Mysql数据库安装完成后需要进行的6个后续操作_MySQL
在服务器上安装好mysql之后,一般都需要做下面几件事情:
1. 启动mysql server
2. 设置root用户和添加一些访问用户
3. 设置用户权限
4. 配置非本地连接访问
5. 备份数据或者迁移数据
6. 一些注意事项(不断更新)
一、启动mysql server
通常情况下,我们使用的启动命令是:
复制代码 代码如下:service mysqld start
常见的一个问题就是抛:Timeout error occurred trying to start MySQL Daemon
解决的办法也很简单:直接执行即可
复制代码 代码如下:/usr/bin/mysql_install_db
目录可能会不一样,这个默认安装一般就在这里。
查看mysql的服务状态:
复制代码 代码如下:
/etc/rc.d/init.d/mysqld status
二、设置root用户和添加一些访问用户
默认安装后,mysql的root账户是没有密码的。一般为了安全,都会给root设置一个密码:
复制代码 代码如下:
mysql> update user set password=PASSWORD('123456′) where User='root';
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
三、设置用户权限
当然,mysql是提供给用户使用的,需要新增一个用户给大家使用:
复制代码 代码如下:
mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost','admin',password(“admin”));
Query OK, 1 row affected, 3 warnings (0.01 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
现在新增了一个用户 admin/admin, 但是用户暂时还没有分配任何的权限。
复制代码 代码如下:
mysql> grant ALL on *.* to admin@”%” Identified by “admin”;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
%代表任何主机,当然也可以只赋予:select,insert,update,delete 这些操作权限:
复制代码 代码如下:
mysql> grant select,insert,update,delete on *.* to admin@”%” Identified by “admin”;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
四、配置非本地连接访问
默认情况下,远程用户访问本地的数据库是不背允许的,需要执行命令,赋予任何主机或相关主机访问数据的权限:
复制代码 代码如下:
mysql> update user set host = ‘%' where user = ‘admin';
在任何主机上都可以使用admin这个用户访问数据。
或者:
复制代码 代码如下:
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘root'@'%' WITH GRANT OPTION
五、备份数据或者迁移数据
一般使用mysqldump比较方便
六、注意事项
linux下mysql默认表名是要区分大小写的,如果需要改称不区分大小写的,需要按下面步骤修改。
1). 用root登录,修改 /etc/my.cnf
2). 在[mysqld]下加入一行: lower_case_table_names=1
3). 重新启动数据库即可

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
