Mysql基础知识_MySQL
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一.启动和退出
1.进入Mysql:mysql -h[host] -u[username] -p[password](password)可先不填写直接回车会再输入以防密码泄露
2.退出Mysql:quit/exit
二.数据库操作
1.创建数据库:create database[database name]
2.显示所有的数据库:show databases;
3.删除数据库:drop database[database name]
4.选择数据库:use [database name]
5.显示当前数据库包含的表信息:show tables
6.用户操作:
1)创建用户/修改用户权限:grant [privilege] on [database name].* to [username]@[host] identified by "[password]";
2) 修改用户密码:update mysql.user set password=[uew password] where user="[user name]"
3)删除用户:delete from mysql.user where user="[user name]";
注:修改和删除用户密码后应再加“flush privileges”命令
三.表操作
1.建表:create table [new table name]([name] [type]<,..[name] [type]>);
2.获取表结构:desc [table name]/show columns from [table name]
3.删除表:drop table [table name]
4.插入表字段:alter table [table name] add[field] [type] [other]
5.更改表名:rename table [old table name] to [new table name]
6.更新表中字段:update [table name] set [old field]=[new field]
四.数据操作
1.查找:select [field1,field2,field3...] from [table name] where [expressions]
2.查询结果的前几行:select[field1,field2...] from [table name] where [expression] limit[start,length]
3.修改表中数据:update [table name] set [field]=[new value] where [expressions]
4.删除表中数据:delete from [table name] where [expression]
5.插入数据:insert into <表名> [( <字段名1>[,..<字段名n > ])] values ( 值1 )[, ( 值n )];如 insert into mysql values(1,'tom',17);
五.字段类型
1.INT[(M)] 型: 正常大小整数类型
2.DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 型: 正常大小(双精密)浮点数字类型
3.DATE 日期类型:支持的范围是1000-01-01到9999-12-31。MySQL以YYYY-MM-DD格式来显示DATE值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATE列
4.CHAR(M) 型:定长字符串类型,当存储时,总是是用空格填满右边到指定的长度
5.BLOB TEXT类型,最大长度为65535(2^16-1)个字符。
6.VARCHAR型:变长字符串类型
六.数据库备份:
1.导出整个数据库:mysqldump -u 用户名 -p --default-character-set=latin1 数据库名 > 导出的文件名(数据库默认编码是latin1)
mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql
2.导出一个表
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名
mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wcnc_users.sql
3.导出一个数据库结构
mysqldump -u wcnc -p -d –add-drop-table smgp_apps_wcnc >d:wcnc_db.sql
-d 没有数据 –add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table
4.导入数据库
常用source 命令
进入mysql数据库控制台,
如mysql -u root -p
mysql>use 数据库
然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
mysql>source d:wcnc_db.sql

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
