE d.department_id 1 AND DATE_FORMAT(s.deal_date,'%Y-%m')= DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(),interval 1 MONTH),'%Y-%m') GROUP BY d.department_id ORDER BY d.department_id

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
