Dr Vasi Philomin d'Amazon Cloud Technology : Voir le monde et l'avenir à la pointe de l'IA générative

En 2023, l'intelligence artificielle générative devient rapidement populaire.Certains talents de haute technologie engagés dans le domaine de l'intelligence artificielle semblent poussés par cette époque, entraînés dans le torrent de l'histoire, et ne peuvent plus s'arrêter !

Dr Vasi Philomin, vice-président mondial de l'intelligence artificielle générative chez Amazon Cloud Technology

Le chemin du génie

L'une de nos principales forces est d'introduire diverses technologies dans l'environnement commercial de l'entreprise et de les rendre véritablement utilisables par les utilisateurs, notamment l'intelligence artificielle générative. Le Dr Vasi Philomin a déclaré qu'Amazon Cloud Technology s'engage en faveur de l'intelligence artificielle générative, non pas à partir de zéro, mais sur la base de l'accumulation et de l'innovation passées

Prenons l'exemple de la technologie Amazon Cloud. Dès les années 1990, la technologie Amazon Cloud était une première tentative de produits d'interaction homme-machine. Aujourd'hui, le nombre d'utilisateurs de la technologie Amazon Cloud est étonnant, avec 100 millions d'utilisateurs et plus d'un milliard d'interactions chaque semaine. Du point de vue des scénarios d'application réels, Amazon Cloud Technology prend en charge de nombreux scénarios de collaboration homme-machine. Par exemple, dans les centres de distribution Amazon, 1,6 million de colis sont envoyés chaque jour. Les investissements des entreprises dans la gestion des infrastructures et de la chaîne d'approvisionnement ont permis à Amazon de prendre de plus en plus de place sur le marché du commerce de détail

En tant que vice-président mondial de l'IA générative chez Amazon Cloud Technology, le Dr Vasi Philomin ressent la même chose que la plupart des gens. La vitesse de développement de l'IA générative est trop rapide et le bonheur d'être reconnu par le monde arrive trop soudainement

Si l’on remonte aux années 1990, le machine learning était encore relativement impopulaire à cette époque. Cependant, le Dr Vasi Philomin en était tellement passionné qu'il a décidé d'en faire sa spécialisation. À l’époque, ce choix qu’il a fait se heurte à l’opposition de sa famille et de ses amis, qui le prennent pour un fou. Cependant, le Dr Vasi Philomin a finalement réussi à obtenir un doctorat en informatique de l'Université du Maryland, College Park, spécialisé en vision par ordinateur et en apprentissage automatique, et est également titulaire de deux maîtrises en génie mécanique et en informatique. De plus, il a obtenu 75 brevets américains. Aujourd'hui, les gens ont changé à 180 degrés le Dr Vasi Philomin et sa carrière, pensant qu'il est un génie dans le domaine de l'intelligence artificielle

Le Dr Vasi Philomin travaille chez Amazon Cloud Technology depuis plus de six ans et a créé une unité commerciale avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique comme activité principale. Durant cette période, il a participé à la réalisation de nombreux services techniques, notamment des services linguistiques, des services visuels, de la veille industrielle, des services de recherche d'entreprises, etc.

Réfléchissez aux notions d'ouverture et de fermeture

Les remarques d’ouverture de Vasi Philomin ont été très impressionnantes et il a abordé des questions qui préoccupaient tout le monde. Lorsque l’IA générative entre en mode effréné, comment le grand modèle d’Amazon Cloud Technology se compare-t-il aux autres modèles ? De plus, il a également mentionné comment assurer une relation de confiance avec les clients

Le Dr Vasi Philomin estime que l'intelligence artificielle générative n'est pas une technologie indépendante, mais nécessite des capacités de pile technologique intégrées de bout en bout. C'est la raison fondamentale pour laquelle Amazon Cloud Technology crée des capacités de service complètes, de la couche inférieure à la couche de plate-forme intermédiaire jusqu'aux applications de couche supérieure, toutes ont été pleinement prises en compte. Pour les utilisateurs, il n'y a pas besoin de s'inquiéter des outils d'infrastructure et de plate-forme. Il leur suffit de choisir en fonction de leurs propres besoins commerciaux et d'appliquer de grands modèles directement aux scénarios de production d'entreprise.

Un grand modèle ne peut pas répondre à tous les besoins, donc un grand modèle qui répond réellement aux besoins des utilisateurs doit être une plate-forme familiale de modèles avec plusieurs produits pouvant prendre en charge différentes exigences de scène, telles que du texte, des images, etc. Même si un modèle peut répondre à plusieurs besoins tels que le texte et les images, les utilisateurs préfèrent avoir plusieurs choix et choisir un grand modèle qui leur convient en fonction de facteurs tels que la latence réelle, le coût et la précision

Prenons TensorFlow comme exemple. C'est un cas typique. TensorFlow est une plateforme d'apprentissage automatique open source de bout en bout. Afin de répondre aux besoins des utilisateurs, Amazon Cloud Technology l'a optimisé et peut fonctionner sur l'infrastructure de l'entreprise. Les développeurs peuvent utiliser TensorFlow sur Amazon Cloud Technology pour améliorer les fonctions d'apprentissage automatique (ML) des applications et mieux développer des applications en vision par ordinateur (CV), en traitement du langage naturel (NLP), en conversion vocale, etc.

L'un des problèmes liés à l'utilisation d'un grand modèle général est que si les concurrents utilisent également le même grand modèle, l'investissement technique de l'utilisateur ne vaudra pas la perte. Par conséquent, la technologie Amazon Cloud fournit de nombreuses fonctions personnalisées basées sur des scénarios privés d'entreprise. Par exemple : modèle de génération de texte de modèle d'IA Amazon Titan Text Express et Titan Text Lite, et modèle de génération d'images Titan Image Generator. Parmi eux, Titan Image Generator peut non seulement générer des images basées sur du texte, mais possède également des fonctions d'édition d'images et de masquage de filigranes ; Amazon Titan Text Express est un modèle de génération de texte « rentable » qui permet aux utilisateurs de saisir jusqu'à 8 000 mots ; Titan Text Lite est un modèle personnalisé optimisé pour la rédaction, qui peut fournir jusqu'à 4 000 éléments de mots

À travers l'entretien avec le Dr Vasi Philomin, nous pouvons voir que ce qui rend la technologie Amazon Cloud unique, c'est son bon choix de direction. Amazon Cloud Technology comprend que les grands modèles ne devraient pas être la seule option, c'est pourquoi ils choisissent une attitude ouverte, adoptent une gamme plus large de modèles et remportent la victoire d'un point de vue écologique. Cependant, derrière ce modèle général, des questions difficiles de contrôle et de confiance peuvent se poser. Par conséquent, Amazon Cloud Technology a déployé beaucoup d'efforts pour garantir la sécurité, les attributs privés et les attributs personnalisés des grands modèles. Ce n'est pas seulement l'avantage de la technologie Amazon Cloud dans le domaine des entreprises dans le passé, mais aussi la clé pour gagner la confiance des clients. Par conséquent, Amazon Cloud Technology n'a aucun défaut dans la sélection stratégique des grands modèles. Ils ont une attitude ouverte et un esprit de coopération, et ont établi des capacités full-stack

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