java简单的MySQL数据库连接增删改查_MySQL
1. 连接数据库,得到数据库连接变量
[java] view plaincopyprint?
- //注意,这是连接mysql的方法
//注意,这是连接mysql的方法
注意连接数据库的时候
(1)打开DB Browser 新建一个Database Driver,注意添加Driver JARs的时候添加的包,我的是mysql-connector-java-5.0.3-bin.jar
(2)要将数据库jar包拷贝到工程下的WEB-INF\lib下
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- import java.sql.Connection;//java包
- public class DBConnection
- {
- private String dbDriver="com.mysql.jdbc.Driver";
- private String dbUrl="jdbc:mysql://[ip地址]:[端口号]/[数据库名]";//根据实际情况变化
- private String dbUser="root";
- private String dbPass="root";
- public Connection getConn()
- {
- Connection conn=null;
- try
- {
- Class.forName(dbDriver);
- }
- catch (ClassNotFoundException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- try
- {
- conn = DriverManager.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPass);//注意是三个参数
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return conn;
- }
- }
import java.sql.Connection;//java包 public class DBConnection { private String dbDriver="com.mysql.jdbc.Driver"; private String dbUrl="jdbc:mysql://[ip地址]:[端口号]/[数据库名]";//根据实际情况变化 private String dbUser="root"; private String dbPass="root"; public Connection getConn() { Connection conn=null; try { Class.forName(dbDriver); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } try { conn = DriverManager.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPass);//注意是三个参数 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return conn; } }
2. 插入操作
[java] view plaincopyprint?
- public int insert()
- {
- int i=0;
- String sql="insert into (表名)(列名1,列明2) values(?,?)";
- Connection cnn=getConn();
- try{
- PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStement(sql);
- preStmt.setString(1,值);
- preStmt.setString(2,值);//或者:preStmt.setInt(1,值);
- i=preStmt.executeUpdate();
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return i;//返回影响的行数,1为执行成功
- }
public int insert() { int i=0; String sql="insert into (表名)(列名1,列明2) values(?,?)"; Connection cnn=getConn(); try{ PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStement(sql); preStmt.setString(1,值); preStmt.setString(2,值);//或者:preStmt.setInt(1,值); i=preStmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return i;//返回影响的行数,1为执行成功 }
[java] view plaincopyprint?
- public int update
- {
- int i=0;
- String sql="update (表名) set (列名1)=?,列明2=? where (列名)=?";//注意要有where条件
- Connection cnn=getConn();
- try{
- PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStatement(sql);
- preStmt.setString(1,(值));
- preStmt.setString(2,(值));//或者:preStmt.setInt(1,值);
- preStmt.setInt(3,(值));
- i=preStmt.executeUpdate();
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return i;//返回影响的行数,1为执行成功
- }
public int update { int i=0; String sql="update (表名) set (列名1)=?,列明2=? where (列名)=?";//注意要有where条件 Connection cnn=getConn(); try{ PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStatement(sql); preStmt.setString(1,(值)); preStmt.setString(2,(值));//或者:preStmt.setInt(1,值); preStmt.setInt(3,(值)); i=preStmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return i;//返回影响的行数,1为执行成功 }
4. 查找操作
[java] view plaincopyprint?
- public String select
- {
- String sql = "select * from (表名) where (列名)=(值)";
- Connection cnn = getConn();//此处为通过自己写的方法getConn()获得连接
- try
- {
- Statement stmt = conn.createStatement();
- ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
- if(rs.next())
- {
- int m1 = rs.getInt(1);//或者为rs.getString(1),根据数据库中列的值类型确定,参数为第一列
- String m2 = rs.getString(2);
- }
- //可以将查找到的值写入类,然后返回相应的对象
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return (相应的值的变量);
- }
public String select { String sql = "select * from (表名) where (列名)=(值)"; Connection cnn = getConn();//此处为通过自己写的方法getConn()获得连接 try { Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); if(rs.next()) { int m1 = rs.getInt(1);//或者为rs.getString(1),根据数据库中列的值类型确定,参数为第一列 String m2 = rs.getString(2); } //可以将查找到的值写入类,然后返回相应的对象 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return (相应的值的变量); }
5. 删除操作
[java] view plaincopyprint?
- public int delete()
- {
- String sql = "delete from (表名) where (列名)=(值)";
- int i=0;
- Connection conn = getConn();//此处为通过自己写的方法getConn()获得连接
- try
- {
- Statement stmt = conn.createStatement();
- i = stmt.executeUpdate(sql);
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return i;//如果返回的是1,则执行成功;
- }

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
