我的MYSQL学习心得(十一)
我的MYSQL学习心得(十一)
我的MYSQL学习心得(一)
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我的MYSQL学习心得(九)
我的MYSQL学习心得(十)
这一篇《我的MYSQL学习心得(十一)》将会讲解MYSQL的视图
使用视图的理由是什么?
1、安全性:一般是这样做的:创建一个视图,定义好该视图所操作的数据。
之后将用户权限与视图绑定,这样的方式是使用到了一个特性:grant语句可以针对视图进行授予权限。
2、查询性能提高
3、有灵活性的功能需求后,需要改动表的结构而导致工作量比较大,那么可以使用虚拟表的形式达到少修改的效果。
这是在实际开发中比较有用的
4、复杂的查询需求,可以进行问题分解,然后将创建多个视图获取数据。将视图联合起来就能得到需要的结果了。
创建视图
创建视图的语法
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其中,CREATE:表示新建视图;
REPLACE:表示替换已有视图
ALGORITHM :表示视图选择算法
view_name :视图名
column_list:属性列
select_statement:表示select语句
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]参数表示视图在更新时保证在视图的权限范围之内
可选的ALGORITHM子句是对标准SQL的MySQL扩展。
ALGORITHM可取三个值:MERGE、TEMPTABLE或UNDEFINED。
如果没有ALGORITHM子句, 默认算法是UNDEFINED(未定义的) 。算法会影响MySQL处理视图的方式。
对于MERGE,会将引用视图的语句的文本与视图定义合并起来,使得视图定义的某一部分取代语句的对应部分。
对于TEMPTABLE,视图的结果将被置于临时表中,然后使用它执行语句。
对于UNDEFINED,MySQL自己选择所要使用的算法。如果可能,它倾向于MERGE而不是TEMPTABLE,
这是因为MERGE通常更有效,而且如果使用了临时表,视图是不可更新的。
LOCAL和CASCADED为可选参数,决定了检查测试的范围,默认值为CASCADED。
脚本 视图的数据来自于两个表
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查看视图
查看视图必须要有SHOW VIEW权限
查看视图的方法包括:DESCRIBE、SHOW TABLE STATUS、SHOW CREATE VIEW
DESCRIBE查看视图基本信息
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结果显示了视图的字段定义、字段的数据类型、是否为空、是否为主/外键、默认值和额外信息
DESCRIBE一般都简写成DESC
SHOW TABLE STATUS语句查看查看视图基本信息
查看视图的信息可以通过SHOW TABLE STATUS的方法
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COMMENT的值为VIEW说明该表为视图,其他的信息为NULL说明这是一个虚表,如果是基表那么会基表的信息,这是基表和视图的区别
SHOW CREATE VIEW语句查看视图详细信息
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执行结果显示视图的名称、创建视图的语句等信息
在VIEWS表中查看视图的详细信息
在MYSQL中,INFORMATION_SCHEMA VIEWS表存储了关于数据库中的视图的信息
通过对VIEWS表的查询可以查看数据库中所有视图的详细信息
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当前实例下只有一个视图stu_class
修改视图
修改视图是指修改数据库中存在的视图,当基本表的某些字段发生变化时,可以通过修改视图来保持与基本表的一致性。
MYSQL中通过CREATE OR REPLACE VIEW 语句和ALTER语句来修改视图
语法如下:
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该语句用于更改已有视图的定义。其语法与CREATE VIEW类似。当视图不存在时创建,存在时进行修改
修改视图
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通过DESC来查看更改之后的视图定义
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可以看到只查询一个字段
ALTER语句修改视图
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这里关键字跟前面的一样,这里不做介绍
使用ALTER语句修改视图 stu_class
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使用DESC查看
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更新视图
更新视图是指通过视图来插入、更新、删除表数据,因为视图是虚表,其中没有数据。
通过视图更新的时候都是转到基表进行更新,如果对视图增加或者删除记录,实际上是对基表增加或删除记录
我们先修改一下视图定义
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查询视图数据
UPDATE
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查询视图数据
更新成功
INSERT
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插入成功
DELETE
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删除成功
当视图中包含如下内容的时候,视图的更新操作将不能被执行
(1)视图中包含基本中被定义为非空的列
(2)定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式
(3)定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用聚合函数
(4)定义视图的SELECT语句中使用了DISTINCT、UNION、TOP、GROUP BY 、HAVING子句
删除视图
删除视图使用DROP VIEW语法
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DROP VIEW能够删除1个或多个视图。必须在每个视图上拥有DROP权限
可以使用关键字IF EXISTS来防止因不存在的视图而出错
删除stu_class视图
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如果名称为 stu_class 的视图存在则删除
使用SHOW CREATE VIEW语句查看结果
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该视图不存在,删除成功
总结
SQLSERVER 里实际上跟 MYSQL 一样,也是有信息架构视图的
信息架构视图 (Transact-SQL)
信息架构视图是 SQL Server 提供的几种获取元数据的方法之一。
信息架构视图提供独立于系统表的内部 SQL Server 元数据视图。
尽管已经对基础系统表进行了重要的修改,信息架构视图仍然可使应用程序正常工作。
SQL Server 中包含的信息架构视图符合 ISO 标准中的信息架构定义。
信息架构视图的数据是存放在系统数据库 Resource 数据库 里面
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利用INFORMATION_SCHEMA视图来拼接 SQL 语句
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
