xtrabackup备份mysql数据库三:innobackupex测试一个全量和两个_MySQL
## 查看当前库中表的数据
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
## 执行插入数据操作,该操作在全备之后执行完成
(root@localhost) [test]>call addTest(100000,0);
## 执行全库备份
# 备份文件夹:2014-06-19_20-53-41
# backup_type = full-backuped
# from_lsn = 0
# to_lsn = 3768612700
# last_lsn = 3788082769
# compact = 0
innobackupex --user=bkpuser --password=s3cret --defaults-file=/etc/my.cnf /backup
## 全备备份完成后,等待addTest 执行完成后,检查数据量
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100000 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)
## 再执行一个增量的备份
# 备份文件夹:2014-06-19_20-59-02
# backup_type = incremental
# from_lsn = 3768612700
# to_lsn = 3837968338
# last_lsn = 3837968338
# compact = 0
innobackupex --user=bkpuser --password=s3cret --defaults-file=/etc/my.cnf --incremental --incremental-basedir=/backup/2014-06-19_20-53-41 /backup
## 在库中新建一个表
CREATE TABLE `t_innodb_1` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`password` varchar(150) DEFAULT NULL,
`userstatus` int(2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
Insert into t_innodb_1 select * from t_innodb where id
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
## 再执行一个增量的备份
# 备份文件夹:2014-06-19_21-05-02
# backup_type = incrementall
# from_lsn = 3837968338
# to_lsn = 838021951
# last_lsn = 3838021951
# compact = 0
innobackupex --user=bkpuser --password=s3cret --defaults-file=/etc/my.cnf --incremental --incremental-basedir=/backup/2014-06-19_20-59-02 /backup
## 二次增量备份完成后,再次插入1000数据
(root@localhost) [test]>call addTest(1000,0);
Query OK, 1 row affected (0.32 sec)
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 101000 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)
## 停止MySQL服务
[mysql@rhel5 data]$ /etc/init.d/mysql stop
Shutting down MySQL.... [ OK ]
## 移动之前的数据目录
[mysql@rhel5 data]$ mkdir ../bak
[mysql@rhel5 data]$ mv auto.cnf ib* mysql* p* test zabbix/ ../bak
## Prepare 全备,使用--redo-only
innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --apply-log --redo-only /backup/2014-06-19_20-53-41/
## Prepare 第一个增量,使用--redo-only
innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --apply-log --redo-only --incremental-dir=/backup/2014-06-19_20-59-02/ /backup/2014-06-19_20-53-41/
## Prepare 第二个增量,最后一个增量不需要--redo-only
innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --apply-log --incremental-dir=/backup/2014-06-19_21-05-02/ /backup/2014-06-19_20-53-41/
## 针对完整备份,执行一次Restore
innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --copy-back /backup/2014-06-19_20-53-41/
## 启动数据库,检查mysqld-error.log有无异常
[root@rhel5 ~]# /etc/init.d/mysql start
Starting MySQL. [确定]
## 登陆检查数据,发现正常
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
