MySQL管理与优化(4)_MySQL
常用函数
字符串函数:
- 常用的字符串函数
- CONCAT(s1, s2, ...):依次连接字符串。
mysql> SELECT CONCAT('aa', 'bb'), CONCAT('abc', 'de', 'fgh');+--------------------+----------------------------+| CONCAT('aa', 'bb') | CONCAT('abc', 'de', 'fgh') |+--------------------+----------------------------+| aabb | abcdefgh |+--------------------+----------------------------+
- INSERT(str, x, y, instr):将str从x位置开始的y个字符串替换为instr,索引从1开始。
mysql> SELECT INSERT('ilike2014', 2, 4, 'enjoy');+------------------------------------+| INSERT('ilike2014', 2, 4, 'enjoy') |+------------------------------------+| ienjoy2014 |+------------------------------------+
- LPAD(str, n, pad):str长度不足n,则左填充pad。
mysql> SELECT LPAD('XXX', 12, '01');+-----------------------+| LPAD('XXX', 12, '01') |+-----------------------+| 010101010XXX |+-----------------------+
- SUBSTRING(str, x, y): 求子串str[x..y],索引从1开始。
mysql> SELECT SUBSTRING('abcdefg', 1, 3);+----------------------------+| SUBSTRING('abcdefg', 1, 3) |+----------------------------+| abc |+----------------------------+
数值函数:
- MySQL常用的数值函数:
范例:
mysql> SELECT ABS(0.8), ABS(-0.8), CEIL(-0.8), CEIL(0.8), FLOOR(-0.8), FLOOR(0.8), MOD(15,10), MOD(1,11), MOD(NULL,10);+----------+-----------+------------+-----------+-------------+------------+------------+-----------+--------------+| ABS(0.8) | ABS(-0.8) | CEIL(-0.8) | CEIL(0.8) | FLOOR(-0.8) | FLOOR(0.8) | MOD(15,10) | MOD(1,11) | MOD(NULL,10) |+----------+-----------+------------+-----------+-------------+------------+------------+-----------+--------------+| 0.8 | 0.8 | 0 | 1 | -1 | 0 | 5 | 1 | NULL |+----------+-----------+------------+-----------+-------------+------------+------------+-----------+--------------+mysql> SELECT ROUND(1.235, 2), TRUNCATE(1.235, 2);+-----------------+--------------------+| ROUND(1.235, 2) | TRUNCATE(1.235, 2) |+-----------------+--------------------+| 1.24 | 1.23 |+-----------------+--------------------+
日期和时间函数:
- 常用的日期时间函数:
范例:
-- 列举当前时间mysql> SELECT CURDATE(), CURTIME(), NOW();+------------+-----------+---------------------+| CURDATE() | CURTIME() | NOW() |+------------+-----------+---------------------+| 2014-06-12 | 11:54:22 | 2014-06-12 11:54:22 |+------------+-----------+---------------------+-- 返回Unix时间戳mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP(now());+-----------------------+| UNIX_TIMESTAMP(now()) |+-----------------------+| 1402545326 |+-----------------------+-- 返回Unix时间戳对应的日期mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP(now());+-----------------------+| UNIX_TIMESTAMP(now()) |+-----------------------+| 1402545326 |+-----------------------+-- 现在是哪周,哪年mysql> SELECT WEEK(now()), YEAR(now());+-------------+-------------+| WEEK(now()) | YEAR(now()) |+-------------+-------------+| 23 | 2014 |+-------------+-------------+
- MySQL中的日期时间格式化:
如:
mysql> SELECT DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d %H:%m:%s');+-----------------------------------------+| DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d %H:%m:%s') |+-----------------------------------------+| 2014-06-12 12:06:13 |+-----------------------------------------+
- 有关时间计算
MySQL中的日期时间间隔类型有:
范例:
mysql> SELECT now() current, DATE_ADD(now(), INTERVAL 31 DAY) after31days, DATE_ADD(now(), INTERVAL -7 DAY) before7days, DATE_ADD(now(), INTERVAL '1_2' YEAR_MONTH) after_1year_2month;+---------------------+---------------------+---------------------+---------------------+| current | after31days | before7days | after_1year_2month |+---------------------+---------------------+---------------------+---------------------+| 2014-06-12 22:48:49 | 2014-07-13 22:48:49 | 2014-06-05 22:48:49 | 2015-08-12 22:48:49 |+---------------------+---------------------+---------------------+---------------------+
流程函数:
- MySQL中的流程函数:
范例:
-- 初始化数据mysql> CREATE TABLE salary (userid int, salary decimal(9, 2));Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> INSERT INTO salary VALUES(1, 1000), (2, 2000), (3, 3000), (4, 4000), (5, 5000), (1, NULL);Query OK, 6 rows affected (0.02 sec)Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> SELECT * FROM salary;+--------+---------+| userid | salary |+--------+---------+| 1 | 1000.00 || 2 | 2000.00 || 3 | 3000.00 || 4 | 4000.00 || 5 | 5000.00 || 1 | NULL |+--------+---------+-- 根据薪水高低判断薪水mysql> SELECT IF(salary>2000, 'high', 'low') FROM salary;+--------------------------------+| IF(salary>2000, 'high', 'low') |+--------------------------------+| low || low || high || high || high || low |+--------------------------------+-- IFNULL使用mysql> SELECT IFNULL(salary, 0) FROM salary;+-------------------+| IFNULL(salary, 0) |+-------------------+| 1000.00 || 2000.00 || 3000.00 || 4000.00 || 5000.00 || 0.00 |+-------------------+-- CASE WHEN使用mysql> SELECT CASE salary WHEN 1000 THEN 'low' WHEN 2000 THEN 'mid' ELSE 'high' end FROM salary;+-----------------------------------------------------------------------+| CASE salary WHEN 1000 THEN 'low' WHEN 2000 THEN 'mid' ELSE 'high' end |+-----------------------------------------------------------------------+| low || mid || high || high || high || high |+-----------------------------------------------------------------------+
其他常用函数:
- MySQL中其他常用函数:
范例:
mysql> SELECT DATABASE(), VERSION(), USER();+------------+-----------+----------------+| DATABASE() | VERSION() | USER() |+------------+-----------+----------------+| test | 5.6.14 | root@localhost |+------------+-----------+----------------+mysql> SELECT DATABASE(), VERSION(), USER();+------------+-----------+----------------+| DATABASE() | VERSION() | USER() |+------------+-----------+----------------+| test | 5.6.14 | root@localhost |+------------+-----------+----------------+mysql> SELECT INET_ATON('192.168.141.129');+------------------------------+| INET_ATON('192.168.141.129') |+------------------------------+| 3232271745 |+------------------------------+-- 41位加密密码mysql> SELECT PASSWORD('111111');+-------------------------------------------+| PASSWORD('111111') |+-------------------------------------------+| *FD571203974BA9AFE270FE62151AE967ECA5E0AA |+-------------------------------------------+-- MD5值计算mysql> SELECT MD5('111111');+----------------------------------+| MD5('111111') |+----------------------------------+| 96e79218965eb72c92a549dd5a330112 |+----------------------------------+
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/functions.html
不吝指正。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
