MySQL异常处理浅析_MySQL
MySQL的异常处理分析如下:
标准格式
DECLARE handler_type HANDLER FOR condition_value[,...] statementhandler_type: CONTINUE | EXIT | UNDO --这个暂时不支持condition_value: SQLSTATE [VALUE] sqlstate_value | condition_name | SQLWARNING | NOT FOUND | SQLEXCEPTION | mysql_error_codecondition_value细节
1、常用MYSQL ERROR CODE 列表
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/error-messages-server.html
更多错误列表见MySQL安装路径下
比如我的/usr/local/mysql/share/mysql/errmsg.txt
说明一下:SQLSTATE [VALUE] sqlstate_value这种格式是专门为ANSI SQL 和 ODBC以及其他的标准.
并不是所有的MySQL ERROR CODE 都映射到SQLSTATE。
2、如果你不想插ERROR CODE的话,就用速记条件来代替
SQLWARNING 代表所有以01开头的错误代码
NOT FOUND 代表所有以02开头的错误代码,当然也可以代表一个游标到达数据集的末尾。
SQLEXCEPTION 代表除了SQLWARNING和NOT FOUND 的所有错误代码
3、我们现在就用手册上的例子
CREATE TABLE t (s1 int,primary key (s1));mysql> use t_girlDatabase changedmysql> CREATE TABLE t (s1 int,primary key (s1));Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> mysql> mysql> DELIMITER ||mysql> CREATE PROCEDURE handlerdemo () -> BEGIN -> DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLSTATE '23000' BEGIN END; -- 遇到重复键值就退出 -> SET @x = 1; -> INSERT INTO t VALUES (1); -> SET @x = 2; -> INSERT INTO t VALUES (1); -> SET @x = 3; -> END||Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DELIMITER ;mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 2 | +------+1 row in set (0.00 sec)mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 1 | +------+1 row in set (0.00 sec)mysql>
现在来看一下遇到错误继续的情况
mysql> truncate table t;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> DELIMITER $$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_girl`.`handlerdemo`$$Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `handlerdemo`() -> BEGIN -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '23000' BEGIN END; -> SET @x = 1; -> INSERT INTO t VALUES (1); -> SET @x = 2; -> INSERT INTO t VALUES (1); -> SET @x = 3; -> END$$Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> DELIMITER ;mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 3 | +------+1 row in set (0.00 sec)mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 3 | +------+1 row in set (0.00 sec)mysql>
可以看到,始终执行到最后。
当然,上面的SQLSTATE '23000'可以替换为1062
我们来看一下警告。
mysql> alter table t add s2 int not null;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此列没有默认值,插入的时候会出现警告或者1364错误提示。
mysql> DELIMITER $$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_girl`.`handlerdemo`$$Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)mysql> CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `handlerdemo`() -> BEGIN -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1062 BEGIN END; -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLWARNING -> BEGIN -> update t set s2 = 2; -> END; -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1364 -> BEGIN -> INSERT INTO t(s1,s2) VALUES (1,3); -> END; -> SET @x = 1; -> INSERT INTO t(s1) VALUES (1); -> SET @x = 2; -> INSERT INTO t(s1) VALUES (1); -> SET @x = 3; -> END$$Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DELIMITER ;mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from t;+----+----+| s1 | s2 |+----+----+| 1 | 3 | +----+----+1 row in set (0.00 sec)
遇到错误的时候插入的新记录。
mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 3 | +------+1 row in set (0.00 sec)

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
