mysql---触发器_MySQL
触发器(trigger)顾名思义可以监视某种情况,当情况发生时,触发某种操作
应用场景:
1、网购过程中,当提交商品订单时,往订单表中插入新记录,触发对应商品表的库存做出相应减少。
2、支付过程中,确认支付时触发验证卡上余额。
等等
以网购的情况举例说明触发器的作用:
现有商品表(goods),包括商品id(goods_id),商品名(goods_name),库存数量(goods_name)
还有订单表(order_table),包括商品id(goods_id),购买数量(buy_num)
如果往订单表中插入一行记录
代表用户购买了20个商品id为1的商品,即购买了20台小米手机
与此同时,在逻辑上goods表中小米手机的库存也应该减去20台。
这两步其实应该是一个整体,而我们现在是手工操作。如何让第一步完成后,第二步自动执行呢?
这就可以用到触发器的概念。第一条插入语句的执行,触发了第二条修改库存的SQL
触发器四要素:
监视地点、监视事件、触发时间、触发事件
监视地点:触发器监视的对象是表
监视事件:触发器监视的事件只能是增、删、改
触发时间:在监视事件之前还是之后
触发事件:也只能是增、删、改
查看当前已有的触发器:
show triggers;
触发器的创建:
create trigger 触发器名称after/befor (触发时间)
insert/update/delete (监视事件)
on 表名 (监视地址)
for each row
begin
sql1;
..
sqlN;
end
需要注意点 是,所需要触发的SQL语句都要以‘;’结束。end后面也需要有分界符,但不能再是';'。所以创建触发器之前需要先修改分界符
delimiter 分界符
现在利用触发器对上面的例子进行修改
这个触发器以完成:当订购了20个商品id为1的商品时,goods表的库存会同步减去20。我们来看看效果
商品id为1的商品库存的确减去了20。触发器的确完成了任务,但这个触发器并不智能,他只能处理商品id为1,购买数量为20的情况。要想应对其他情况需要获得提交订单的记录才行。
触发器引用行变量:
对于insert,插入一行后出现了一个新行用new表示,在触发器中可以通过new.列名来引用插入行各个字段的值
对于delete,删除一行后之前的那行不见了,用old表示,在触发器中可以通过old.列名来引用被删除行各个字段的值
对于update,修改一行后旧的一样用old表示,新的一行用new表示,在触发器中可以通过new.列名来引用修改后行各个字段的值,old.列名来引用修改前各个字段的值。
知道这些后,对触发器进行进一步修改
再看一下效果
没有提交订单前商品表的情况
提交两个订单
商品表变化
可见触发器的确发生了作用
触发器after和before的区别:
after是先完成增删改再触发
before是在增删改之前将以判断
前面已经讨论过after的情况,现在如果提交了一个订单购买了100个id为4的商品,然而三星手机库存仅有30个。如果按照上面的触发器,最后库存会变成-70。这显然是不对的,所以这时候可以利用before来对输入进行判断,如果购买数量大于库存则只能购买所剩下的商品。
现在购买100个id为4的商品
再看看订单表
实际购买的只有30而不是100

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
